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公开(公告)号：CN119884913A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510068540.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/25 , G06F18/2134 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的情绪识别方法及系统，该情绪识别方法构建了适合于时间序列特征提取的情绪识别模型，通过量化的情绪标签与注意力机制训练各个模态的权重并融合，最后通过输出层进行情绪量化分类；同时通过采集脑电信号、脉搏信号、语音信号三种模态的数据，作为情绪识别模型的输入数据。本发明通过结合多模态数据，能够更全面地反映人的情绪状态，提高情绪识别的准确性和鲁棒性；同时，本发明通过实时采集和处理数据，实现对受试者情绪状态的实时监测和预警；此外，本发明利用深度学习算法对特征进行自动提取和分类，避免了传统方法中人工特征提取的复杂性和主观性。
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公开(公告)号：CN117726631A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311730763.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于ResNet的动态多特征肺结节分割系统，属于医学图像分割领域，本公开提出基于ResNet的动态多特征分割模型，包括主干网络模块BackBone和动态多特征模块，所述动态多特征模块包括串联的注意力模块和动态模块；所述动态多特征模块的输入为所述BackBone模块的输出特征X，输出为分割结果。本发明通过构建动态多特征模型有效的提高了通道内的有效信息传输，加强了捕获多尺度语义信息的能力，使得肺结节模型预测的结果更加精确。
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公开(公告)号：CN116726214A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310718567.1
申请日：2023-06-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种智能消毒机器人，包括移动底盘和消毒组件，所述移动底盘的底盘外壳表面底部设置有电容式感应传感器，所述电容式感应传感器用于有效检测到周围物体并避开；所述消毒组件包括消毒外壳、支撑件和紫外线灯管组；所述消毒外壳的底部设置有深度摄像头，用于分析机器人前方环境信息辅助建图和避障；所述消毒组件与所述移动底盘之间通过连接件连接，所述连接件表面设置有激光雷达。本发明设置了电容式传感器、深度摄像头和激光雷达进行多种方式的避障，采用视觉技术，可以对空间物体做到避障，尤其是行进中的工作人员；全向轮个数为三个，可以实现快速、全角度转向避障。
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公开(公告)号：CN115758125A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211565490.0
申请日：2022-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于特征结构优化和深度学习的工业污水处理软测量方法；本发明首先对工业污水处理厂所采集的数据进行重叠特征的剔除。此外，采用完全集合经验模式分解方法将输入的特征序列和历史数据分解。输入序列和历史数据分解为各自的内在模式函数，接着，使用特征选择Relief F方法将IMFs进行特征筛选。然后，本发明应用一个新的混合深度学习模型，以预测出水四项指标，模型结合卷积神经网络和门控循环单元网络，通过注意机制进行优化。本发明相比未经过特征优化的软测量算法，本发明提升了预测效果。
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公开(公告)号：CN111675426B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010452250.4
申请日：2020-05-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: C02F9/14 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开一种应用复合菌剂的聚氨酯污水处理系统及方法。本发明使用复合菌剂并经过活化过程制备的复合菌剂稀释液对聚氨酯生产过程中产生的废水进行处理，经由缺氧、好氧、沉淀、回流、紫外协同高级氧化等操作，降低废水的COD、总氮等指标，提高废水处理能力，本方法较现有技术更加简单便捷、更易于操作、成本更低廉、出水质量更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240873A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111522143.5
申请日：2021-12-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于双通道密集连接的肺结节检测方法及装置。检测方法包括(1)预处理提升特征图维度；(2)下采样模块组提取特征；(3)上采样模块组提取特征与恢复尺寸；(4)预测模块得到结节概率与位置信息。检测装置，包括数据采集模块、检测模块和显示模块。数据采集模块用于采集肺部CT图像，输入到检测模块中。检测模块基于双通道密集连接的肺结节检测方法，输出肺部CT图像中结节的可能位置和概率。显示模块用于显示检测模块的输出结果。通过双路密集结构进行特征提取，提高网络对特征图的利用率，结合残差连接与注意力机制，解决了深度学习训练过程中网络退化的问题，提高检测准确率。
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公开(公告)号：CN113754181A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110887385.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 绍兴聚电生物科技有限公司
IPC: C02F9/14 , B01D21/02 , C12N1/20 , C12N1/16 , C02F3/12 , C02F3/34 , C02F103/38 , C12R1/225 , C12R1/72 , C12R1/02 , C12R1/01
Abstract: 本发明公开一种聚酯废水的处理方法及其装置。本发明直接将市政污泥作为碳源和载体培养复合菌剂，让复合菌剂中的各种菌达到最优化的状态，然后再用这种高活性状态的复合菌去处理废水，与传统的在废水系统外驯化活性污泥相比耗时更短，通过厌氧和好氧的步骤，氮素通过硝化和反硝化过程转化为氮气排出，大分子碳水化合物得到分解，转化为小分子无机碳，废水COD和总氮得到降低。
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公开(公告)号：CN113558638A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110758874.3
申请日：2021-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Vine Copula的脑肌耦合模型构建方法。首先，在实验过程中记录了受试者的肌电信号和脑电信号。通过广义自回归条件异方差模型将预处理后的信号转换为不同通道的边缘概率密度函数，然后把Copula函数引入到Kendall秩相关系数来进行相关的测度，并使用最大生成树算法来确定Vine Copula的树结构。最后，使用归一化的邻接矩阵来构建脑肌功能耦合网络。本发明提出的Vine Copula可用于构建更灵活多样的多元分布，在依赖结构中将单变量与多元分布分离，并更好地解决多维条件下参数估计的维数诅咒。因此，该方法在脑肌多通道耦合中具有广阔的应用前景，对于疾病诊断与康复具有积极意义。
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公开(公告)号：CN112079525A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010892817.X
申请日：2020-08-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: C02F9/14 , C02F103/36 , C02F101/16 , C02F101/38
Abstract: 本发明涉及一种应用复合菌剂处理石油工业废水的方法，包括以下步骤：S1、将复合菌剂配制成复合菌剂原液并活化，然后将活化后的复合菌剂原液再次配制成复合菌剂稀释液并依次进行活化和培养；S2、利用培养后的复合菌剂稀释液通过高浓度活性污泥工艺进行污泥接种，得到高浓度活性污泥；S3、石油工业废水依次经过厌氧处理、水解酸化处理、好氧处理、沉淀处理；其中，水解酸化处理过程中添加高浓度活性污泥，好氧处理过程中添加培养后的复合菌剂稀释液；S4、经过沉淀处理后的出水依次经过二沉池、杀菌池及吸附塔处理后，直接排出。本发明针对石油废水原水温度较高的现象，突破了常规生化处理系统无法在高温下正常工作的限制。
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公开(公告)号：CN111675426A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010452250.4
申请日：2020-05-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: C02F9/14 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开一种应用复合菌剂的聚氨酯污水处理系统及方法。本发明使用复合菌剂并经过活化过程制备的复合菌剂稀释液对聚氨酯生产过程中产生的废水进行处理，经由缺氧、好氧、沉淀、回流、紫外协同高级氧化等操作，降低废水的COD、总氮等指标，提高废水处理能力，本方法较现有技术更加简单便捷、更易于操作、成本更低廉、出水质量更高。
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