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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108369596A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201680072630.7
申请日：2016-11-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/28 , G06F17/2705 , G06F17/30401 , G06F17/30654 , G06F17/30657 , G06F17/30867 , G06N99/005 , H04L63/083
Abstract: 本公开内容的示例描述了对自然语言系统进行个性化的系统和方法。在各方面中，个人数据可以被上传到个性化服务器。在接收到数据请求时，服务器设备可以使用用户的登录信息来查询个性化服务器。登录数据和相关联的个人数据可以被配对并且提供给个性化服务器。配对的数据然后可以被提供给语言理解模型以生成对数据请求的响应。响应中的数据可以被用于训练语言理解模型。
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公开(公告)号：CN107924393A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201680050419.5
申请日：2016-08-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/28 , G06F17/274 , G06F17/278 , G06F17/2785 , G10L15/22 , G10L15/30
Abstract: 提供了用于训练和使用自然语言理解系统的系统和方法。更具体地，该系统和方法利用特征服务器上的特征提取器的分布式网络来训练自然语言理解系统。此外，用于使用自然语言理解系统的系统和方法利用了特征服务器上的特征提取器的分布式网络。因此，该系统和方法提供了更准确的自然语言理解系统、更可靠的自然语言理解系统和更高效的自然语言理解系统。此外，该系统和方法提供了具有更好的开发(包括更新能力)、生产力和可扩展性的自然语言理解系统。
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公开(公告)号：CN108369596B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201680072630.7
申请日：2016-11-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本公开内容的示例描述了对自然语言系统进行个性化的系统和方法。在各方面中，个人数据可以被上传到个性化服务器。在接收到数据请求时，服务器设备可以使用用户的登录信息来查询个性化服务器。登录数据和相关联的个人数据可以被配对并且提供给个性化服务器。配对的数据然后可以被提供给语言理解模型以生成对数据请求的响应。响应中的数据可以被用于训练语言理解模型。
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公开(公告)号：CN107533542B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201680005437.1
申请日：2016-01-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/274 , G06F40/216 , G06F40/279 , G10L15/18
Abstract: 使用n元分析和上下文信息来对不完整的自然语言表达的分析允许一个或多个域预测。对于每个域而言，使用n元分析和上下文信息来确定用户的可能意图。意图可以与域应用的功能相对应。在这样的情况中，可以使用n元分析和/或上下文信息来填充对于执行应用的功能所需要的信息。应用可以然后被呈现给用户以用于对意图的确认。对意图的确认连同不完整的自然语言表达和上下文信息一起可以然后被用于训练用于基于不完整的自然语言表达来预测用户意图的一个或多个模型。
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公开(公告)号：CN107533542A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201680005437.1
申请日：2016-01-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 使用n元分析和上下文信息来对不完整的自然语言表达的分析允许一个或多个域预测。对于每个域而言，使用n元分析和上下文信息来确定用户的可能意图。意图可以与域应用的功能相对应。在这样的情况中，可以使用n元分析和/或上下文信息来填充对于执行应用的功能所需要的信息。应用可以然后被呈现给用户以用于对意图的确认。对意图的确认连同不完整的自然语言表达和上下文信息一起可以然后被用于训练用于基于不完整的自然语言表达来预测用户意图的一个或多个模型。
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