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公开(公告)号：CN113221248A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110560075.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/25 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于PF‑GARCH模型的船舶系统设备状态参数预测方法，涉及船舶状态参数预测技术领域。首先采集描述一段时间内船舶系统设备状态的时间序列，确定GARCH模型参数初始值；根据上述GARCH模型参数初始值建立状态空间模型，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行寻优以及对残差序列进行预测；将粒子滤波的最优残差预测值与ARIMA模型的预测值相累加，实现了对状态参数的趋势预测。本发明中的技术方案，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行优化并预测，提高了预测精度，具有一定的工程应用意义。
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公开(公告)号：CN113177263A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110501021.1
申请日：2021-05-08
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提出了一种船舶设备数字孪生体建立方法及系统，涉及智能船舶技术领域，该方法运用Unity平台及插件，简化了船舶设备数字孪生体的创建，从之前繁琐的步骤简化为数据模型，数据通信，显示设备这三步，简化了船舶设备数字孪生体的建立，提高了船舶数字孪生体的创建效率，降低了人力成本。船舶数字孪生体建立之后，能模拟出船舶智能系统的实时运行状态，并且通过与船舶实时运行数据进行比对进而发现船舶中有运行异常的设备，便于工作人员管理与维修，大大提高了船舶运行的安全性并且降低维修成本。对智能船舶的发展起了很大作用。
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公开(公告)号：CN103760871B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410039061.9
申请日：2014-01-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种船舶状态的诊断系统及其诊断方法，所述的诊断系统包括船端数据监测系统和岸端云诊断系统，所述的船端数据监测系统包括机舱数据采集基站、工控机、船端服务器和船端多信息融合分析模块，所述的岸端云诊断系统包括船舶数据服务器集群、数据算法服务器以及用户客户端。本发明对数据的处理分为两级：第一级对实时数据进行常规分析，计算量小，实时性较高；第二级通过船岸通讯将船端数据发送至岸端云诊断系统进行进一步的复杂分析及状态趋势预报，这种方式分析更为准确，能实现预报功能，但实时性稍差。通过两级数据分析方式，既能满足实时的需求，又能实现海量数据的复杂深层次运算。计算的结果可以用来指导船员对船舶进行操作。
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公开(公告)号：CN117939077A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410096019.4
申请日：2024-01-23
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04N7/18 , G06T3/4038 , H04N5/265 , H04N5/262
Abstract: 本发明公开了一种基于CCTV系统的船舶状态智能视觉巡视系统，包括：船舶视频监控系统，所述船舶视频监控系统用于对船舶现有CCTV系统中的监控设备进行编码化处理和图像预处理；智能视觉巡检系统，所述智能视觉巡检系统一方面根据监控设备进行船舶状态监测，当识别到异常状态时根据对应监控设备的编码确定异常位置，另一方面将多个监控设备画面拼接为全景视频，基于所述全景视频进行船舶状态巡检。本发明基于现有的船舶CCTV系统实现个性巡视路线规划和远程预警推送等功能，进一步满足船舶高效、安全、高可靠的管理需求。
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公开(公告)号：CN117636261A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311737632.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CCTV系统的船舶人员智能视觉查寻方法及系统。方法包括以下步骤：基于现有船舶的CCTV系统构建网格化的图像提取系统，基于图像提取体统中的摄像头构建三维坐标体系；通过特征识别技术对登船人员进行特征识别，并将登船人员的特性信息保存至登船人员特征识别动态信息库中；通过图像提取系统获取当前船舶的监控图像，并通过视觉处理技术，对监控图像中的人员进行人员目标检测，并对检测结果进行目标跟踪。本发明主要借助视觉技术实现对船舶CCTV系统的网格化部署、船舶人员的人脸识别跟踪及行进轨迹绘制等处置，提高了船舶监控系统的智能化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113688904B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110976013.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/2135
