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公开(公告)号:CN118100439A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410237578.2
申请日:2024-03-01
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: H02J13/00 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种虚拟电厂电力聚合与调控优化方法及系统,包括以下步骤:在虚拟电厂的能源中心建立电力生产数据采集通道和电力储存数据采集通道,通过电力生产数据采集通道获取各种能源的产出,通过电力储存数据采集通道获取各种能源的电力冗余;在能源子站部署边缘服务器,能源子站设置有虚拟电池,通过虚拟电池实时监测能源子站的各种能源的存储在虚拟电池中的功率、成本系数和碳排放量数据,建立虚拟电池能源存储模型;通过监控整个数据通道获取能源中心的数据,保证数据监控的安全性和可靠性,并通过考虑到电力系统中的发电、储能和市场交易等多个方面的因素,优化实现资源的整合利用和优化配置。
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公开(公告)号:CN118446522A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410587363.3
申请日:2024-05-13
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
发明人: 曹有霞 , 卢仁杰 , 王品 , 黄进 , 张旭 , 张世康 , 李智 , 鲁力 , 徐瑞 , 杨尚辰 , 杨雪 , 赵倩 , 黄鑫 , 倪妍妍 , 高云强 , 顾思婧 , 肖盼 , 迟新纪
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种购电结构优化分析方法及系统,属于电力技术领域,解决了现有方法中机器学习分类模型中进行购电成本预测时无法对当前购电数据中购电风险因子以及风险值进行评估的问题,方法包括:对多源异构的实时购电数据进行归一化处理,得到归一化购电向量以及数据分析指令;风险评估模型分析归一化购电向量,识别实时购电数据中风险因子,并计算风险因子综合风险量;判断综合风险量是否超过预设风险阈值;本发明实施例通过构建风险评估模型以及优化分析模型,能够分析归一化购电向量,从而在优化分析模型处理分析归一化购电向量之前识别实时购电数据中风险因子,并计算风险因子综合风险量,保证了对风险因子的精准识别和评估。
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