一种基于机器视觉的船舶封闭舱室火警监控方法及装置

    公开(公告)号:CN116229361A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310123189.2

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的船舶封闭舱室火警监控方法及装置,方法包括:获取船舶机舱内部实时监控图像,根据船舶机舱内部实时监控图像判断相邻帧是否存在差异;对与前一帧具有差异的图像帧进行火情特征对比,判断是否发生火情;当判断火情发生时,获取相邻的若干摄像头采集的火情图像帧构成火情图像帧序列,根据火情图像帧序列中火焰区域的图像特征变化进行火情趋势预测;根据火情趋势预测结果利用迪杰斯特拉算法进行逃生路径规划生成最优逃生路径。本发明依据视觉感知信息挖掘和深度分析来实现船舶封闭舱室火情发现、预测和规划路线等智能处置。

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