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公开(公告)号：CN118368064A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410796836.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 矩阵时光数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种量子负荷管理智能终端，包括控制模块、终端接口板以及量子通信模块，所述控制模块用于从用户电表中采集数据，并传输至终端接口板，以及接收来自终端接口板的数据，转发至用户电表；终端接口板用于对接收到的数据进行转发；量子通信模块用于将接收到的来自终端接口板的数据按重要等级进行分类、存储和加密，再按配置信息对数据进行过滤并发送给主站，以及用于将接收到的来自主站的数据按配置信息对数据进行过滤、解密和存储，最后将数据发送给终端接口板；本发明的优点在于：提高专变采集终端与主站之间传输的数据安全性。
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公开(公告)号：CN117811746A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311846750.6
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 矩阵时光数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于量子拜占庭共识的电力数据传输方法及系统，方法包括：主节点将需发送的信息进行签名并发送给备份节点；每个备份节点接收主节点发送的消息和签名并打上自己的签名，整体发送给下一个备份节点，按照这种方式依次进行数据流转，最后一个备份节点将所有消息和签名都交给第一个备份节点，从而每个备份节点收集到其他备份节点收到的消息和签名；签名为量子数字签名；每个备份节点拿到所有备份节点收到的信息和签名后，将其整体发送给第三方验签机构进行验证，验证不通过，则返回执行步骤2，验证通过，则备份节点输出主节点发送的消息；本发明的优点在于：通信复杂度降到了多项式，可以实用地拓展到成百上千的参与方。
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公开(公告)号：CN117607783A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311514725.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明属于电力计量技术领域，具体涉及一种基于HIL技术的用电信息采集异常工况检测系统。为解决现有技术只是在理想环境下进行模拟仿真测试，导致仿真测试结果不准确的问题，本系统通过主控系统下发任务至实时主机与设备虚拟单元后，设备虚拟单元模拟生成相应的虚拟设备，并结合干扰模拟单元模拟的电力线上的干扰信号和异常工况发生单元产生的异常工况数据，配合实时主机与实体被测设备和其他虚拟设备进行交互模拟仿真，主控系统通过监测单元对仿真结果进行监测，以使本发明的检测更加安全可靠，降低检测成本，提高检测效率，且可模拟干扰信号的数量更多、覆盖面广。
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公开(公告)号：CN119834978A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510208477.7
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及数据安全通信技术领域，尤其涉及一种基于编解码技术的电能计量数据安全通信方法。其技术方案包括以下步骤：采集电能计量数据，所述数据包括电压、电流、功率及时间戳；通过动态密钥生成机制生成唯一密钥，所述密钥基于时间戳、设备唯一标识符及数据摘要的哈希值，并经由Transformer编码器提取特征后结合伪随机数生成器增强随机性；将所述电能计量数据与所述动态密钥输入加密编码器模型。本发明通过动态密钥生成、Transformer编解码器模型及对抗训练机制，实现了电能计量数据的高安全性加密与高效解密，有效抵御数据篡改、窃听及中间人攻击，同时支持大规模分布式应用，确保电力系统的稳定运行与用户数据的隐私保护。
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公开(公告)号：CN119536203A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411441392.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明具体地涉及一种基于BLSTM‑GRU模型的用电信息采集终端现场故障远程诊断系统。包含用电信息采集终端和云端控制中心，还包含：日志获取模块、处理模块、数据集准备模块、BLSTM‑GRU模型训练模块、故障诊断模块和故障报告模块。本发明中，BLSTM‑GRU模型能够快速准确地检测和分类用电信息采集终端中的多种故障类型，且具备捕捉双向信息方面的优势；将其部署在云端控制中心，可以自动在远程获取并对用电信息采集终端的故障类型进行实时分析诊断，除去了运维人员耗费在现场的下载和解析时间，直接提高了故障解决效率；并且缩减了运维人员的需求数量，进而降低了管理成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194185A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410239866.1
