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公开(公告)号：CN119005438A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411142642.5
申请日：2024-08-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用电量预测方法。该方法包括：获取目标区域的历史电量数据、历史气象数据和目标时段的目标气象数据；根据历史电量数据、历史气象数据、目标气象数据和预设数量的用电量预测模型，得到每个用电量预测模型预测的初始电量数据；根据历史电量数据和每个用电量预测模型预测的初始电量数据，分别计算每个用电量预测模型对应的用电量方差；根据各个用电量方差，确定每个用电量预测模型对应的加权权重；基于每个用电量预测模型预测的初始电量数据和其对应的加权权重，得到目标区域在目标时段的最终电量数据。本发明能够提高用电量预测的精度和准确性，保证电力系统安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN119167186A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411200842.1
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请适用于负荷预测技术领域，提供了一种短期地区净负荷预测方法，该方法包括：获取分布式光伏开发地区的电力数据和天气数据；基于电力数据和天气数据，利用多个预设预测模型，进行分布式光伏出力和负荷的多类型预测，得到各个预设预测模型的初始预测结果；基于各个预设预测模型的初始预测结果，分别从预测结果的差异性和关联性评价各个预设预测模型的可信度；基于各个预设预测模型的可信度，对各个预设预测模型的初始预测结果进行动态加权组合，得到净负荷预测结果。本申请能够利用模型动态权重的加权组合，根据当前的任务和场景动态调整各个模型的权重，从而获得更准确的净负荷预测结果，将预测精度提高1.44％～1.82％。
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公开(公告)号：CN113760951B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110903991.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 梁晓伟 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于自动联想方法，具体涉及一种配网关键词自动联想方法。它包括下述步骤：步骤一：数据输入；步骤二：数据衍生；以基础数据为基础，衍生出和潜在事件相关的信息；步骤三：外部输入检索词；本步骤包括：接收外部检索词，语义解读，产生衍生检索词，步骤四：计算距离；计算步骤三衍生检索词与步骤二衍生属性之间的距离，步骤五：结果输出；根据步骤四的计算结果排序，计算结果数值大的排序在前，计算结果小的排序在后，然后将所有结果输出给工作人员。本发明的显著效果是：该方法能够在原有检索的基础上进行配电网关键词自动联想，使得检索结果更为丰富，实现了数据击穿，扩展了检索结果。
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公开(公告)号：CN115689388A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211450945.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明的一种公共楼宇电能替代潜力评估方法及系统，包括将公共楼宇的非电等效负荷时间序列以及温度序列进行经验模态分解；将分解得到的固有模态函数在其之间的最大瞬时周期进行滑动拓展；计算任意时刻不通过阶数的固有模态函数的模态时序相关矩阵；构建加权相关性指标用于确定两个固有模态函数之间的动态相关性，确定受电价因素影响较大的非电负荷的比重，得到楼宇电能替代潜力。本发明计及电能价格的非电等效负荷概念，能够将时变的电能价格影响因素纳入用能负荷特性的分析过程中，提高了用能特性分析的精度；基于模态时序相关矩阵进行电能替代潜力的评估方法，精准刻画了不同时间尺度下用户用能需求的变化潜力，提高电能替代潜力评估的精度。
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公开(公告)号：CN113760951A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110903991.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 梁晓伟 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于自动联想方法，具体涉及一种配网关键词自动联想方法。它包括下述步骤：步骤一：数据输入；步骤二：数据衍生；以基础数据为基础，衍生出和潜在事件相关的信息；步骤三：外部输入检索词；本步骤包括：接收外部检索词，语义解读，产生衍生检索词，步骤四：计算距离；计算步骤三衍生检索词与步骤二衍生属性之间的距离，步骤五：结果输出；根据步骤四的计算结果排序，计算结果数值大的排序在前，计算结果小的排序在后，然后将所有结果输出给工作人员。