数字助理扩展自动排名和选择

    公开(公告)号:CN109863721A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201780062529.8

    申请日:2017-10-03

    Abstract: 代表性实施例公开了用于自动地对数字助理中被触发的扩展进行排名和选择的机制。扩展的样本集针对一组策划查询被执行以便提取一组特征和/或统计。系统基于特征和/或统计来训练机器学习模型,以基于它们对查询的响应来对扩展进行排名和选择。并入系统中的新扩展针对第二组策划查询被执行,以获得一组提取的特征和/或统计,其被保存以用于在运行时使用。在运行时,由系统接收的查询短语触发来自扩展的一个或多个任务。针对所触发的扩展的提取的特征与所存储的特征/统计组合,并且至少结果的子集被呈现给经训练的排名和选择模型。模型对被呈现给用户的合适任务进行排名和选择。

    数字助理扩展自动排名和选择

    公开(公告)号:CN109863721B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN201780062529.8

    申请日:2017-10-03

    Abstract: 代表性实施例公开了用于自动地对数字助理中被触发的扩展进行排名和选择的机制。扩展的样本集针对一组策划查询被执行以便提取一组特征和/或统计。系统基于特征和/或统计来训练机器学习模型,以基于它们对查询的响应来对扩展进行排名和选择。并入系统中的新扩展针对第二组策划查询被执行,以获得一组提取的特征和/或统计,其被保存以用于在运行时使用。在运行时,由系统接收的查询短语触发来自扩展的一个或多个任务。针对所触发的扩展的提取的特征与所存储的特征/统计组合,并且至少结果的子集被呈现给经训练的排名和选择模型。模型对被呈现给用户的合适任务进行排名和选择。

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