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公开(公告)号：CN114243742B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210154148.5
申请日：2022-02-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G技术的储能消纳地区风电的调控方法，该方法是基于5G技术建立储能调控系统和信息通道，所述储能调控系统在日前阶段和实时阶段分别对风电场消纳需求进行计算，由日前消纳需求确定储能的次日调控计划，由实时消纳需求调整储能的调控计划；当达到储能动作要求时，经信息通道快速向储能下达动作指令。本发明所提方法合理可行，提高风电消纳水平，并使储能保持最佳动作模式进行消纳，有效延长储能的使用寿命。
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公开(公告)号：CN114239324B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210168539.2
申请日：2022-02-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于混合自动机的微能源网状态转移空间建模方法，具体如下：（1）根据微能源网的结构将微能源网划分成能源生产单元、能源传输单元、能源转换单元、能源储存单元以及能源消费单元；（2）对能源单元和微能源网系统的运行状态分别进行描述；（3）基于混合自动机建立能源单元的状态转移模型；（4）基于混合自动机建立微能源网系统的状态转移模型。本发明能对微能源网各能源单元的运行状态及其转移条件和转移过程进行精准描述，有利于对微能源网所有能源单元从启动、运行到停止的全过程进行分阶段管理与优化控制。
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公开(公告)号：CN114757457A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210677597.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本申请涉及一种基于电力大数据的电碳排放全过程监测方法和装置。所述方法包括：获取电网的电力数据，电力数据包括不同地方区域电网的单位发电量标准燃料消耗量、发电量、外部输电量、输电侧碳排放因子、生产活动用电量、碳排放量数据和行业流动产值数据，根据单位发电量标准燃料消耗量和发电量，得到发电侧电力碳排放量，根据外部输电量、输电侧碳排放因子和发电侧电力碳排放量，得到输电侧电力碳排放量，根据发电侧电力碳排放量、生产活动用电量、碳排放量数据和行业流动产值数据，得到用电侧电力碳排放量，最终，基于发电侧、输电侧和用电侧的电力碳排放量，进行电力碳排放风险预警。采用本方法能够实现准确的电力碳排放风险预警。
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公开(公告)号：CN114493051A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210397866.5
申请日：2022-04-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于组合预测的提升精度的光伏功率预测方法、装置。所述方法包括：获取预设时长内的历史光伏功率数据；根据历史光伏功率数据，确定预设时长内的高频功率数据和平均功率数据，其中，高频功率数据为设定时长内的波动频率大于预设值的数据；获取气象数据，将气象数据和高频功率数据输入神经网络模型，确定高频功率数据的预测值；根据高频功率数据的预测值和平均功率数据，确定光伏功率预测结果。从而能够将高频功率从整体的功率中剥离出来针对性的进行预测，提高功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN114266421A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210194829.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于复合气象特征构建与选择的新能源功率预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够从大量原始数据中得到最优特征组合，提高新能源功率预测模型的预测结果的稳定性和可靠性。该方法包括：获取原始数据；基于原始数据构建高维气象特征集合；从高维气象特征集合中，每次选取一个特征子集，将特征子集依次递增地输入至功率预测模型，得到一阶预测精度；通过分析一阶预测精度随特征子集增加时的变化情况，确定初选特征范围；通过序列前向浮动搜索算法对初选特征范围进行筛选得到最优特征组合；根据最优特征组合获取新能源功率预测模型的输入数据，以供新能源功率预测模型进行预测得到新能源网络的输出功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114239324A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210168539.2
申请日：2022-02-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于混合自动机的微能源网状态转移空间建模方法，具体如下：（1）根据微能源网的结构将微能源网划分成能源生产单元、能源传输单元、能源转换单元、能源储存单元以及能源消费单元；（2）对能源单元和微能源网系统的运行状态分别进行描述；（3）基于混合自动机建立能源单元的状态转移模型；（4）基于混合自动机建立微能源网系统的状态转移模型。本发明能对微能源网各能源单元的运行状态及其转移条件和转移过程进行精准描述，有利于对微能源网所有能源单元从启动、运行到停止的全过程进行分阶段管理与优化控制。
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公开(公告)号：CN116596405B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310821304.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/9032
Abstract: 本申请涉及一种纯数据驱动的电力系统分析方法及系统。所述方法包括：响应于业务端的业务处理请求，确定与业务处理请求相对应的数据查询信息；根据数据查询信息以及预先构建的知识图谱索引库，得到目标电力数据，知识图谱索引库为基于预先构建的统一信息模型生成的索引库，统一信息模型为基于公共信息模型进行扩展生成的模型；将目标电力数据映射至虚拟表格，虚拟表格为业务端进行业务处理时能够直接使用的表格，虚拟表格用于指示业务端进行业务处理。采用本方法能够打通数据壁垒，将新型电力系统的多源数据融合，使新型电力系统能够以纯数据驱动的方式快速地处理业务端发起的业务处理请求。
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公开(公告)号：CN117332900A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311345937.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G01W1/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种3D建模输出的新能源小时间尺度功率预测方法。在检测到满足小时间尺度功率预测条件时，获取预测时间段内的多个数值天气预报；将所述多个数值天气预报输入至预先训练好的新能源小时间尺度功率预测模型中，确定与所述多个数值天气预报相对应的多个新能源场站预测功率；其中，所述数值天气预报的数量小于所述新能源场站预测功率的数量，且相邻两个所述新能源场站预测功率之间的间隔时长为目标间隔时长；反馈所述多个新能源场站预测功率。本发明压缩了新能源超短期功率预测的时间间隔，提高了新能源功率预测的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN117236517A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311417290.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种动态自适应区域光伏日前功率预测方法及系统，其中，方法包括：获取目标发电站在待预测日的原始预测功率数据；基于所述目标发电站的历史发电功率数据，确定所述待预测日的目标功率修正方式；其中，所述历史发电功率数据包括：历史预测功率数据和历史真实功率数据；基于所述目标功率修正方式对所述原始预测功率数据进行修正，得到目标预测功率数据。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中，通过基于单一的修正方式对原始预测的发电功率进行修正，导致修正的发电功率的准确率不足的问题，可以根据发电站的发电特点确定更适合的功率修正方式，提高修正后的发电功率的准确率。
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公开(公告)号：CN117113230A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310972728.X
申请日：2023-08-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种面向新能源高精度预测的机器学习特征选择方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法获取初始气象特征集合；采取随机森林算法，筛选初始气象特征集合中的气象特征，得到第一气象特征集合；基于相关性分析，对第一气象特征集合进行气象特征筛选，得到第二气象特征集合；采取递归特征消除法筛选第二气象特征集合中的气象特征，得到目标气象特征集合。整个方案根据随机森林算法对气象特征进行初步提取，在初次提取特征的基础上，对气象特征进行相关性分析，根据相关性分析结果再次进行提取，进而对剩余的特征进行递归消除，通过多次筛选，将对新能源发电功率影响最大的特征筛选处理，进而得到更加准确的气象特征。
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