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公开(公告)号：CN116684481A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310959221.0
申请日：2023-08-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L67/55 , H04L67/306
Abstract: 本申请涉及一种推送信息同质化的处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法，通过获取当前用户信息，判断基于当前用户信息生成的第一推送信息集合是否属于同质化类型；并在第一推送信息集合属于同质化类型的情况下，确定第一推送信息集合的推送成因类型，以此基于推送成因类型确定调整策略，基于调整策略调整第一推送信息集合中的推送信息，以生成目标推送信息集合。由此，通过第一推送信息集合是否属于同质化类型，来判断当前是否存在同质化问题，并且在存在同质化问题的情况下，可以利用调整策略调整推送信息确定出目标推送信息集合，克服第一推送信息所存在的同质化问题，实现了为用户提供多样性推送内容的效果。
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公开(公告)号：CN116644229A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310545163.7
申请日：2023-05-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本申请涉及一种推荐信息过度泛娱乐化预测方法、装置及服务器，方法应用于服务器，包括：获取用户个性化推荐场景下的待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据；对待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据进行特征提取，获得待输入特征；将待输入特征输入推荐信息过度泛娱乐化预测模型；获取推荐信息过度泛娱乐化预测模型的输出结果，输出结果表征用户待预测时刻是否发生推荐信息过度泛娱乐化。通过上述方式，解决了现在对过度泛娱乐化的信息推荐的预测角度的研究还存在空白的问题。
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公开(公告)号：CN116611433A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310478295.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/289 , G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种情感识别方法及系统，所述方法包括：获取目标文本对应的初始数据，所述初始数据是由所述目标文本经过预处理得到的；设定所述初始数据的细粒度规则，得到所述初始数据对应不同长度的类别文本；根据所述细粒度规则和所述类别文本，确定不同长度的所述类别文本对应的不同类别的情感识别模型；将所述类别文本输入到对应的所述情感识别模型中进行识别处理，得到所述目标文本的情感识别结果。通过对获得到初始数据按照设定的细粒度规则进行设定分类，确定情感识别模型，通过识别处理得到情感识别结果，由此，可以更加准确地表达和识别用户的情感倾向和理解用户情感，更好地支持情感分析应用，更好地支持舆情分析，实现对短文本的情感识别处理的技术效果。
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公开(公告)号：CN116578942A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310853781.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06Q10/10
Abstract: 本申请实施例涉及一种榜单异常的处理方法及装置，所述方法包括：获取目标榜单信息，并按照设定的检测方法对目标榜单信息进行异常检测，得到对应的异常检测结果；将异常检测结果对应的异常样本信息输入到预先训练好的预估模型中进行评估处理，输出异常样本信息对应的在榜时长；根据在榜时长确定反馈调节策略；基于反馈调节策略执行对异常在榜信息的处理。通过创建榜单异常的检测工具，检测出每个榜单信息中存在的异常样本信息，通过设定的反馈调节策略对异常样本信息进行处理，达到治理异常榜单信息的目的；由此，可以实现利用机器审核结合人工审核，形成一套实时报警、反馈、调节的热榜治理机制，维护热榜的公平和稳定的技术效果。
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公开(公告)号：CN114978585A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210380490.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赋乐科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了基于流量特征的深度学习对称加密协议识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取网络流量数据；对所述网络流量数据进行预处理，得到对称加密流量；基于主成分分析‑皮尔森系数法流量识别模型和基于注意力机制的CNN‑LSTM算法流量识别模型，构建基于流量特征的对称加密协议识别模型；将所述对称加密流量，输入至所述基于流量特征的对称加密协议识别模型，完成对所述网络流量数据的识别。以此方式，实现了对对称加密协议的高效识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106970962B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710170469.3
申请日：2017-03-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/95 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种获取搜索引擎搜索结果的方法和装置。所述方法包括：输入待测试的搜索引擎、关键词和页码；将关键词和页码输入搜索引擎对应的搜索引擎模板，获得关键词和页码对应的一级页面地址；将一级页面地址输入到预设的浏览器中，通过浏览器访问一级页面地址，并获取一级页面地址对应一级页面信息和二级页面信息。本发明采用自动化的方式获取搜索引擎的搜索结果，通过预先设置搜索引擎模板的方式，自动获得一级页面地址，并将一级页面地址输入预设的浏览器中，进而通过访问该一级页面地址，自动获得所需的一级页面信息和二级页面信息。通过本发明可以有效提升搜索验证效率和准确率，提高搜索效果以及获得搜索结果的效率。
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公开(公告)号：CN106209833A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610538299.5
申请日：2016-07-08
Applicant: 汉柏科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/1466 , H04L67/02
Abstract: 本发明公开一种防止网页劫持的方法及网关，涉及网络技术领域，所述方法包括：获取用户终端发送的超文本传输协议HTTP报文；判断所述HTTP报文是否为获取GET请求报文；若是，则对所述GET请求报文进行分段，得到至少两个分段报文；将各分段报文发送到运营商设备，以防止所述GET请求报文请求的网页在所述运营商设备被劫持。相比于现有技术，本发明提出的防止网页劫持的方法及网关，通过将用户终端发送的HTTP的GET请求报文进行分段，使劫持服务器无法识别GET请求报文，从而防止网页被劫持，提高了用户浏览网页的安全性。
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公开(公告)号：CN119759719A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411830029.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/34 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 一种基于提示学习的大模型测评数据生成方法及系统，属于机器学习模型领域，包括以下步骤：从提示模板集合中获取初始提示模板；对初始提示模板进行变异操作；接收输入；将变异后的提示模板和接收的输入相结合组成若干完整提示，将这些完整提示输入到生成模型中得到测评数据；评估测评数据的生成质量，将能生成高质量测评数据的提示模板放入提示模板集合中，供下一次测评数据生成使用。与现有技术相比，本发明具有测评数据生成质量高、测评数据生成成本低、测评数据生成速度快、测评场景丰富、测评数据生成容易实现等优点。
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公开(公告)号：CN118365673A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410446799.0
申请日：2024-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种运动目标检测方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图像处理和目标检测技术领域，其中，运动目标检测方法，包括：根据多个目标视角下目标场景的图像进行三维立体重建，得到所述目标场景对应的残缺点云，所述目标视角的数量小于视角总数；对所述残缺点云进行点云补全处理，得到所述目标场景对应的完整稀疏点云；对所述完整稀疏点云进行点云稠密化处理，得到所述目标场景对应的完整稠密点云；根据所述完整稠密点云进行运动目标检测，得到所述目标场景中的运动目标。本发明可以提高运动目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117768343A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311587718.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
Abstract: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置，其中所述方法包括：获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流；确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流，分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离；将每个出口节点流输入至自编码网络，输出对应的映射入口节点流，分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离；将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器，分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离；根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离，对候选入口节点流进行筛选，确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。
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