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公开(公告)号：CN119295497B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411846115.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/13 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘引导注意力机制的医学图像分割方法，其利用多尺度边缘引导注意力图像分割模型对医学图像进行分割，多尺度边缘引导注意力图像分割模型包括编码器、解码器、边缘引导注意力模块和多尺度特征图融合模块；通过在多尺度边缘引导注意力图像分割模型中引入边缘引导注意力机制，与现有方法相比，本发明在对小目标且边界模糊的图像进行分割时能够保留更多的边缘细节，提升了多尺度边缘引导注意力图像分割模型对结直肠癌成骨转移瘤的精准识别和边界形态分割的有效性。同时，本发明解决了现有方法在分割结直肠癌成骨转移瘤过程中未充分考虑特征间的关联以及对重要特征进行有效筛选的问题，从而提高了图像分割的准确性。
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公开(公告)号：CN113558640B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110789777.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于医疗诊断评估技术领域，具体涉及基于脑电特征的最小意识状态程度的评估方法。包括以下步骤：S1，脑电信号的采集；S2，脑电信号的预处理；S3，脑电信号特征的提取；S4，脑电信号特征的分析；S5，评估结果可视化。本发明具有检测评估准确度高，能够进行多特征分析，有利于面对脑区受损情况不同的患者状态评估的特点。
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公开(公告)号：CN118097214A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311711043.6
申请日：2023-12-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06T7/00 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开基于改进KNN模型的局部晚期甲状腺癌切除评估系统。本发明包括数据获取以及预处理模块；基于改进KNN算法的分类模块，对改进KNN模型输入数据获取以及预处理模块输出的NII图像以及对应的mask子图，输出分类结果。本发明针对不平衡数据引入合成少数类过采样算法，并将合成少数类过采样算法与混合t分布模型进行结合，提高合成少数类过采样算法对合成样本的质量，并更好地保持原始数据的分布特征。混合t‑分布模型具有厚尾特性,具有更好的稳健性。使得样本数据变得平衡。再结合KNN算法，使得模型复杂度低，预测性能提升，不容易过拟合，为局部晚期甲状腺癌切除预测精度提升。
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公开(公告)号：CN113558636B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110757900.0
申请日：2021-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于智能医疗技术领域，具体涉及基于音乐脑电信号排列熵对阿尔茨海默症患者痴呆程度分类的方法。包括以下步骤：S1，采集轻中度患者、重度患者以及健康老人在无音乐的静息态，音乐刺激态和刺激后状态的脑电信号；S2，对脑电信号预处理并获得干净的脑电信号；S3，对各干净脑电信号均截取出至少3个时间长为2秒的脑电信号片段；S4，对脑电信号片段均计算一次排列熵，并取平均值为最后的排列熵值；S5，分析排列熵值在无音乐静息态，音乐刺激态和刺激后状态的时空变化；S6，以步骤S5的结果作为分类指标，对未知痴呆程度的病人进行痴呆分类。本发明具有客观准确，经济简便的特点。
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公开(公告)号：CN117132919A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311010650.X
申请日：2023-08-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06N3/088 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多尺度高维特征分析无监督学习视频异常检测方法，采用具有卷积与自注意力提取特征的并行网络作为核心模块，整体架构采用端到端的自编码器架构，从卷积层和Transformer注意力计算层提取视频序列的表现特征与时空特征，对所有特征加以融合后，结合记忆网络来对多尺度特征进行解码预测，最终输出预测视频帧。本发明采用上述的一种多尺度高维特征分析无监督学习视频异常检测方法，使用端到端网络用于提取视频序列图像的表示特征和时空特征，提高视频帧预测的精度、增强了训练正常样本特征信息的多样性，提高了视频异常检测的异常分数评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114832130A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210676510.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于消毒机器人技术领域，具体涉及一种移动消毒机器人，包括移动底盘、底座和消毒组件，底座设于移动底盘之上，消毒组件包括灯座和数根紫外线灯管，灯座设于底座之上，灯座的前部具有竖向延伸的灯管安装位，紫外线灯管立式安装于灯管安装位，以使各紫外线灯管沿灯座的前部周向间距分布；所述移动底盘设有主控板，主控板集成有陀螺仪；所述灯座的顶部设有UWB定位传感器，UWB定位传感器与主控板信号连接。本发明采用UWB定位模块进行高精度定位，利用陀螺仪进行姿态解算进而进行方向控制。
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公开(公告)号：CN114259580A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111608903.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 一种移动式灭菌机器人，包括移动底盘，移动底盘的上端布设消毒结构，移动底盘的铝制底板前端安装电机支架，电机支架上安装有电机和驱动轮，电机间布设折弯板支架，铝制底板的后端布设集成中控板，集成中控板与电机之间布设电机驱动模块；所述消毒结构包括与移动底盘相连接的下机壳，下机壳上安装筒柱，筒柱上布设紫外线灯管组，紫外线灯管组与锂电池电连接，本发明将移动底盘、消毒结构相结合，通过用户手中的遥控装置控制机器人移动和自主消毒，使得用户不进入有菌环境下即可实现机器的移动消毒，减小了细菌的传播途径。
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公开(公告)号：CN113598790A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110789780.2
申请日：2021-07-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于生物医学信息应用技术领域，具体涉及基于听觉刺激的意识障碍脑功能网络的意识评估方法。本发明使用度量连通性的PLI方法，在减少容积效应影响的同时建立功能连接网络，更好地刻画了意识在大脑中的网络属性。同时，连通性地方法也在一定程度上减少了脑区损伤带来地影响。本发明使用音乐刺激状态，以及刺激前后的脑电信号，构建出三种状态下的脑功能网络。分别计算多种网络属性，使用网络特征的动态变化评估意识状态。本发明具有能够为医生提供包括随时间变化的脑功能连接网络、网络参数，以及差异化网络在内的多种网络指标辅助临床诊断的特点。
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公开(公告)号：CN113506592A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110729189.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种治疗慢性支气管炎中药的机理分析方法，包括：S1、以慢性支气管炎对中药药方数据进行数据挖掘，获取合理的中药组合；S2、获取中药组合的各种中药的活性成分及中药相关靶点；S3、获取慢性支气管炎相关靶点；S4、将中药相关靶点与慢性支气管炎相关靶点进行交集，得到共同靶点，并构建PPI网络，筛选核心靶点；S5、构建中药、活性成分、核心靶点、疾病之间的调控拓扑网络图，以从整体层面展现中药的作用路径；S6、将慢性支气管炎相关靶点输入Metascape数据库分析，以进行富集分析；S7、分子对接，并评价靶点与活性成分的结合强度与活性。本发明提升了慢性支气管炎中药机理分析的可靠性、准确性。
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公开(公告)号：CN113436708A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110830115.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于医学图像技术领域，具体涉及一种基于深度学习算法的延迟CT(T2CT)图像生成方法。包括以下步骤：S1，采集患者的T2PET、T1PET和T1CT图像；S2，将采集的T2PET、T1PET和T1CT图像输入到所提出的多分辨率配准卷积神经网络后，输出包含大、中、小形变量的三个形变场；S3，将步骤S2中输出的包含大、中、小形变量的三个形变场，融合为一个形变场；S4，将所述的形变场和输入的T1CT图像输入到空间转换网络中以生成T2CT图像。本发明具有能够在延迟的PET扫描中执行衰减校正，同时通过生成T2CT图像来避免患者进行额外的CT扫描从而降低患者经受的X射线辐射剂量的特点。
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