-
公开(公告)号：CN109313667B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201780037738.7
申请日：2017-06-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 提供了用于构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统的系统和方法。更具体地，这样的系统和方法从形成的单槽语言理解模型和/或单槽规则集推断或被配置为从形成的单槽语言理解模型和/或单槽规则集推断特定于状态的模式和/或特定于状态的规则。由此，系统和方法仅需要来自构建方的、对形成单槽语言理解模型和/或单槽规则集必要的信息，来形成或构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统。相应地，与需要来自构建方的、比构建单槽语言理解系统所必要的进一步输入的系统和方法相比，用于构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统的系统和方法减少了构建针对应用的特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统必要的专家知识、时间和资源。
-
公开(公告)号：CN109313668A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201780037763.5
申请日：2017-06-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 提供了用于构建会话理解系统的系统和方法。更具体地，该系统和方法利用预构建会话项目，预构建会话项目可以在构建者选择时形成CU系统，而不需要来自构建者的任何进一步输入。因此，该用于构建会话理解系统的系统和方法与利用需要来自构建者的进一步输入的会话项目的系统和方法相比，减少了为应用构建会话理解系统所需的专业知识、时间和资源。
-
公开(公告)号：CN108369607A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201780004784.7
申请日：2017-01-31
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F17/30029 , G06F17/3005 , G06F17/30283
Abstract: 本公开描述了一种用于响应于用户输入以及用于提供与用户输入相关的上下文相关的通信的系统。该系统从用户接收输入，确定关于输入的上下文信息，并且生成对输入的响应。该系统还生成上下文相关的通信，其中上下文相关的通信基于上下文信息并且可以基于用户特定信息。对输入的响应和上下文相关的通信被提供给用户。该系统还可以标识与输入相关的域，并且在准备与上下文相关的通信中使用那些域。该系统在提供对输入的响应之后还可以向用户呈现新的系统能力。
-
公开(公告)号：CN108369580A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201680071950.0
申请日：2016-11-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： F·A·塞利基尔马兹 , Z·费佐拉希 , D·哈卡尼-图尔 , R·萨里卡亚
CPC classification number: G10L17/22 , G06F17/2785 , G06F17/3043 , G10L17/04 , G10L17/26
Abstract: 提供了一种针对项目消歧和选择的基于通用模型的方法。可以由计算设备响应于用于选择的项目的列表来接收话语。在一些方面，项目的列表可以在显示器屏幕上显示。继而可以向话语应用通用消歧模型。通用消歧模型可以用于基于所标识的语言和/或域独立参考特征,来确定话语是否指向项目的列表中的至少一个，并且标识来自列表的与话语相对应的项目。计算设备继而可以执行可以包括选择与话语相关联的所标识的项目的动作。
-
公开(公告)号：CN107533542A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201680005437.1
申请日：2016-01-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 使用n元分析和上下文信息来对不完整的自然语言表达的分析允许一个或多个域预测。对于每个域而言，使用n元分析和上下文信息来确定用户的可能意图。意图可以与域应用的功能相对应。在这样的情况中，可以使用n元分析和/或上下文信息来填充对于执行应用的功能所需要的信息。应用可以然后被呈现给用户以用于对意图的确认。对意图的确认连同不完整的自然语言表达和上下文信息一起可以然后被用于训练用于基于不完整的自然语言表达来预测用户意图的一个或多个模型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107004408A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201580066990.1
申请日：2015-12-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/065 , G06F17/27 , G10L15/18 , G10L15/22
Abstract: 在此描述了用于对口头语言输入或多模态输入做出响应的系统和方法。更特别地，根据口头语言输入或多模态输入确定或推断一个或多个用户意图，以经由对话置信跟踪系统确定一个或多个用户目标。在此所公开的系统和方法利用对话置信跟踪系统以基于所确定的一个或多个用户目标来执行动作，并且允许设备在会话的多轮期间与用户参与类似人类的会话。防止用户必须明确地陈述每个意图和期望目标，同时仍然从设备接收到期望目标，这改进了用户完成任务、执行命令并且获得期望的产品和/或服务的能力。此外，对来自用户的口头语言输入的改进响应改进了与设备的用户交互。
-
公开(公告)号：CN111368155B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202010129077.4
申请日：2014-06-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9032 , G06F16/332 , G06F16/33
-
公开(公告)号：CN110263327B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201910428922.5
申请日：2014-06-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G10L15/18 , G06F16/35 , G06F40/226
Abstract: 一种用于使用CU服务中的资源使能实现用于会话理解(CU)的应用的方法，其包括：确定所述应用将使用的领域；接收对关联于将在所述应用中使用的领域的应用编程接口(API)的选择；基于对API的选择和所确定的领域，自动更新对于所述CU服务的模型；以及使所述模型对所述CU服务可用。
-
公开(公告)号：CN108369580B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201680071950.0
申请日：2016-11-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： F·A·塞利基尔马兹 , Z·费佐拉希 , D·哈卡尼-图尔 , R·萨里卡亚
IPC: G06F16/2452 , G06F40/30
Abstract: 提供了一种针对项目消歧和选择的基于通用模型的方法。可以由计算设备响应于用于选择的项目的列表来接收话语。在一些方面，项目的列表可以在显示器屏幕上显示。继而可以向话语应用通用消歧模型。通用消歧模型可以用于基于所标识的语言和/或域独立参考特征,来确定话语是否指向项目的列表中的至少一个，并且标识来自列表的与话语相对应的项目。计算设备继而可以执行可以包括选择与话语相关联的所标识的项目的动作。
-
公开(公告)号：CN107592926B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201680025981.2
申请日：2016-05-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 提供了用于使用任务帧协同完成任务的方法和系统。在接收到执行任务的请求时，系统利用任务帧来完成所请求的任务。任务帧是包含表示特定任务的参数和状况信号并且捕获对任务的当前状态的组合的系统理解的数据结构。输入在客户端设备处被接收并且被发送到服务器，输入在服务器被处理。基于处理后的输入，任务帧被获取并且被填充。填充的任务帧被发送到客户端设备，其中客户端设备基于任务帧执行动作并且更新任务帧参数和任务的状态。更新后的任务帧被返回到服务器。共享任务帧提供了整个任务完成过程的改进。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.04 seconds)
