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公开(公告)号:CN117636261A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311737632.1
申请日:2023-12-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CCTV系统的船舶人员智能视觉查寻方法及系统。方法包括以下步骤:基于现有船舶的CCTV系统构建网格化的图像提取系统,基于图像提取体统中的摄像头构建三维坐标体系;通过特征识别技术对登船人员进行特征识别,并将登船人员的特性信息保存至登船人员特征识别动态信息库中;通过图像提取系统获取当前船舶的监控图像,并通过视觉处理技术,对监控图像中的人员进行人员目标检测,并对检测结果进行目标跟踪。本发明主要借助视觉技术实现对船舶CCTV系统的网格化部署、船舶人员的人脸识别跟踪及行进轨迹绘制等处置,提高了船舶监控系统的智能化程度。
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公开(公告)号:CN116229361A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310123189.2
申请日:2023-02-16
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的船舶封闭舱室火警监控方法及装置,方法包括:获取船舶机舱内部实时监控图像,根据船舶机舱内部实时监控图像判断相邻帧是否存在差异;对与前一帧具有差异的图像帧进行火情特征对比,判断是否发生火情;当判断火情发生时,获取相邻的若干摄像头采集的火情图像帧构成火情图像帧序列,根据火情图像帧序列中火焰区域的图像特征变化进行火情趋势预测;根据火情趋势预测结果利用迪杰斯特拉算法进行逃生路径规划生成最优逃生路径。本发明依据视觉感知信息挖掘和深度分析来实现船舶封闭舱室火情发现、预测和规划路线等智能处置。
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