一种基于多主体主从博弈的负荷聚合商经济优化方法

    公开(公告)号:CN113240210B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202110734548.9

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于多主体主从博弈的负荷聚合商经济优化方法,包括,采集系统电气数据;初始化种群,设置所述种群的初始速度;基于负荷聚合商初始策略,电动汽车、空调以及分布式电源运营商分别依据自身效用函数,做出决策并传递给负荷聚合商;所述负荷聚合商收到跟随者策略后做出决策,并传递给所述跟随者;依据判据,判断博弈模型是否收敛,若收敛,则跳出循环,输出模型结果;否则更新粒子位置,直至满足收敛判据,跳出循环,输出结果。本发明解决各主体利益诉求不同和新能源利用率低的问题。

    一种含异构电源的电力系统小信号建模方法

    公开(公告)号:CN116937698A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311055256.8

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种含异构电源的电力系统小信号建模方法,该方法包括:分别构建构网型变流器小信号模型、跟网型变流器小信号模型、同步发电机小信号模型和线路及滤波器小信号模型;基于构网型变流器小信号模型、跟网型变流器小信号模型、同步发电机小信号模型和线路及滤波器小信号模型,构建电力系统小信号模型。与现有技术相比,本发明具有适用于包含同步发电机、构网型变流器以及跟网型变流器的电力系统等优点。

    一种最大相关性筛选算法实现拓扑识别方法

    公开(公告)号:CN111199363B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202010064451.7

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 一种最大相关性筛选算法实现拓扑识别方法,包括以下步骤,S1:获取用户智能电表电压时间序列及配变TTU电压时间序列数据为样本;S2:对获取的所述时间数据进行预处理,得到节点对应的随机变量;S3:利用所述节点对应的随机变量建立数学模型和目标函数;S4:求解所目标函数的权重参数W;S5:合成相关性矩阵K;S6:利用所述相关性矩阵K得到拓扑结构。1.准确度高:提出的数据预处理方法能有效减少数据噪音的影响,充分挖掘和利用数据隐含的结构关系,提高拓扑识别的准确性;2.实用性强:相比于根据局部已知拓扑辨识剩余拓扑或者对已知拓扑进行验证的方法,该方法能够在完全未知拓扑的情况下直接产生配电网拓扑结构。

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