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公开(公告)号：CN118486471A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410403409.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明提供了一种使用机器学习算法建立高尿酸血症预测模型的方法，属于健康评估技术领域，本发明实施例以基于大量人群的UKBB队列为训练，以内部测试集和南方医院健康体检者数据集为外部测试集，建立并验证了基于遗传和临床数据训练的可靠实用的堆叠式多模态机器学习模型，用于及时识别HUA表型，早期预测痛风和代谢相关结局风险。该模型的性能优良，超过了每个单个机器学习模型，显示出令人满意的效能。ISHUA标志物能够在早期阶段量化痛风风险和代谢相关结果，可以为日常健康检查和风险因素的管理提供积极的指导，为临床医生在常规健康筛查后适当管理HUA风险因素提供有价值的信息支持。
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公开(公告)号：CN117524495A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311792681.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供一种脂肪变性肝病模型构建方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取与代谢功能障碍相关脂肪变性肝病相关的单核苷酸多态性的位点数据；根据全基因组关联分析方法分析所述位点数据，以获取所述代谢功能障碍相关脂肪变性肝病的易感位点以及与所述易感位点对应的效应值；根据所述易感位点以及所述效应值构建代谢功能障碍相关脂肪变性肝病识别模型，所述方法通过全基因组关联分析和遗传信息构建模型，可以有效识别代谢功能障碍相关脂肪变性肝病的易感性，该模型可以准确的预测个体脂肪变性肝病易感性，有助于早期发现患者的潜在健康风险。
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公开(公告)号：CN116626275B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310532299.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种与代谢相关性脂肪肝相关的重度肝纤维化预后风险评估系统及应用，属于生物信息学分析领域。所述系统包括计算单元，所述计算单元利用重度肝纤维化预后风险评估模型计算风险概率；所述重度肝纤维化预后风险评估模型以血清指标水平、年龄、性别和是否属于2型糖尿病为输入变量；所述血清指标包括单核细胞与淋巴细胞比值、丙氨酸氨基转移酶、甘油三酯、高密度蛋白和糖化血红蛋白。本发明基于与MAFLD发生发展相关的炎症及代谢指标进行建模，通过非侵入性检测手段对MAFLD患者相关肝纤维化进行分度，并深入研究其与重度肝脏纤维化的风险关联，以助于尽早识别MAFLD患者
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公开(公告)号：CN116705286A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310489636.6
申请日：2023-05-04
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明提供了一种基于代谢相关脂肪性肝病的预测方法、电子设备及存储介质，通过单因素与多因素Logistic回归分析获得与MAFLD风险显著相关的指标，根据所述指标使用nomogram方法评分建立较高准确‑度的预测模型。该模型简易快捷、便于实施，可用于大规模的MAFLD筛查，提高MAFLD患病风险较高的人群的识别准确率，能够减少医疗资源的浪费，有利于提高MAFLD的诊断效率，帮助MAFLD患者及时接受治疗，防止疾病恶化。
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公开(公告)号：CN115775632A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211427934.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种评估免疫检查点抑制剂联合仑伐替尼治疗原发性肝癌的预后预测模型、构建方法和应用，属于生物信息学分析领域。所述预后预测模型的风险评估分数是由不同病理指标的评分经相关系数权重后的总和计算得到，利用所述预后预测模型的风险评估分数预测免疫检查点抑制剂联合仑伐替尼治疗原发性肝癌后的生存率。基于现有技术中仑伐替尼联合免疫治疗成为了原发性肝癌患者最多选择的治疗方案之一；然而，临床中可能存在不适合使用这种方案的患者，因此，本发明提出一种预测肝癌患者使用免疫检查点抑制剂联合仑伐替尼治疗的预后模型，经实验发现，能筛选出不适宜使用该治疗方案的患者，为准确评估该治疗方案治疗原发性肝癌提供了科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113764100B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111112767.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种肝癌患者免疫治疗超进展风险的预测模型、构建方法及其应用，本发明发现通过淋巴结转移、肺转移、NLR、白蛋白和PS评分建立预测模型Logit(p)＝‑3.208+1.450×淋巴结转移+1.043×肺转移+0.610×NLR+‑0.848×白蛋白+0.323×PS评分。该模型可以准确预测肝癌患者免疫治疗超进展风险，AUC达到0.801，具有诊断学意义，在临床工作中有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN114354931A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111524776.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G01N33/574 , C07K16/28 , G01N33/577
Abstract: 本发明公开了脾肿大在确定肿瘤患者免疫检查点抑制剂治疗疗效中的应用，本发明首次发现脾肿大为接受免疫检查点抑制剂治疗的原发性肝癌患者的总生存期的独立预测因素；通过利用影像学上测定出的脾肿大可以预测接受免疫检查点抑制剂治疗的原发性肝癌患者的疗效、预后或总生存期，具有一定的临床价值，脾肿大作为新的免疫治疗预测因子可以促进精准医疗。而且对于脾肿大的判断也是简单准确的，通过CT或者MRI来评估患者是否合并脾肿大这一方法在临床上简便又准确，选择采用CT或者MRI来评估患者是否有脾肿大。当脾脏的最大直径超过15cm时，该患者被诊断为有脾肿大。
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公开(公告)号：CN114190958A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111315582.9
申请日：2021-11-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种基于影像组学的PD‑1疗效预测模型及其构建方法。所述模型的构建方法包括：收集肝癌患者影像数据，提取放射组学特征，利用LASSO逻辑回归筛选关键特征、通过回归系数加权构建得到相应的基于影像组学的PD‑1疗效预测模型。本发明发现采用了基于病变的方法，在病变水平上评估和预测提取的特征，通过研究发现影像组学评分可能是抗PD‑1治疗的肝细胞癌患者病灶反应性的预测因素，且平均影像组学评分可能具备筛选接受抗PD‑1治疗劣效患者的能力，具有一定的临床价值。
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公开(公告)号：CN110175978B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910259983.3
申请日：2019-04-02
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种肝癌影像组学数据处理方法、系统、装置和存储介质，所述方法包括获取肝癌患者的上腹部CT图像，计算所述上腹部CT图像对应的影像组学数据，计算所述多个影像组学特征值的线性组合，和根据所述预测值与预设阈值的大小关系，将所述肝癌患者划分为肝动脉化疗栓塞术有反应组或肝动脉化疗栓塞术无反应组等步骤。本发明所使用的影像组学技术可以从三维立体角度全方位提取CT图像中包含的肿瘤特征信息，克服了现有方法没有考虑肿瘤异质性的缺点；根据患者影像学特征的分值将患者区分为有反应组和无反应组，具有良好的临床指导意义，为临床工作者提供更优的决策参考。本发明广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN117648309A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311720498.4
申请日：2023-12-14
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06F16/21 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G16H50/70
Abstract: 本发明涉及一种原发性肝癌早期筛查数据库的构建方法、构建装置，包括：获取早筛人群数据，对所述早筛人群数据进行隐私信息脱敏处理以及分组处理；基于处理后的早筛人群数据构建原发性肝癌早期筛查数据库，其中，所述原发性肝癌早期筛查数据库根据肝癌风险级别对数据进行分组管理。本发明能够较为便捷的构建原发性肝癌早期筛查数据库，从而实现早筛数据的规范化管理，提升数据采集和管理的效率。
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