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/2433 , H02J3/00 , H02J13/00 , G01R21/01 , G01R27/02 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗关联的台区线损异常诊断方法，涉及配电系统异常诊断技术领域，包括对台区内用电量采集并处理，得到所有时段的耗电总值，并基于耗电总值划分不同等级的耗电时段，获取周期维护时间内不同时段的阻抗，并将阻抗与用电量进行计算，得到对应等级的耗电时段的线损系数，对台区的耗电区域实时的用电量进行获取，同时根据本时段对应的耗电时段的等级，将此时段的用电量与对应等级的线损系数进行结合计算，得到实时线损率，同时将实时线损率与线损区间进行比较，并根据比较结果得到正常线损和异常线损，从而对台区的线损异常进行诊断，提高对线损诊断的灵活性，能及时的发现线损异常信息。
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公开(公告)号：CN118100439A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410237578.2
申请日：2024-03-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂电力聚合与调控优化方法及系统，包括以下步骤：在虚拟电厂的能源中心建立电力生产数据采集通道和电力储存数据采集通道，通过电力生产数据采集通道获取各种能源的产出，通过电力储存数据采集通道获取各种能源的电力冗余；在能源子站部署边缘服务器，能源子站设置有虚拟电池，通过虚拟电池实时监测能源子站的各种能源的存储在虚拟电池中的功率、成本系数和碳排放量数据，建立虚拟电池能源存储模型；通过监控整个数据通道获取能源中心的数据，保证数据监控的安全性和可靠性，并通过考虑到电力系统中的发电、储能和市场交易等多个方面的因素，优化实现资源的整合利用和优化配置。
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公开(公告)号：CN118052331A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410342265.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
Inventor： 曹有霞 , 陈曦鸣 , 周开保 , 段玉卿 , 王品 , 汤旭 , 张世康 , 李智 , 陶红尘 , 常乐 , 倪妍妍 , 陆钦 , 王维胜 , 傅杨柳 , 魏敏俊 , 胡婧 , 刘梅
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06N3/0442 , G06N3/098
Abstract: 本发明属于电量预测技术领域，具体为一种基于深度学习和联邦学习的居民用电量预测方法，该基于深度学习和联邦学习的居民用电量预测方法的具体步骤流程如下：第一步：采集用户数据；第二步：基于联邦学习构建边缘侧训练模型；第三步：分解数据集；第四步：建立联邦学习深度模型；第五步：参数训练；第六步：通过边缘侧训练获取每个边侧模型的可用模型参数，通过接收边缘侧的加密模型参数，更新和优化所有边缘侧模型，在云端实现边缘侧模型的聚合。基于EMD‑LSTM构建了用于REC预测的FL边侧模型，对FL进行了个性化处理，降低了REC预测的误差。
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公开(公告)号：CN117434337A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310872465.5
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 丁建顺 , 陈曦鸣 , 段玉卿 , 赵成 , 嵇爱琼 , 李双双 , 高寅 , 任民 , 庄磊 , 疏奇奇 , 梁晓伟 , 张宏生 , 杨广华 , 王超 , 李雪城 , 解进军 , 李欣然
IPC: G01R19/25 , G06F18/213 , G01R23/167 , G01R15/00
Abstract: 本发明公开了一种宽频电压信号测量方法及系统，包括：将宽频电压信号转换为数字数据；对采集到的数据进行信号调理和滤波，以去除噪声和杂散信号；对滤波后的信号进行频谱分析，以获得信号在不同频率上的分布情况；检测峰值信号的存在，并提取其频率、幅度特征；基于提取的特征和已知的背景噪声水平，估计宽频电压信号的信噪比；分析估计的信噪比，设定阈值和警报机制，如果信噪比低于设定的阈值，触发相应的警报，以确保及时发现和处理信号异常情况。本发明为宽频电压的测量和监测提供了高效、准确和可靠的解决方案，具备实时性、高精度、自动化和可定制性等优势，适用于多种领域的应用，包括电力系统、通信系统、工业控制等。
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公开(公告)号：CN116307136A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310182092.9
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的能源系统参数优化方法、系统、装置及存储介质，属于能源协同优化技术领域；包括获取各能源系统的能源数据；将能源数据输入到训练好的参数优化模型中，得到各能源系统的最优参数集合，完成参数优化；通过在参数优化模型的训练过程中设置单独训练和协同训练，在协同训练时将各自的系统损失函数相加得到综合损失函数，计算三个优化管理模型对于综合损失函数的梯度信息，根据梯度信息更新三个优化管理模型的评估网络参数，实现了三个优化管理模型之间的中间参数交互，实现信息交互，有效地提高能源系统参数优化的可靠性，在优化减排方面具有较强的鲁棒性，能够有效解决能源负荷和系统减排等问题，提升优化空间。
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