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公开(公告)号：CN105792483A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610259225.8
申请日：2016-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明公开了一种基于STM32的多种工作模式灯控节能装置。本发明包括中的STM32微处理器控制模块与光敏传感器采集模块、红外传感器感应模块、占空比控制电路模块、按键交互模块、时钟模块相接；按键交互模块用来选择该装置的工作方式，光敏传感器采集模块采集到的光强度信号和红外传感器感应模块感应的信号送至STM32微处理器控制模块，经过STM32微处理器控制模块处理后对占空比控制电路发送相应的控制信号；电源模块为其它模块统一提供稳定可靠的电源，时钟模块提供相应的工作时钟。本发明具有安全可靠、操控容易的特点，极大限度的实现了节能需求。
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公开(公告)号：CN105334730A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510654607.6
申请日：2015-10-10
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G05B13/0275 , G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种加热炉氧含量的IGA优化T-S模糊ARX建模方法。在传统遗传算法(GA)的基础上设计出混合编码方法并引入维护操作，修改选择和变异操作来改善模糊模型的性能，剔除原种群中的不良个体，实现整个模糊结构参数以及建模精度的优化，且在前件参数的辨识中取得了很好的效果，具体的通过数据采集、模型建立、预测机理、优化等手段，确立了一种加热炉氧含量的IGA优化T-S模糊ARX建模方法。本发明有效改善模糊系统参数辨识的精度及降低模糊规则的复杂性，优化模型的性能。
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公开(公告)号：CN105159097A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510653890.0
申请日：2015-10-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种炼油加热炉炉膛压力的多变量预测控制PID控制方法。本发明方法首先基于炼油加热炉炉膛压力对象的实时多输入多输出数据建立炼油加热炉炉膛压力对象的状态空间模型，然后结合状态过程和输出误差建立扩展的非最小状态空间模型。在此模型的基础上，依据预测函数控制的方法来优化PID控制器的参数，最后对被控对象实现PID控制。本发明弥补了传统控制方式的不足，保证具备良好控制性能，同时又具备PID控制的简单形式，在对多变量也具有良好的控制效果。
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公开(公告)号：CN104318303A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410489516.7
申请日：2014-09-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种遗传算法优化的RBF神经网络的焦化炉温度预测方法。对于焦炭炉温度的动态特性，RBF神经网络模型具有良好的逼近速度，同时可以提高温度预测模型的精度，又可以简化模型结构，但是参数初值选取没有规律可循，不适当的选取会使网络收敛慢，甚至造成网络发散。本发明首先通过系统的输入输出数据建立径向基函数神经网络模型，然后利用RNA遗传算法来优化网络模型的参数，从而得到焦化炉的温度预测方法。本发明可以有效减小预测误差和模型结构的复杂度，达到很好的预测效果。
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公开(公告)号：CN102520617B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201110454456.1
申请日：2011-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种炼油工业过程的部分解耦非最小化模型预测控制方法。传统的控制手段精度不高，导致后续生产控制参数不稳定、产品合格率和装置效率较低。本发明方法首先基于炼油工业过程模型建立部分解耦状态空间模型，挖掘出基本的过程特性；然后基于该部分解耦状态空间模型建立预测控制回路；最后通过计算预测控制器的参数，将过程对象整体实施预测控制。本发明方法弥补了传统控制的不足，方便了控制器的设计，保证控制性能的提升，同时满足给定的生产性能指标。本发明提出的控制技术可以有效减少工艺参数与实际工艺参数之间的误差，进一步弥补了传统控制器的不足，同时保证控制装置操作在最佳状态，使生产过程的工艺参数达到严格控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103699009A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310433584.7
