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公开(公告)号：CN110134629B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910420009.0
申请日：2019-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于FPGA的NVMe SSD PCIe数据包解析方法，它属于存储技术领域。本发明解决了传统的PCIe数据包解析过程复杂，且需要占用的逻辑资源过多的问题。本发明借助接收的NVMe数据包的TLP参数的特征以及地址的变化规律，简化了数据包解析过程，在不解析TLP地址的情况下能够准确判断出TLP包的类型及作用；而且由FPGA内部的BlockRam构成的FIFO缓存模块只需记录TLP参数及编号字段，不用记录TLP的地址，与传统的数据解析方法相比，本发明提出的简化方法在保证数据解析模块功能完整的同时，可以节省57％的逻辑资源。本发明可以应用于存储技术领域。
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公开(公告)号：CN111525930A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010278693.6
申请日：2020-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M13/01
Abstract: 本发明提出一种基于随机冲击序列的调制宽带转换器的混频矩阵生成方法。所述方法包括步骤1、对于通道数为m，混频序列长度为M的调制宽带转换器系统，确定每个通道可以生成的序列的非0位置可以选择的范围长度d，步骤2、分配范围；步骤3、确定序列非0元素位置。本发明由一个基本序列延时产生，这样对于序列因为非理想硬件特性等造成的幅度误差，可以保证每个通道的幅度误差相等，这样的序列幅度误差只会转化成观测矩阵的线性误差，不会影响支撑集的重构概率。
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公开(公告)号：CN104852744B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510274805.X
申请日：2015-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 调制宽带转换器系统下基于正弦信号获取感知矩阵的信号重构方法，涉及无线通信领域。本发明是为了解决现有的调制宽带转换器系统中采用的理论计算方法获取的感知矩阵存在精度低及感知矩阵不准确导致的现有的信号重构方法的准确度和信噪比的问题。本发明中，输入的正弦信号和周期序列信号经过采用乘法器、滤波器、信号调理器、同步采样后再经过数据扩展和正弦参数估计及镜像共轭转置获得感知矩阵，再利用调制宽带转换器系统对多频带信号进行重构，获得重构信号。该获得感知矩阵精度高，且感知矩阵的结果更加准确，解决了感知矩阵理论构造方法不准确的问题，极大提高了重构概率和信噪比。本发明用于信号重构。
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公开(公告)号：CN103401556B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310351198.3
申请日：2013-08-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 基于比较器的多路并行信号采集系统的信号重构方法，涉及多频带信号采集领域。解决了现有的多频带信息采集系统的采样频率受ADC量化器限制使信息传输和存储压力大，导致系统运行速度缓慢，同时由于采集方法的制约导致采集系统抗噪性低的问题。该采集系统包括模拟乘法器、低通滤波器、比较器和采样器，多频带信号经低通滤波器和比较器处理后得到离散数字信号，对该信号进行傅立叶变换后完成该采集系统的采集工作；通过对观测值进行计算，并判断估计观测值的数值符号与实际观测值的数值符号不一致的个数或迭代次数是否达到最大迭代次数，进而计算出多频带稀疏信号的支撑基实现原信号的重构。本发明适用于对多频带信号进行采集及重构。
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公开(公告)号：CN105790769A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610094091.9
申请日：2016-02-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/3062
Abstract: 基于离散椭球序列的随机解调方法，涉及压缩采样技术领域，具体涉及一种信号的随机解调方法。为了解决现有的随机解调系统利用DFT矩阵对信号进行稀疏表示存在的基不匹配导致随机解调系统重构信号时存在较大误差的问题，本发明首先将信号的频谱等分为L份，构造对角矩阵E(fc[l])，依据信号长度及归一化带宽构造一组DPSS向量，然后构造一组调制DPSS矩阵Ψl，并构造形成DPSS稀疏表示矩阵Ψ；根据随机解调采样结构得到信号的压缩采样值，得到有限观测值y；最后利用压缩感知信号恢复方法基于有限观测值y进行信号恢复，得到原信号x。本发明适用于信号的随机解调。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103178853B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310092206.7
申请日：2013-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 基于压缩感知的稀疏信号欠采样方法，涉及一种稀疏信号欠采样方法。它是为了在保证信号恢复效果的情况下降低频域稀疏信号采样率。本发明采用FPGA产生触发信号和m序列，m序列调理后与被测稀疏信号混频，并经过低通滤波器滤波。数据采样模块检测到触发信号后对滤波后信号进行采样，存储采样数据。在信号重构时，需要先求得系统的传递函数，以及和采样数据对应的m序列，然后应用OMP信号重构算法恢复出原信号。本发明适用于频域稀疏模拟信号的欠采样。
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公开(公告)号：CN104852744A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510274805.X
申请日：2015-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 调制宽带转换器系统下基于正弦信号获取感知矩阵的信号重构方法，涉及无线通信领域。本发明是为了解决现有的调制宽带转换器系统中采用的理论计算方法获取的感知矩阵存在精度低及感知矩阵不准确导致的现有的信号重构方法的准确度和信噪比的问题。本发明中，输入的正弦信号和周期序列信号经过采用乘法器、滤波器、信号调理器、同步采样后再经过数据扩展和正弦参数估计及镜像共轭转置获得感知矩阵，再利用调制宽带转换器系统对多频带信号进行重构，获得重构信号。该获得感知矩阵精度高，且感知矩阵的结果更加准确，解决了感知矩阵理论构造方法不准确的问题，极大提高了重构概率和信噪比。本发明用于信号重构。
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公开(公告)号：CN103178853A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310092206.7
申请日：2013-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 基于压缩感知的稀疏信号欠采样方法及实现装置，涉及一种稀疏信号欠采样方法及实现装置。它是为了在保证信号恢复效果的情况下降低频域稀疏信号采样率。本发明采用FPGA产生触发信号和m序列，m序列调理后与被测稀疏信号混频，并经过低通滤波器滤波。数据采样模块检测到触发信号后对滤波后信号进行采样，存储采样数据。在信号重构时，需要先求得系统的传递函数，以及和采样数据对应的m序列，然后应用OMP信号重构算法恢复出原信号。本发明适用于频域稀疏模拟信号的欠采样。
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公开(公告)号：CN111355493B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010259795.3
申请日：2020-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种面向调制宽带转换器的支撑集筛选重构方法。步骤1：得到调制宽带转换器的待搬移信号矩阵Z(f)；步骤2：计算待搬移信号矩阵Z(f)的逆DTFT变换Z[n]的各个行向量的2范数，得到新的向量ZL；步骤3：取出新的向量ZL前L0个值，L＝2L0+1，从大到小排序得到向量Zz；步骤4；计算微分矩阵Zz’；步骤5：在MATLAB图片比例中，画出微分矩阵Zz’，并找到第一条上升斜率大于陡增的斜直线；步骤6：找到对应的有效信号频带。本发明是为了解决现有方法在实际应用中，即使重构出原始信号频谱搬移后的信号，但由于无法获得当前有效频带数而导致重构信噪比低的问题。
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公开(公告)号：CN111478706B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010259663.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种面向压缩感知的稀疏多带信号盲重构方法。步骤1、将多带信号重构问题转化为线性规划问题；步骤2、步骤1的线性公式设定输入值；步骤3、输入采样得到的稀疏多带信号，对稀疏多带信号进行l次迭代操作；步骤4、计算SPG投影的估计值；步骤5、更新对应的残差的估计值：步骤6、更新迭代；步骤7、完成稀疏多带信号的重构。本发明解决现有方法在实际应用中由于无法获得当前有效频带数而导致无法进行稀疏多带信号重构的问题。
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