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公开(公告)号：CN118474250A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410624404.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种停电话务量预测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取第一实时话务数据，并对所述第一实时话务数据检测信息领域，得到所述信息领域对应的若干第一高维数据特征；所述若干第一高维数据特征进行热点事件分类，得到多个热点事件群组；其中，每个热点事件群组由对应同一热点事件的多个第一高维数据特征组成；从所述多个热点事件群组中抽取与停电话务量相关的第一群组，并对所述第一群组进行定时分析，获取为停电事件划定的时空范围；获取所述时空范围内的历史话务数据，并根据所述历史话务数据建立实时的第一预测模型，根据所述第一预测模型进行停电话务量预测；采用本发明能够及时且精确地预测到停电话务量。
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公开(公告)号：CN118447841A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410625685.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 陶飞达 , 王帅 , 李紫京 , 刘振华 , 康峰 , 谭火超 , 廖鹏 , 曹彦朝 , 杨秋勇 , 李庭磊 , 苏林峰 , 李波 , 李凯 , 叶枝平 , 舒畅 , 杨骐铭
Abstract: 本发明公开了一种基于语音识别的对话方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：采集用户的对话语音并进行特征提取，获取所述对话语音所对应的语音特征数据，接着通过语言识别模型确定所述对话语音所属的语言类型，进而确定语言类型所对应的各个预存文本数据，将所述对话语音与各所述预存文本数据进行比对，确定对应的目标文本数据，最后再根据目标文本数据，生成用于回复用户的回复语音，以对用户进行回复；通过实施本发明，能够应对当用户的声音中带有浓重的方言语调，或者用户直接采用方言进行对话时，能够准确地识别出用户的语音内容，进而在与用户进行对话过程中，具有更强的适应性，能够更好地为用户提供智能化服务。
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公开(公告)号：CN118335064A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410622232.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 康峰 , 苏立伟 , 谭火超 , 刘振华 , 陈海燕 , 杨晓东 , 许睿 , 李兰芳 , 杨英勃 , 曾晓锋 , 简冬琳 , 冼文祥 , 李宗隽 , 彭若馨 , 李静 , 李紫京
Abstract: 本发明公开了一种粤汉跨方言语音识别方法、装置及介质，所述方法包括：获取目标语音数据；通过预设的粤汉跨方言语音识别模型对目标语音数据进行识别，得到识别结果；其中，粤汉跨方言语音识别模型是根据目标识别方向在统一音素集中对应的数据，对第一模型进行定向迁移而得到；第一模型是根据统一音素集，以语音识别任务作为主任务，以语音增强任务作为辅助任务，对预设的多方言模型进行训练而得到。本发明提出一种粤汉跨方言语音识别方法、装置及介质，通过使用粤汉跨方言语音识别模型对目标语音数据进行识别，即可得到识别结果，该识别方式能够大幅度减少数据处理时间，能够解决现有语音识别方法无法有效地理解和处理多种语言和口音的问题。
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公开(公告)号：CN118312609A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410368743.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/34 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种融合知识抽取的文本摘要方法及装置。该方法利用对话状态追踪技术提取关键词序列，引导训练并生成子摘要生成模型，以使训练完成的子摘要生成模型对待识别对话工单进行编码，识别出对话信息，根据识别出的对话信息生成关键词序列，再根据生成的关键词序列逐步生成子摘要，最后将子摘要生成模型生成的所有子摘要进行拼接，得到待识别对话工单的工单摘要。本发明可以提高信息抽取的准确性和泛化性，提高了文本摘要的逻辑性、完整性和正确性。
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公开(公告)号：CN118197292A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410368744.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G10L15/06 , G10L15/00 , G10L15/16 , G10L15/183
