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公开(公告)号：CN119765235A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510260936.6
申请日：2025-03-06
Applicant: 四川华体照明科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体提供一种超充主机电力线路保护方法及系统，通过获取拟进行异常识别的高频电力波形数据流；从其中的各时间窗口数据段中确定基准时间窗口数据段；对于数据流中的每个时间窗口数据段，确定时间窗口数据段与基准时间窗口数据段的波形特征共性度量，得到时间窗口数据段的波形共性度量指标；依据高频电力波形数据流中各时间窗口数据段分别对应的波形共性度量指标，确定高频电力波形数据流中相邻时间窗口之间的波形畸变突变程度；基于相邻时间窗口之间的波形畸变突变程度从高频电力波形数据流的各时间窗口数据段中确定故障时间窗口数据段；以此完成超充主机的固态断路器分闸动作。本发明可提高线路保护的干预速度和准确性。
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公开(公告)号：CN119420585A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510020961.7
申请日：2025-01-07
Applicant: 四川华体照明科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/2134 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体提供了一种基于边缘计算的能源补给站安全防护方法及系统。通过获取目标边缘计算节点的监测流量数据，将监测流量数据输入流量监测智能体，得到异常流量监测结果，异常流量监测结果包括监测流量数据中监测获得的异常数据范围、核心异常数据项、异常数据项对应的异常类型以及异常类型对应的异常支持度，在训练流量监测智能体时，对各子模型进行单独训练，然后联合起来进行协同训练，基于异常流量监测结果和监测流量数据生成监测流量标注数据。本发明只用一种流量监测智能体就能实现数据检测、类型检测和核心异常数据项检测，这样能降低边缘计算的复杂度，减少成本消耗。
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公开(公告)号：CN119419799A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510021036.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 四川华体照明科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N20/00 , H02J3/24 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体提供一种虚拟电厂的电力调度方法及相关设备，获取分布式充电网络图谱，包括第一灯杆单元和第二灯杆单元；获取第一灯杆单元和第二灯杆单元的基础隐式表示向量；基于机器学习网络对第一灯杆单元和第二灯杆单元的基础隐式表示向量进行处理，确定第一灯杆单元与第二灯杆单元在分布式充电网络图谱中的推理牵涉关系；基于第一灯杆单元与第二灯杆单元在分布式充电网络图谱中的真实牵涉关系和推理牵涉关系，对机器学习网络进行调校，基于调校好的机器学习网络确定分布式充电网络图谱中各个灯杆单元的隐式表示向量。本发明基于隐式表示向量在后续的电力调度过程中，能提供更准确的表示信息，使电力调度的合理性和准确性更高。
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公开(公告)号：CN119068133B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411547282.7
申请日：2024-11-01
Applicant: 四川华体照明科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种应用于交通领域的三维模型动态渲染方法及系统，涉及智慧城市技术领域，本方法针对交通领域中存在大量高速移动物体且容易受天气环境影响的特点，通过动态调整权重的方式，能够充分利用各传感器的优势，提高整体感知的准确性。同时基于建模阶段和渲染阶段的不同的关注重点，针对不同阶段采用不同的权重分配方式，不仅增强了系统的灵活性和自适应性，还提升了用户体验和安全性。在智慧交通领域，能显著提升系统的整体性能，为实际应用提供了强有力的支持。
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公开(公告)号：CN119052984B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411525394.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 四川华体照明科技股份有限公司
IPC: H05B47/105 , H05B47/165 , G06V20/54 , G06V20/62 , G08G1/01 , G08G1/065 , H04L67/125
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，具体提供一种基于车路云协同的道路智慧照明控制方法及系统，基于获取包含目标车流量强度的道路时序监测数据集合进行车流量识别，得到时序分布信息，基于此对目标车流量强度进行演变趋势检测，能降低数据运算消耗。对目标车流量强度在每个道路监测数据序列中的时序分布信息进行特征提取，得到时序分布子隐式表示序列，能对不合格时序分布信息进行删除，将目标车流量强度在每个道路监测数据序列对应的时序分布信息进行统一，得到时序分布子隐式表示序列，泛化性得到提升。此外，基于序列间的时间顺序进行隐式表示，增加了特征表示的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119005652B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411495829.3