本发明的显著效果是：该方法能够在原有检索的基础上进行配电网关键词自动联想，使得检索结果更为丰富，实现了数据击穿，扩展了检索结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118017485B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410151558.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本申请公开了一种分布式储能系统优化配置系统及方法，涉及储能技术领域，解决了现有的分布式储能系统优化配置方法不能根据储电设备的实际情况，以及实时环境信息及时调整储电方案的技术问题；包括：数据采集模块：获取分布式储能系统网络中各个节点对应的节点信息；中枢处理模块：获取实时环境信息；将实时环境信息输入预估模型得到各个用电节点的预估用电量和各个发电节点对应的预估产电量；根据使用年限和额定年限计算得到影响因数一，根据就实时环境信息获取影响因数二，生成评估系数；根据储电峰值和评估系数计算得到综合系数，并生成综合系数表；根据电力传输效率、预估产电量、预估用电量和综合系数表对分布式储能系统网络进行优化配置。
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公开(公告)号：CN118017485A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410151558.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本申请公开了一种分布式储能系统优化配置系统及方法，涉及储能技术领域，解决了现有的分布式储能系统优化配置方法不能根据储电设备的实际情况，以及实时环境信息及时调整储电方案的技术问题；包括：数据采集模块：获取分布式储能系统网络中各个节点对应的节点信息；中枢处理模块：获取实时环境信息；将实时环境信息输入预估模型得到各个用电节点的预估用电量和各个发电节点对应的预估产电量；根据使用年限和额定年限计算得到影响因数一，根据就实时环境信息获取影响因数二，生成评估系数；根据储电峰值和评估系数计算得到综合系数，并生成综合系数表；根据电力传输效率、预估产电量、预估用电量和综合系数表对分布式储能系统网络进行优化配置。
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公开(公告)号：CN116307136A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310182092.9
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的能源系统参数优化方法、系统、装置及存储介质，属于能源协同优化技术领域；包括获取各能源系统的能源数据；将能源数据输入到训练好的参数优化模型中，得到各能源系统的最优参数集合，完成参数优化；通过在参数优化模型的训练过程中设置单独训练和协同训练，在协同训练时将各自的系统损失函数相加得到综合损失函数，计算三个优化管理模型对于综合损失函数的梯度信息，根据梯度信息更新三个优化管理模型的评估网络参数，实现了三个优化管理模型之间的中间参数交互，实现信息交互，有效地提高能源系统参数优化的可靠性，在优化减排方面具有较强的鲁棒性，能够有效解决能源负荷和系统减排等问题，提升优化空间。
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公开(公告)号：CN119543135A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411690670.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于改进哈里斯鹰优化的虚拟电厂实时日前优化调度方法，构建改进的虚拟电厂调度模型，利用风险度量技术条件风险值CVaR，优化虚拟电厂调度模型的目标函数；对虚拟电厂的调度资源进行建模，包括风电厂、太阳能光伏电站、热电联产机组、燃料电池；将电动汽车和能量存储系统纳入虚拟电厂，实现虚拟电厂中的功率均衡；采用改进哈里斯鹰优化算法优化虚拟电厂调度模型，实现虚拟电厂实时日前的优化调度。本发明以电动汽车提供灵活备用，储能系统提供旋转备用，以提高虚拟电厂运行的可靠性和安全性；应用改进的哈里斯鹰优化算法MHHO求解虚拟电厂实时调度模型，实现日前调度和实时调度，使最低排放值得到减少。
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公开(公告)号：CN116126036A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310110171.9
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种太阳能光伏板发电功率优化方法、系统、装置及存储介质，属于太阳能光伏发电技术领域，包括：获取初始倾斜角度和初始朝阳角度下太阳能光伏板的初始发电功率；将初始发电功率、初始倾斜角度和初始朝阳角度输入到构建好的粒子群算法模型中，得到最优倾斜角度和最优朝阳角度，采用所述最优倾斜角度和最优朝阳角度时太阳能光伏板达到最大发电功率；本发明充分利用粒子群算法收敛性、有效性，对典型的优化问题能以较大概率收敛到全局最优的特性，针对不同情况下太阳能光伏板的最大发电功率点不同，对发电功率进行优化，使其长期处于最大发电功率点，大幅度提高了发电量，适用于任何经纬度地区，提高了太阳能光伏板的利用率。
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