公开(公告)号：CN119420585B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510020961.7

申请日：2025-01-07

Applicant: 四川华体照明科技股份有限公司

Inventor： 张星智 ,  段琼 ,  任勇 ,  林玲 ,  张超 ,  杨健龙 ,  李东升

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/2134 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体提供了一种基于边缘计算的能源补给站安全防护方法及系统。通过获取目标边缘计算节点的监测流量数据，将监测流量数据输入流量监测智能体，得到异常流量监测结果，异常流量监测结果包括监测流量数据中监测获得的异常数据范围、核心异常数据项、异常数据项对应的异常类型以及异常类型对应的异常支持度，在训练流量监测智能体时，对各子模型进行单独训练，然后联合起来进行协同训练，基于异常流量监测结果和监测流量数据生成监测流量标注数据。本发明只用一种流量监测智能体就能实现数据检测、类型检测和核心异常数据项检测，这样能降低边缘计算的复杂度，减少成本消耗。

公开(公告)号：CN119420585A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202510020961.7

申请日：2025-01-07

Applicant: 四川华体照明科技股份有限公司

Inventor： 张星智 ,  段琼 ,  任勇 ,  林玲 ,  张超 ,  杨健龙 ,  李东升

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/2134 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体提供了一种基于边缘计算的能源补给站安全防护方法及系统。通过获取目标边缘计算节点的监测流量数据，将监测流量数据输入流量监测智能体，得到异常流量监测结果，异常流量监测结果包括监测流量数据中监测获得的异常数据范围、核心异常数据项、异常数据项对应的异常类型以及异常类型对应的异常支持度，在训练流量监测智能体时，对各子模型进行单独训练，然后联合起来进行协同训练，基于异常流量监测结果和监测流量数据生成监测流量标注数据。本发明只用一种流量监测智能体就能实现数据检测、类型检测和核心异常数据项检测，这样能降低边缘计算的复杂度，减少成本消耗。