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公开(公告)号：CN108475190A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201780004859.1
申请日：2017-02-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F3/04847 , G06F3/0482 , G06F3/04883 , G06F3/167 , G06F8/34 , G06F9/451 , G06F17/28
Abstract: 本文的各方面向第三方应用作者提供了用户界面创作平台，其自动化并简化任务定义过程，同时还提供利用预先存在的语言理解模型以及规范化和解析模块的能力，该语言理解模型以及规范化和解析模块由其上驻留有会话理解(CU)系统的操作系统提供、或者由其他第三方提供。具体地，本公开提供了一种使用用户界面创作平台来创作任务的方法和系统。
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公开(公告)号：CN108369596A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201680072630.7
申请日：2016-11-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/28 , G06F17/2705 , G06F17/30401 , G06F17/30654 , G06F17/30657 , G06F17/30867 , G06N99/005 , H04L63/083
Abstract: 本公开内容的示例描述了对自然语言系统进行个性化的系统和方法。在各方面中，个人数据可以被上传到个性化服务器。在接收到数据请求时，服务器设备可以使用用户的登录信息来查询个性化服务器。登录数据和相关联的个人数据可以被配对并且提供给个性化服务器。配对的数据然后可以被提供给语言理解模型以生成对数据请求的响应。响应中的数据可以被用于训练语言理解模型。
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公开(公告)号：CN108369581A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201780004868.0
申请日：2017-01-14
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F17/28 , G06F17/279
Abstract: 描述了一种计算机实现的技术，其支持创建用于与应用一起使用的语言理解(LU)组件。该技术允许开发人员从较大的参数集合中选择参数子集。参数子集与要由应用处理的LU场景有关。较大的参数集合与由已有的通用LU模型处理的多个LU场景有关。该技术创建了一种基于参数子集结合通用LU模型的约束LU组件。在运行时，约束LU组件以受所选择的参数子集约束的方式使用通用LU模型来解释输入语言学项目，以提供输出结果。该技术还允许开发人员创建新规则和/或补充模型。
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公开(公告)号：CN107924483A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201680049911.0
申请日：2016-08-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G10L15/005 , G06F17/27 , G06N3/006 , G10L15/063 , G10L15/1815
Abstract: 本公开的非限制性示例描述了通用假设排列模型的生成和应用，以对对话假设进行排列/重新排列。通过用于对话处理的应用的用户接口，接收输入。基于对接收到的输入的输入理解处理来生成多个对话假设。使用可适用于多个语言和区域的通用假设排列模型对多个对话假设进行排列。对多个对话假设进行排列包括：使用通用假设排列模型分析多个对话假设的与语言无关的特征以供策略确定。还描述了其他示例，其包括针对生成通用假设排列模型的示例。
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公开(公告)号：CN107924393A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201680050419.5
申请日：2016-08-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/28 , G06F17/274 , G06F17/278 , G06F17/2785 , G10L15/22 , G10L15/30
Abstract: 提供了用于训练和使用自然语言理解系统的系统和方法。更具体地，该系统和方法利用特征服务器上的特征提取器的分布式网络来训练自然语言理解系统。此外，用于使用自然语言理解系统的系统和方法利用了特征服务器上的特征提取器的分布式网络。因此，该系统和方法提供了更准确的自然语言理解系统、更可靠的自然语言理解系统和更高效的自然语言理解系统。此外，该系统和方法提供了具有更好的开发(包括更新能力)、生产力和可扩展性的自然语言理解系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116663569A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310606709.5
申请日：2017-06-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/289 , G06F40/40 , G06F40/56
Abstract: 提供了用于构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统的系统和方法。更具体地，这样的系统和方法从形成的单槽语言理解模型和/或单槽规则集推断或被配置为从形成的单槽语言理解模型和/或单槽规则集推断特定于状态的模式和/或特定于状态的规则。由此，系统和方法仅需要来自构建方的、对形成单槽语言理解模型和/或单槽规则集必要的信息，来形成或构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统。相应地，与需要来自构建方的、比构建单槽语言理解系统所必要的进一步输入的系统和方法相比，用于构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统的系统和方法减少了构建针对应用的特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统必要的专家知识、时间和资源。
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公开(公告)号：CN109313668B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201780037763.5
申请日：2017-06-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/186
Abstract: 提供了用于构建会话理解系统的系统和方法。更具体地，该系统和方法利用预构建会话项目，预构建会话项目可以在构建者选择时形成CU系统，而不需要来自构建者的任何进一步输入。因此，该用于构建会话理解系统的系统和方法与利用需要来自构建者的进一步输入的会话项目的系统和方法相比，减少了为应用构建会话理解系统所需的专业知识、时间和资源。
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公开(公告)号：CN108780444B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201780016162.6
申请日：2017-03-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/35 , G06F16/33 , G06F16/9032
Abstract: 描述了一种用于以有效且可扩展的方式处理语言项(例如，查询)的计算机实现的技术。该技术使用语言理解(LU)系统以基于语言项所源自的特定端点机构的方式解释语言项。LU系统可以包括独立于端点的子系统、依赖于端点的子系统和排序组件。独立于端点的子系统以独立于特定端点机构的方式解释语言项。依赖于端点的子系统以依赖于特定端点机构的方式解释语言项。排序组件基于由独立于端点的子系统和依赖于端点的子系统生成的中间结果来生成最终解释结果，例如，通过标识语言项的最可能的解释。
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公开(公告)号：CN108369596B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201680072630.7
申请日：2016-11-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本公开内容的示例描述了对自然语言系统进行个性化的系统和方法。在各方面中，个人数据可以被上传到个性化服务器。在接收到数据请求时，服务器设备可以使用用户的登录信息来查询个性化服务器。登录数据和相关联的个人数据可以被配对并且提供给个性化服务器。配对的数据然后可以被提供给语言理解模型以生成对数据请求的响应。响应中的数据可以被用于训练语言理解模型。
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公开(公告)号：CN109690480B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201780054824.9
申请日：2017-08-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 提供了解决对话理解系统中的歧义的系统、部件、设备、以及方法。一个非限制性示例是一种用于解决对话理解系统中的歧义的系统或方法。方法包括接收自然语言输入并基于自然语言输入来标识代理动作的步骤。方法还包括确定与代理动作相关联的歧义值并针对歧义条件评估歧义值的步骤。方法包括当确定歧义值满足歧义条件时的以下步骤：基于与所标识的代理动作相关联的歧义来选择提示动作；执行提示动作；响应于提示动作而接收额外的输入；以及基于额外的输入来更新代理动作以解决歧义。方法还包括执行代理动作的步骤。
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