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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104320389A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410536876.8
申请日：2014-10-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L63/0861 , H04L63/0823 , H04L63/083 , H04L63/20
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的融合身份保护系统及方法，以实现云计算环境下贯通公有云以及私有云架构的网络身份安全的有效保护。本发明采用云计算特有的分布式集群管理，将无限多的现有以及未知的强身份认证手段通过统一的标准接口融合在一起，向用户提供单一入口的认证界面，并由用户根据其即时需求自主选择不同的安全层级的认证手段。此外，本发明还将生物识别技术以及数字认证技术内置于安全云终端，保护云计算平台以及用户客户端桌面免受非法控制机入侵。
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公开(公告)号：CN112800958A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110117348.9
申请日：2021-01-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于热点图的轻量级人体关键点检测方法，具体包括，获取原始图片，在原始图片上标注标签，创建标签图；建立卷积神经网络模型，将标签图输入到卷积神经网络模型进行模型训练；输入待检测的原始图片，利用训练好的卷积神经网络模型提取特征，得到人体关键点热点图和人体关键点间热点关系图；根据人体关键点热点图，通过热点峰值获取关键点的位置，再与人体关键点间热点关系图进行归并，获得关键点间关系，最终得到单人关键点以及关键点之间的关系。
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公开(公告)号：CN109767298B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910022476.8
申请日：2019-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q50/26 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提出了一种乘客司机安全性匹配的方法和系统，所述方法包括包括GPS定位步骤、司机画像步骤、用户画像步骤和安全匹配步骤，首先进入GPS定位步骤，然后同时进行所述司机画像步骤和用户画像步骤，最后进入安全匹配步骤；安全匹配步骤：基于用户输入的打车人数、打车时间、GPS定位步骤中获得的出行路线、司机画像步骤中获得的司机犯罪概率和用户画像步骤中获得的用户可接受侵犯度，从所述筛选队列中筛选司机，进行乘客司机安全性匹配。上述的方法可以提高打车出行的安全性，减小打车过程中发生犯罪的概率。
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公开(公告)号：CN110147550A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910327655.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于神经网络的发音特征融合方法，包括如下步骤，S1、数据集采集步骤，获取文本数据；S2、数据预处理步骤，对文本数据进行预处理，去除文本数据中包含的噪声，随后将文本数据转换为音标或拼音文本；S3、文本向量化步骤，训练文本数据的文本词向量和发音向量，并将文本数据和对应的音标或拼音文本转换为向量化数据；S4、神经网络训练与融合步骤，将向量化数据输入到两个神经网络中进行训练、分别学习文本的序列信息，最后将学习到的文本词性特征信息和发音特征信息进行融合。本发明通过使用文本的发音特征并将其与文本词性特征相融合的方式，丰富了文本的表示，提高了自然语言处理任务的结果。
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