申请日：2024-10-25
Applicant: 四川华体照明科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的无人机调度方法及系统，通过自动化生成候选任务逻辑知识图并进行知识点预测，能够迅速捕捉到待分配飞行任务的核心特征和技术需求，为后续调度决策提供坚实的数据基础。利用匹配算法从丰富的先验飞行调度方案数据中快速筛选出与当前任务最为匹配的方案，不仅大幅缩短了调度准备时间，还确保了调度方案的合理性和可行性。最终，将匹配到的先验任务逻辑知识图对应的无人机调度执行路线直接应用于待分配任务，实现了无人机调度的智能化和自动化，有效降低了人为因素导致的错误和延误，提高了无人机作业的整体效能和资源利用率。由此，能够提升无人机应用的灵活性和响应速度。
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公开(公告)号：CN119229360A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411756882.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 四川华体照明科技股份有限公司
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/51
Abstract: 本发明提供一种基于车路云的智慧灯杆设备数据处理方法及系统，在网络训练环节，将图像样例库加载到基础图像处理网络；基于网络构建多个图谱单元分别对应的图谱单元基础特征，构建牵涉连接线，根据牵涉连接线的共享调试参量以及图谱单元基础特征，可以确定牵涉连接线对应的连接线基础特征；此外，构建基础图谱，根据两两对象图谱单元分别对应的图谱单元基础特征、已识别对象二元组以及基础图谱，能对基础图像处理网络的网络参变量进行更新，得到用以识别交通图像中包含已识别对象关系的对象二元组的图像处理网络。本发明能增加网络泛化性和灵活性，同时提高网络的训练速度。
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公开(公告)号：CN118861696B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411368795.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 四川华体照明科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供一种基于全息感知的道路交通事故检测方法及系统，首先利用全息感知技术全面捕捉道路交通场景中的多维度信息，有效提升了事故检测的灵敏度和准确性。通过多次迭代加载目标模板全息道路交通感知流至交通事故知识点描述网络，并基于对比分析生成高似然交通事故知识点，不仅显著增强了对复杂交通场景的识别能力，还确保了预测结果的可靠性。此外，通过计算并依据第一网络训练代价对网络进行针对性训练，有效优化了网络性能，使得收敛后的交通事故知识点描述网络在面对实际交通状况时，能够更准确地预测潜在事故风险，由此显著提高了道路交通事故检测的实时性和准确性，有助于减少交通事故的发生，保障道路交通安全。
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公开(公告)号：CN119049291A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411526453.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 四川华体照明科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于数字孪生的道路交通管理方法及系统，将目标路段在第一监测周期中的第一车流量均值统计序列以及对照路段在第二监测周期中的第二车流量均值统计序列合并后进行表征信息抽取，获得锁定目标路段以及对照路段位于的相同道路的车流量演变特征的第一表征向量，接着将第一表征向量以及第一维持率统计序列组合后加载到第一推理网络，第一推理网络可以结合道路的车流量演变特征和第一维持率统计序列的实际维持时间，获得准确的目标车流量均值，因为将目标交通状态分为目标车流量均值和车流量维持时间各自进行推理，同时目标车流量均值和车流量维持时间的推理精度高，那么可以增加目标交通状态的推理精度，帮助实现准确的数据可视化。
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公开(公告)号：CN118692249B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411180148.8
申请日：2024-08-27
Applicant: 四川华体照明科技股份有限公司
IPC: G08G1/08 , G08G1/01 , G08G1/095 , G08G1/096 , G08G1/0968 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于车路云协同的道路交通信号灯控制方法及系统，属于智慧交通技术领域。本发明实施例通过深入挖掘历史交通数据中的时空动态信息，构建了一种能够准确感知和预测交通流变化的时空信号灯控制算法。如此设计，不仅提高了交通管理的精准度和智能化水平，还为缓解城市交通拥堵问题提供了新的解决方案。同时，本发明实施例还实现了交通信号灯控制的自动化和智能化，降低了人工干预的成本和难度，为城市交通的顺畅运行提供了有力保障。
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