公开(公告)号：CN105353618A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510845587.0

申请日：2015-11-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王玉中 ,  张日东

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种批次注塑过程的约束跟踪控制方法。本发明通过采集输入输出数据建立状态空间模型，进一步结合过程状态变量和输出误差，建立批次过程的状态空间模型，进而设计了一个改进的约束跟踪模型预测控制的控制器。本发明可以很好的处理批次过程未知因素引起的问题，保证了形式简单并满足实际工业过程的需要。

公开(公告)号：CN107065541A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710175746.X

申请日：2017-03-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张日东 ,  王玉中

IPC: G05B13/04

CPC classification number: Y02P80/112 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种焦化炉炉膛压力系统模糊网络优化PID‑PFC控制方法。本发明方法首先基于焦化炉炉膛压力对象的阶跃响应数据建立炉膛压力对象的模型，提取出基本的对象的特性；然后依据模型设计控制器，并使用模糊RBF网络来整定相应的PID控制器参数；最后对焦化炉炉膛压力对象实施PID控制。本发明有效的提高了传统PFC控制方法的灵活性，同时也促进了模糊控制和神经网络控制方法的应用。

公开(公告)号：CN106371321A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201611110977.4

申请日：2016-12-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张日东 ,  王玉中

IPC: G05B13/04

CPC classification number: G05B13/042

Abstract: 本发明公开了一种焦化炉炉膛压力系统模糊网络优化PID控制方法。本发明首先基于焦化炉炉膛压力对象的阶跃响应数据建立炉膛压力对象的模型，提取出基本的对象的特性；然后依据模型设计控制器，并使用模糊RBF网络来整定相应的PID控制器参数；最后对焦化炉炉膛压力对象实施PID控制。本发明有效的提高了传统PID控制方法的性能，同时也促进了模糊控制和神经网络控制方法的应用。

公开(公告)号：CN105807635A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610311430.4

申请日：2016-05-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王玉中 ,  张日东 ,  张俊锋

IPC: G05B17/02

CPC classification number: G05B13/042

Abstract: 本发明公开了一种预测模糊控制优化的废塑料炼油裂解炉炉膛压力控制方法。本发明首先基于裂解炉炉膛压力对象的阶跃响应数据建立炉膛压力对象的模型，挖掘其基本的对象特征；然后依据预测函数控制的特性去整定相应的PID控制器的参数；最后对裂解炉炉膛压力对象实施PID控制。本发明在继承了预测函数控制和模糊控制优良性能的同时也保证了形式简单并满足实际工业过程的需要。

公开(公告)号：CN106054667A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610372893.1

申请日：2016-05-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张俊锋 ,  王玉中 ,  张日东

IPC: G05B17/02

CPC classification number: G05B17/02

Abstract: 本发明公开了一种焦化炉炉膛压力系统稳定切换控制器设计方法。本发明通过数据采集、模型建立、优化等手段，确立了一种焦化炉炉膛压力稳定切换控制器设计方法，利用该方法可以有效解决系统切换造成的不稳定性难题，保证系统稳定的前提下具有良好的控制效果。

公开(公告)号：CN105159097A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510653890.0

申请日：2015-10-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张日东 ,  吴胜 ,  王玉中 ,  王俊宏

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种炼油加热炉炉膛压力的多变量预测控制PID控制方法。本发明方法首先基于炼油加热炉炉膛压力对象的实时多输入多输出数据建立炼油加热炉炉膛压力对象的状态空间模型，然后结合状态过程和输出误差建立扩展的非最小状态空间模型。在此模型的基础上，依据预测函数控制的方法来优化PID控制器的参数，最后对被控对象实现PID控制。本发明弥补了传统控制方式的不足，保证具备良好控制性能，同时又具备PID控制的简单形式，在对多变量也具有良好的控制效果。

公开(公告)号：CN105608295B

公开(公告)日：2018-08-21

申请号：CN201610063623.2

申请日：2016-01-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张日东 ,  王玉中

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/02 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种焦化炉压力的多目标遗传算法与RBF神经网络优化建模方法。本发明通过采集过程对象的输入输出数据，结合RBF神经网络模型，使用改进的MOEA优化神经网络的网络层和参数。本发明具有较高的精确性，能很好地描述过程对象的动态特性。

公开(公告)号：CN106444389A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201611111874.X

申请日：2016-12-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张日东 ,  王玉中

IPC: G05B13/04

CPC classification number: G05B13/042

Abstract: 本发明公开了一种废塑料裂解温度系统的模糊RBF网络优化PI控制方法。本发明首先基于废塑料裂解温度对象的阶跃响应数据建立裂解炉温度对象的模型，提取出基本的对象的特性；然后依据模型设计控制器，并使用模糊RBF网络来整定相应的PI控制器参数；最后对裂解炉温度对象实施PI控制。本发明有效的提高了传统PI控制方法的性能，同时也促进了模糊控制和神经网络控制方法的应用。

公开(公告)号：CN105955350A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610534739.X

申请日：2016-07-05

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张日东 ,  张俊锋 ,  王玉中

IPC: G05D23/32 ,  G05B13/04

CPC classification number: G05D23/32 ,  G05B13/041 ,  G05B13/048

Abstract: 本发明公开了一种遗传算法优化加热炉温度的分数阶预测函数控制方法。本发明首先采用Oustaloup近似方法将分数阶系统近似为整数阶系统，基于Oustaloup近似模型建立预测输出模型，然后将整数阶预测函数控制方法扩展到分数阶预测函数控制方法中，将分数阶微分算子引入目标函数，并采用遗传算法来优化微分算子，从而使经优化后获得更加合理的控制效果。本发明方法可有效提高系统的控制性能。

公开(公告)号：CN105807607A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610308275.0

申请日：2016-05-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张日东 ,  王玉中 ,  张俊锋

IPC: G05B11/42

CPC classification number: G05B11/42

Abstract: 本发明公开了一种遗传算法优化预测模糊PID焦化炉温度控制方法。本发明首先基于焦化炉温度对象的实时数据建立焦化炉温度对象的模型。在此模型的基础上，依据模糊控制在线调整PID控制器的参数，引入预测控制达到提前调整的目的。针对传统的获取控制规则方法的不足，采用遗传算法优化其模糊控制规则，从而使经过优化获得的控制规则更加合理。本发明弥补了传统控制方式的不足，保证具备良好的控制性能，同时又具有PID控制的简单形式，从而保证温度跟踪的精度。