公开(公告)号：CN118097214A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311711043.6

申请日：2023-12-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 杨勇 ,  钟圣妙 ,  孙芳芳 ,  高心逸

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/40 ,  G06V10/77 ,  G06T7/00 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开基于改进KNN模型的局部晚期甲状腺癌切除评估系统。本发明包括数据获取以及预处理模块；基于改进KNN算法的分类模块，对改进KNN模型输入数据获取以及预处理模块输出的NII图像以及对应的mask子图，输出分类结果。本发明针对不平衡数据引入合成少数类过采样算法，并将合成少数类过采样算法与混合t分布模型进行结合，提高合成少数类过采样算法对合成样本的质量，并更好地保持原始数据的分布特征。混合t‑分布模型具有厚尾特性,具有更好的稳健性。使得样本数据变得平衡。再结合KNN算法，使得模型复杂度低，预测性能提升，不容易过拟合，为局部晚期甲状腺癌切除预测精度提升。