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种基于上下文信息的方言变体语音识别模型训练方法及系统，其中方法包括获取若干个标注有标签的方言语音样本，并按时间顺序对所述标签进行拼接，得到上下文信息；通过所述上下文信息和方言语音样本分别对声学模型、方言预测模型和词法模型进行训练；构建方言变体及其对应的变体约束路径，并将所述变体约束路径添加至训练后的方言预测模型的解码空间中，得到方言变体预测模型；基于注意力机制，将训练后的声学模型、方言变体预测模型以及训练后的词法模型进行特征融合，得到方言变体语音识别模型。本发明充分利用上下文信息，通过生成方言变体的可能选项来辅助系统识别，提升方言变体的语音识别准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110096582A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910364675.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力业务中会话机器人的训练方法，包括如下步骤：会话机器人实时接收用户提问；会话机器人判断用户提问是否为有效提问；若是，则会话机器人根据实体信息为用户提问匹配解答数据；人工判断会话机器人匹配的解答数据是否准确；若是，则会话机器人确认匹配所述解答数据；会话机器人储存匹配结果；若否，则人工为所述若干实体信息匹配解答数据；并执行所述步骤：会话机器人储存匹配结果；通过对会话机器人进行重复训练，并将训练结果储存的方法，不断提高了会话机器人的客服能力，实现了会话机器人在人工辅助不断学习，即使用越久，会话机器人的智能化越高。
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公开(公告)号：CN120048282A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510275183.6
申请日：2025-03-10
Applicant: 广东电网有限责任公司客户服务中心 , 广东电网有限责任公司
IPC: G10L21/0272 , G10L15/26 , G10L15/02 , G10L15/06
Abstract: 本发明公开了一种多说话人的语音分离识别方法、装置、终端设备及存储介质，上述方法包括：获取待分离识别的多说话人语音信号，输入至预设语音分离识别模型提取出语音特征，并根据语音特征将多说话人语音信号进行分离，得到若干单人语音信号；然后将单人语音信号以及语音特征输入至预设语音分离识别模型中的语音文本识别模型，识别出单人语音信号中，每一语音帧所对应的文本字符的概率分布，并根据WFST算法对进行加权计算，得到每一单人语音信号的文本信息；最后根据单人语音信号以及对应的文本信息，得到多说话人语音信号的分离识别结果。通过实施本发明，可以对含有多说话人的混合语音信号，进行分离和识别。
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公开(公告)号：CN118230395B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410585413.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法及装置，包括：实时采集初始的第一人脸图像，并定位第一人脸图像的多个人脸部位特征，当根据多个人脸部位特征进行人脸嵌入时，将多个人脸部位特征分别转化为多个第一高维人脸嵌入向量，得到嵌入后的第二人脸图像；获取第二人脸图像在LIS颜色空间的颜色特征，并根据颜色特征对人脸区域和非人脸区域进行分类，得到包含人脸区域在第二人脸图像上的位置数据；从第二人脸图像中获取位置数据对应的第二高维人脸嵌入向量，并对第二高维人脸嵌入向量提取到低维人脸特征，根据低维人脸特征进行人脸识别；能够提高人脸识别的精确度。
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公开(公告)号：CN118536512A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410622180.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/30 , G06N3/088 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于无监督知识增强的语义检索方法、系统、设备和介质，所述方法包括将索引数据输入两阶段语义检索模型进行语义检索，得到检索片段，其中，所述两阶段语义检索模型包括传统语义表征模型和深度语义表征模型；将所述检索片段输入提示词模型进行上下文学习，得到检索提示词，并将所述检索提示词输入语义大模型进行知识整合，得到索引数据的语义检索结果。本发明通过数据增强提升检索模型数据稀缺问题，利用两阶段语义检索，保证检索性能的时效性的同时提升检索性能，并引入大语义模型进行知识整合，从而有效提升了语义检索的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN118503531A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625083.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 刘娟 , 康峰 , 刘振华 , 吴石松 , 余恒祥 , 谭火超 , 陈海燕 , 陈宋 , 张立慧 , 黄荣达 , 吴海波 , 李紫京 , 伍广斌 , 沈尚锋 , 甘子莘
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种带解释功能的学习资源对话推荐方法和系统，包括：获取用户的年龄，将原始知识图谱转换成第一知识图谱；所述第一知识图谱包括适合年龄的学习资源对应的所有第一节点；获取用户的初始学习资源偏好特征，将第一知识图谱转换成第二知识图谱；所述第二知识图谱包括所述初始学习资源偏好特征对应的所有第二节点和所述第二节点的所有上下文连接节点；通过多臂老虎机算法，判断是否需要迭代获取用户的第一偏好特征；若需要，则迭代获取用户的第一偏好特征来更新第二知识图谱；若否，则通过PageRank算法和学习资源推荐解释模型，发送学习资源推荐信息及其对应的解释给用户。本发明实现了更准确地推荐用户偏好的学习资源。
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