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公开(公告)号:CN116611433A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310478295.2
申请日:2023-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/289 , G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种情感识别方法及系统,所述方法包括:获取目标文本对应的初始数据,所述初始数据是由所述目标文本经过预处理得到的;设定所述初始数据的细粒度规则,得到所述初始数据对应不同长度的类别文本;根据所述细粒度规则和所述类别文本,确定不同长度的所述类别文本对应的不同类别的情感识别模型;将所述类别文本输入到对应的所述情感识别模型中进行识别处理,得到所述目标文本的情感识别结果。通过对获得到初始数据按照设定的细粒度规则进行设定分类,确定情感识别模型,通过识别处理得到情感识别结果,由此,可以更加准确地表达和识别用户的情感倾向和理解用户情感,更好地支持情感分析应用,更好地支持舆情分析,实现对短文本的情感识别处理的技术效果。
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公开(公告)号:CN116578942A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310853781.8
申请日:2023-07-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06Q10/10
Abstract: 本申请实施例涉及一种榜单异常的处理方法及装置,所述方法包括:获取目标榜单信息,并按照设定的检测方法对目标榜单信息进行异常检测,得到对应的异常检测结果;将异常检测结果对应的异常样本信息输入到预先训练好的预估模型中进行评估处理,输出异常样本信息对应的在榜时长;根据在榜时长确定反馈调节策略;基于反馈调节策略执行对异常在榜信息的处理。通过创建榜单异常的检测工具,检测出每个榜单信息中存在的异常样本信息,通过设定的反馈调节策略对异常样本信息进行处理,达到治理异常榜单信息的目的;由此,可以实现利用机器审核结合人工审核,形成一套实时报警、反馈、调节的热榜治理机制,维护热榜的公平和稳定的技术效果。
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公开(公告)号:CN115292571B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202210942548.2
申请日:2022-08-08
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/215 , G06F8/61 , G06F9/445 , G06F17/18 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种App数据采集方法及系统,所述方法包括对群控平台中所有应用软件进行遍历采集,得到群控平台应用软件信息;对群控平台应用软件中的内容进行深度优先遍历采集,并将获取的内容进行整合;对整合后的采集内容进行判断清洗,获得最终应用软件通用内容。通过采用改进的深度优先遍历算法完成采集工作,保证了采集数据的全面性,同时提高了采集效率。
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公开(公告)号:CN114978585A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210380490.7
申请日:2022-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赋乐科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了基于流量特征的深度学习对称加密协议识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取网络流量数据;对所述网络流量数据进行预处理,得到对称加密流量;基于主成分分析‑皮尔森系数法流量识别模型和基于注意力机制的CNN‑LSTM算法流量识别模型,构建基于流量特征的对称加密协议识别模型;将所述对称加密流量,输入至所述基于流量特征的对称加密协议识别模型,完成对所述网络流量数据的识别。以此方式,实现了对对称加密协议的高效识别。
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公开(公告)号:CN119885253A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411818233.2
申请日:2024-12-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/241 , G06F18/20 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种数据分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待处理数据;将所述待处理数据输入数据分类模型中,得到分类数据和所述分类数据的类别;所述数据分类模型为深度学习模型;根据所述分类数据的类别,基于自然语言处理技术和预设识别规则处理所述分类数据,确定敏感信息。本申请实现了对数据的精确分类,并能够识别和处理敏感信息,增强了数据安全性。
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公开(公告)号:CN119884071A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411818236.6
申请日:2024-12-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种用于在分布式环境中管理数据库的方法及相关设备。该方法包括:执行数据库实例的探测任务,以探测到目标数据库实例,获取所述目标数据库实例的物理存储位置和配置信息,基于所述物理存储位置和配置信息,获取所述目标数据库实例对应的数据库的第一特征信息,获取预设的数据库中的第二特征信息,确定所述第一特征信息与所述第二特征信息是否匹配,响应于所述第一特征信息和所述第二特征信息匹配,获取所述数据库的类型和版本,以管理所述数据库。通过上述方法能够在分布式的复杂环境中,自动化地识别和定位数据库实例及其存储位置,减少人工干预,提高数据库探测的效率与准确性。
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公开(公告)号:CN119598054A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510143768.2
申请日:2025-02-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/958 , G06V30/19
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种网站类型识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取待识别网站的网址,并基于所述待识别网站的网址,获取所述待识别网站内所有的待分类图像;基于特征提取模型,对各待分类图像进行特征提取,得到所述各待分类图像的图像特征;基于文本特征库中的各文本特征和所述各待分类图像的图像特征,确定所述各待分类图像的类别;基于所述各待分类图像的类别,确定所述待识别网站的类型。本发明通过结合图像特征和文本特征,实现了基于图像和文本描述的多模态特征的检索式分类判断,可以有效提高网站类型识别的准确率。
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公开(公告)号:CN119274543A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411113422.X
申请日:2024-08-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及声学动态提取技术领域,具体地说,涉及一种基于深度神经网络的声学特征动态提取方法。其包括以下步骤:S1、对音频数据进行预处理,将音频数据分帧;S2、将分帧后的音频信号进行傅里叶变换,使其从时域信号转换到频域信号并得到频谱图;S3、对频谱图进行预处理,将预处理后频谱图作为深度神经网络的输入;S4、在深度神经网络中使用一阶和二阶差分参数实现动态特征提取,再将一阶和二阶差分参数组合成特征向量输入深度神经网络;S5、将提取的特征序列通过序列标注的方法输出音频信号中的时间变化信息;深度神经网络不仅能够自动提取声学特征,还能捕捉这些特征在时间序列上的动态变化,有利于对声学场景的理解和分类准确。
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公开(公告)号:CN118520929B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411003497.2
申请日:2024-07-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N3/09 , G06N3/0455 , G06F40/194
Abstract: 本发明提供一种文本相似度确定模型的训练方法及文本相似度计算方法,属于计算机技术领域,该训练方法包括:获取第一数据集和第二数据集;第一数据集中包括至少一个短文本数据对;第二数据集中包括至少一个目标文本数据对,目标文本数据对中的两个目标文本数据至少一个为长文本数据;基于句向量对比模型,获取第二数据集中各目标文本数据的关键表述;句向量对比模型是基于第一数据集和第一损失函数对第一预训练模型训练得到的;基于各关键表述和第二损失函数,对第二预训练模型进行训练,得到文本相似性确定模型。通过在判定过程中引入短文本和长文本,提升了文本相似度确定模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117768343B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202311587718.0
申请日:2023-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
Abstract: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置,其中所述方法包括:获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流;确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流,分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离;将每个出口节点流输入至自编码网络,输出对应的映射入口节点流,分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离;将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器,分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离;根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离,对候选入口节点流进行筛选,确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。
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