申请日：2013-09-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种批次过程的线性二次型容错控制方法。本发明方法首先建立被控对象基于线性二次控制的状态空间模型，包括利用实时数据驱动的方法建立过程输入输出模型、将过程模型转换为差分方程的形式、将差分方程模型转化为状态空间模型和差分状态空间模型转换为包含状态变量和输出跟踪误差的新状态空间模型。然后设计被控对象的线性二次型容错控制器，包括选取被控对象过程的目标函数和求解目标函数得到控制量。本发明弥补了传统线性二次控制方法的不足，有效地保证了系统在未知扰动和执行器故障情况下的良好跟踪性能。
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公开(公告)号：CN102520616A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110454449.1
申请日：2011-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种炼油工业过程的部分解耦非最小化模型预测函数控制方法。传统的控制手段精度不高，导致后续生产控制参数不稳定、产品合格率和装置效率较低。本发明方法首先基于炼油工业过程模型建立部分解耦状态空间模型，挖掘出基本的过程特性；然后基于该部分解耦状态空间模型建立预测函数控制回路；最后通过计算预测函数控制器的参数，将过程对象整体实施预测函数控制。本发明方法有效方便了控制器的设计，保证控制性能的提升，同时满足给定的生产性能指标。本发明提出的控制技术可以有效减少工艺参数与实际工艺参数之间的误差，进一步弥补了传统控制器的不足，同时保证控制装置操作在最佳状态，使生产过程的工艺参数达到严格控制。
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公开(公告)号：CN101944138A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010151725.2
申请日：2010-04-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及确定煤泥流化床锅炉给料系统中煤泥管道输送浓度的方法。本发明方法根据煤泥流化床锅炉给料特征，分别建立了煤泥管道湿法输送压损与功耗模型，锅炉负荷与煤泥热量能量平衡方程模型、锅炉效率与煤泥含水量关系模型等，并提出了一种综合考虑煤泥输送功耗、煤泥原材料损失成本最小的优化目标。在此基础上，建立了总的优化命题。通过非线性序列二次规划算法进行优化求解得到最佳煤泥输送浓度。本发明既可以用于煤泥流化床给料系统的运行优化，又可以用于煤泥流化床给料系统设计过程的设计优化与设备选型，具有重要的现实意义与应用价值。
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公开(公告)号：CN101498457B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200910096406.3
申请日：2009-03-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F23N5/00 , G05B19/418 , G05B13/02
Abstract: 本发明涉及一种锅炉燃烧优化的方法。目前锅炉的燃烧优化依靠调试人员进行实验，费时、费力，而且参数组合有限。本发明的具体步骤是：采集锅炉运行参数及相关的表征锅炉燃烧特征指标，建立实时数据库；在实际运行负荷小于锅炉设计负荷的60％情况下采用支持向量机集成建模方法建模，在实际运行负荷大于等于锅炉设计负荷的60％情况下采用径向基神经网络集成建模方法建模，建立不同指标的锅炉燃烧模型；利用粒子群优化算法结合所建模型，针对不同对锅炉燃烧指标或指标组合进行锅炉燃烧参数配置的优化。本发明方法提高了整体模型的预测能力，大大提高了模型的适应能力。本发明方法既可以在线优化也可以离线优化。
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公开(公告)号：CN101498459A
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200910096411.4
申请日：2009-03-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F23N5/00 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及一种锅炉燃烧优化的建模方法。现有方法不能解决锅炉燃烧优化问题。本发明方法根据锅炉燃烧的主动参数负荷进行分段，将燃烧情况相近的负荷工况化为一段，将差别较大的负荷工况分开建模，对于数据较少的低负荷或极低负荷工况采用适于小样本且泛化能力强的建模方法；在建模前对建模数据进行了拓扑结构上分布均匀和数量均等的选择，并进行适当的预处理，以保证模型的预测能力和泛化能力，最终根据实际负荷所处的负荷段，选用相应各负荷段的模型进行优化。本发明方法克服了传统建模方法中面对燃烧情况差别非常大的所有负荷情况建模的不足，通过数据选择和预处理保证了模型的预测精度和泛化能力。
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