-
公开(公告)号：CN108780444A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201780016162.6
申请日：2017-03-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G10L15/30 , G06F17/279 , G06F17/30634 , G06F17/30976 , G10L15/183
Abstract: 描述了一种用于以有效且可扩展的方式处理语言项(例如，查询)的计算机实现的技术。该技术使用语言理解(LU)系统以基于语言项所源自的特定端点机构的方式解释语言项。LU系统可以包括独立于端点的子系统、依赖于端点的子系统和排序组件。独立于端点的子系统以独立于特定端点机构的方式解释语言项。依赖于端点的子系统以依赖于特定端点机构的方式解释语言项。排序组件基于由独立于端点的子系统和依赖于端点的子系统生成的中间结果来生成最终解释结果，例如，通过标识语言项的最可能的解释。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107251060A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201680011089.9
申请日：2016-02-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G10L15/063 , G06F17/2775 , G06F17/30705 , G06N7/005 , G06N99/005 , G10L15/18 , G10L2015/0631
Abstract: 提供了使用未经标记的数据预训练序列标签器的系统和方法，诸如隐藏分层条件随机场模型。附加地，提供用于迁移学习的系统和方法。因而，系统和方法构建比先前利用的未经过未经标记的数据预训练和/或无法进行迁移学习/训练的序列标签器更准确，更可靠和/或更有效的序列标签器。
-
公开(公告)号：CN107251011A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201680010623.4
申请日：2016-02-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06N99/005 , G06F17/2705 , G06F17/2785 , G06F17/30864 , G06N7/005
Abstract: 用于比如条件随机场模型之类的序列标签器或者训练该序列标签器的系统和方法。更具体地，系统和方法利用用于具体应用的来自众包的数据的部分地标注的数据和来自搜索日志的部分地标注的数据来训练序列标签器。另外，在此公开的系统和方法通过利用受约束格构仅利用部分地标注的数据来训练序列标签器，其中受约束格构内的每个输入值可以具有多个候选标签，该多个候选标签具有置信分数。因而，系统和方法与利用至少一些完全地标注的训练数据而被训练的序列标签器相比，提供更准确的序列加标签系统、更可靠的序列加标签系统和更高效的序列加标签系统。
-
公开(公告)号：CN108780444B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201780016162.6
申请日：2017-03-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/35 , G06F16/33 , G06F16/9032
Abstract: 描述了一种用于以有效且可扩展的方式处理语言项(例如，查询)的计算机实现的技术。该技术使用语言理解(LU)系统以基于语言项所源自的特定端点机构的方式解释语言项。LU系统可以包括独立于端点的子系统、依赖于端点的子系统和排序组件。独立于端点的子系统以独立于特定端点机构的方式解释语言项。依赖于端点的子系统以依赖于特定端点机构的方式解释语言项。排序组件基于由独立于端点的子系统和依赖于端点的子系统生成的中间结果来生成最终解释结果，例如，通过标识语言项的最可能的解释。
-
公开(公告)号：CN107251011B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201680010623.4
申请日：2016-02-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/30 , G06F16/9532 , G06N20/00 , G06N7/00
Abstract: 用于比如条件随机场模型之类的序列标签器或者训练该序列标签器的系统和方法。更具体地，系统和方法利用用于具体应用的来自众包的数据的部分地标注的数据和来自搜索日志的部分地标注的数据来训练序列标签器。另外，在此公开的系统和方法通过利用受约束格构仅利用部分地标注的数据来训练序列标签器，其中受约束格构内的每个输入值可以具有多个候选标签，该多个候选标签具有置信分数。因而，系统和方法与利用至少一些完全地标注的训练数据而被训练的序列标签器相比，提供更准确的序列加标签系统、更可靠的序列加标签系统和更高效的序列加标签系统。
-
公开(公告)号：CN107251060B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201680011089.9
申请日：2016-02-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 提供了使用未经标记的数据预训练序列标签器的系统和方法，诸如隐藏分层条件随机场模型。附加地，提供用于迁移学习的系统和方法。因而，系统和方法构建比先前利用的未经过未经标记的数据预训练和/或无法进行迁移学习/训练的序列标签器更准确，更可靠和/或更有效的序列标签器。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.022 seconds)
