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公开(公告)号:CN115689388A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211450945.4
申请日:2022-11-18
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/0283
摘要: 本发明的一种公共楼宇电能替代潜力评估方法及系统,包括将公共楼宇的非电等效负荷时间序列以及温度序列进行经验模态分解;将分解得到的固有模态函数在其之间的最大瞬时周期进行滑动拓展;计算任意时刻不通过阶数的固有模态函数的模态时序相关矩阵;构建加权相关性指标用于确定两个固有模态函数之间的动态相关性,确定受电价因素影响较大的非电负荷的比重,得到楼宇电能替代潜力。本发明计及电能价格的非电等效负荷概念,能够将时变的电能价格影响因素纳入用能负荷特性的分析过程中,提高了用能特性分析的精度;基于模态时序相关矩阵进行电能替代潜力的评估方法,精准刻画了不同时间尺度下用户用能需求的变化潜力,提高电能替代潜力评估的精度。
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公开(公告)号:CN116307136A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310182092.9
申请日:2023-02-24
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的能源系统参数优化方法、系统、装置及存储介质,属于能源协同优化技术领域;包括获取各能源系统的能源数据;将能源数据输入到训练好的参数优化模型中,得到各能源系统的最优参数集合,完成参数优化;通过在参数优化模型的训练过程中设置单独训练和协同训练,在协同训练时将各自的系统损失函数相加得到综合损失函数,计算三个优化管理模型对于综合损失函数的梯度信息,根据梯度信息更新三个优化管理模型的评估网络参数,实现了三个优化管理模型之间的中间参数交互,实现信息交互,有效地提高能源系统参数优化的可靠性,在优化减排方面具有较强的鲁棒性,能够有效解决能源负荷和系统减排等问题,提升优化空间。
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公开(公告)号:CN115907146A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211453769.X
申请日:2022-11-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 本发明的一种动态碳排放因子电力需求响应激励机制的实现方法及系统,包括预测该地区需求响应日内节点的动态碳排放因子;针对该地区不同节点下的用户开展基线负荷计算,根据基线负荷和实际响应负荷,计算负荷响应率系数;基于负荷响应率系数和节点的动态碳排放因子,给出计及动态碳排放因素的电力需求响应补偿电价系数及相关参数的计算原则。与已有技术相比,本发明所提出的电力需求响应激励机制充分考虑了用户碳排放责任,避免了用户需求响应时约束的单一,将用户碳排放纳入需求响应激励机制,本发明简便快捷的对负荷基线进行估算,相比于传统的方法,精度提高的同时大大降低了计算的难度。
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