Abstract: 本发明提供一种智能船舶系统设备动态特征参数提取方法。本发明方法，包括：利用动态分形理论对原始数据进行处理，构造最优时滞矩阵；对构造的最优时滞矩阵进行核主元分析，计算中心化矩阵，利用特征值对数据进行筛选；对中心化矩阵进行分析计算，利用分形理论计算得到主元特征参数的数值，构造主元特征参数矩阵。本发明能够根据系统设备在不同时间及不同状态下运行的特点，对设备的动态特征参数信息进行筛选提取，用所选择的主元特征数据可实现对系统整体健康状态评估。该方法对系统设备多参数数据进行降维处理，减少了对冗余数据的计算，同时动态特征提取可保证设备监测的时效性和有效性，提高系统设备智能运维效率。
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公开(公告)号：CN116363584A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310262070.3
申请日：2023-03-17
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的船舶液体管道泄漏监测方法，其特征在于，包括：获取船舶液体管道监控视频图像，并对所述船舶液体管道监控视频图像进行预处理生成船舶液体管道图像帧序列；对船舶液体管道图像帧序列进行基于KNN算法的分类识别，判断各图像帧是否存在泄漏情况；采用混合高斯GMM背景减除法对存在泄漏情况的图像帧进行前景提取获取泄漏液滴；对提取的前景图像进行泄漏特征提取定位泄漏点。本发明应用图像处理技术对船舶管道监控视频图像进行泄漏检测，实现对泄漏情况的高效定位及精确评估。
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公开(公告)号：CN113847950A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111117220.9
申请日：2021-09-23
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的智能船舶设备状态监测系统及信息交互方法。系统包括船舶本地监测系统和远程监控云系统。其中，船舶本地监测系统包括数据实时采集，数据初步处理，云端数据交互部分。远程监控云系统包括云端数据接收，云端数据处理，快速状态分析部分，通过云计算平台对数据的快速处理能力，实现数据、信息与知识的融合，从而实现对船舶设备智能化的状态评估，及时反映船舶设备主要性能的功能参数或状态参数。本发明能够快速地进行数据管理，减轻传统方法对数据处理的压力，提高效率。
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公开(公告)号：CN113507232A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110790082.4
申请日：2021-07-13
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及一种基于摩擦纳米发电机的船机振动自驱动传感装置，包括摩擦纳米发电机、信号处理电路和贴附固定层；所述摩擦纳米发电机包括底座、顶盖、金属电极、接触层和液态金属；所述底座和顶盖内均设置有半球形凹坑；所述金属电极固定连接在底座的凹坑内表面；所述接触层固定连接在金属电极的内表面；所述液态金属设置在底座和顶盖之间，可在球形空间里自由振动；所述信号处理电路的一端与摩擦纳米电机相连，另一端接地；所述贴附固定层固定连接在摩擦纳米发电机底侧。本发明体积小、重量轻、成本低、环境兼容性强，能将具有中低频运动特性的船舶机械设备振动信息转化为电信号，实现船舶机械设备的自驱动振动传感。
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公开(公告)号：CN110544038A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910839303.5
申请日：2019-09-05
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种船舶设备智能运维方法及系统，方法包括：建立设备状态评估模型、辅助决策模型、设备自主操作模型、剩余寿命预测模型以及船岸一体化信息共享网络航运云；通过船舶信息智能感知端采集船舶的船端信息，通过岸基信息智能感知端采集岸端信息，并通过数据接口将船舶船端信息及其岸端信息发送至航运云；调用设备状态评估模型、辅助决策模型、设备自主操作模型以及剩余寿命预测模型实现船舶及设备运维辅助决策支持、船舶设备的自主操作、以及船舶设备事情维修。本发明是通过构建的船岸一体化的航运云信息平台，借助智能感知技术、机器学习技术、智能决策技术，实现对船舶设备的辅助决策、自主操作和E-维修的一种方法。
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