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公开(公告)号：CN117395207A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311701117.8
申请日：2023-12-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/26 , H04L47/10 , H04L47/2483 , H04L47/50 , H04L49/111 , H04L49/506
Abstract: 本发明属于无损数据中心网络流量控制领域，公开了一种面向无损网络的细粒度流量控制方法，包括：S1，为下游交换机入口队列设置多级阈值；S2，下游交换机实时检测入口队列长度的变化，选择不同数目的数据流进行暂停；S3，根据需要暂停的数据流数目及当前网络状态，识别导致网络拥塞的数据流，并向上游交换机发送暂停帧，维护流表；S4，根据暂停帧动态分配空闲队列,维护流表，暂停该数据流的发送；S5，当下游交换机队列长度小于某一阈值时，查阅流表，向上游交换机发送恢复帧；S6，上游交换机收到恢复帧，查阅流表，恢复数据传输，并执行动态队列调度算法对先前暂停的数据流进行调度。本发明提出的流量控制方案更有效、更实用。
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公开(公告)号：CN115242653B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210718671.6
申请日：2022-08-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于云计算技术领域，具体地说，是一种支持VLC的混合数据中心网络拓扑结构设计方法，使用VLC链路连接BCCC网络中的服务器，形成二维无线小世界数据中心网络，在网络中添加两类链路，分别是规则链路和随机链路，在网格中的相邻服务器之间构建规则链路，接着根据小世界网络的构造原则，即在服务器之间构造随机链路的可能性与服务器之间的最短距离的平方成正比，分别计算网络中有线路径和无线路径的最小值，以它们中的最小值作为构造无线链路的标准。
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公开(公告)号：CN115544719A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211046938.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提出一种在提升流式计算一致性的同时兼顾可用性和分区容错性的方法，将CAP问题进行量化描述，然后从整体层面进行优化。首先通过张量作为一种数学工具，对不固定冗余分布式存储系统的一致性进行量化表达。然后基于最终一致性模型的流式计算架构及更新过程，推导出了C、A、P之间定量化的约束关系。在确定约束关系模型中不同参数的性质和成本约束条件后，形成三目标优化问题。最后使用改进后的NSGA2遗传算法进行求解，经过迭代后可以得到描绘Pareto最优解集的前沿面图像。本方法实现了将传统只能定性分析的CAP问题进行量化表示，并使用遗传算法求出最优解集合，为决策者选出满意解作为解决流式计算一致性问题的方案提供了支持。
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公开(公告)号：CN109933312A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910235720.9
申请日：2019-03-25
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省精创电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种有效降低容器化关系型数据库I/O消耗的方法，本发明方法通过在RDS实例层和存储层之间通过在kubernetes和Docker平台搭建基于memcached的高可用分布式缓存架构；RDS实例层需要写入到存储层的数据先写入所述高可用分布式缓存架构持久保存，再由所述高可用分布式缓存架构刷新到存储层；并由所述高可用分布式缓存架构缓存RDS实例层中的热点数据；本发明可利用高可用分布式缓存架构阻挡了RDS实例层和存储层之间的直接交互，能有效降低RDS实例层中I/O的消耗，同时，能够降低网络I/O距离。
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公开(公告)号：CN119945970A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510169696.9
申请日：2025-02-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L45/243 , H04L45/48 , H04L45/484 , H04L45/488 , H04L45/12
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于3‑元n‑立方体的互连网络上数据的并行传输方法，根据3‑元n‑立方体的维度n，找到(n‑1)！组圆排列，再根据每一组圆排列，确定好节点x逐步建立独立生成树，不同的圆排列生成不用组的独立生成树，不同组的独立生成树对应不同组的不相交路径，根据不同的圆排列，找出一组最优的不相交路径，进行数据并行传输。本发明能够显著降低通信开销，同时优化通信代价的平衡性，在互连网络结构的广泛应用中展现出巨大的市场潜力，为高性能计算和大规模并行系统提供了高效、可靠的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119809944A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411563017.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于数字图像预处理技术领域，公开了一种地下管廊火灾图像自适应增强方法，包括：步骤1、接收火灾图像并对其进行预处理，得到灰度级直方图；步骤2、灰度级直方图分割阈值的计算；步骤3、利用灰度级直方图的阈值，将原始图像的直方图分割为低灰度区、中间灰度区和高灰度区三子块数组，标记每个子直方图对应的像素范围；步骤4、对三子块数组进行增强处理，获得增强重构后的增强火灾图像，并将该增强火灾图像的数据传输至远程该控制中心。本发明能够有效提高火灾图像在暗光、对比度低等复杂环境下的清晰度和对比度，进而实现火灾特征的快速准确识别。
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公开(公告)号：CN119182723A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411699131.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/30 , H04L47/2425 , H04L49/111 , H04L49/15 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于数据中心网络流量控制领域，公开了一种基于深度强化学习的数据中心自适应流量控制方法，包括：S1，选取动作空间和状态空间参数；S2，根据动作空间与状态空间，设计奖励函数；S3，统一管理交换机端口队列；S4,获取状态，计算奖励，并更新#imgabs0#网络，训练优化网络环境；S5，若交换机端口阈值在多个时间步内均没有产生奖励，说明此阈值与当前网络环境适配，暂停训练，S6，当暂停训练的交换机端口数据累计超过界限时，表征此时可能触发流量控制，恢复对此端口阈值的训练。本发明使交换机的每个端口实现了自适应流量调控，可有效提升网络传输速度，具备收敛快、易部署、适配性强等优点。
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公开(公告)号：CN118959010A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411083350.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于人工智能物物联网技术领域，公开了一种基于人工智能物联网的盾构机实时监控与沉降预测方法，包括：实时采集盾构机的操作参数和隧道沉降数据，全方位实时监测；将采集到的盾构机的操作参数和隧道沉降数据实时传输至数据处理中心；对数据进行预处理，为后续的沉降预测提供数据支持；建立沉降预测模型，实时预测隧道沉降情况；根据预测结果，实时调整盾构机的操作参数，以控制地面响应；通过反馈机制，对沉降预测模型进行持续优化和更新。本发明实现了对盾构隧道施工地表沉降的精准预测与优化，不仅提高了盾构隧道施工的安全性和效率，还为城市轨道交通建设提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN115098497B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210685649.6
申请日：2022-06-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种关键数据结构的动态重构方法，此方法适用于多种数据结构，以哈希表为例，首先新建一个哈希表，用于存储旧的哈希表中的节点；遍历旧哈希表中每个哈希桶的节点，对于每个节点，首先全局指针指向该节点，此时该节点进入危险期然后将该节点从旧哈希表中删除；根据新的哈希表的哈希函数，确定当前节点在新哈希表中的位置，将当前节点插入到新哈希表中，同步将全局指针设为NULL，当前节点结束危险期状态；重复上述操作，直至旧哈希表中节点数为0，删除旧哈希表。本发明通过动态改变哈希函数来重建哈希表，解决健壮性问题，使用全局指针解决了在重建哈希表的过程中由于伴随着并发的插入、删除以及查询操作所导致的数据短暂丢失的问题。
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公开(公告)号：CN117931481A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410167947.5
申请日：2024-02-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种实时与分时系统数据快速交换的方法，系统在一个处理器上的不同核心协同工作，平等共享硬件资源，提高整体系统的性能和效率，不仅满足实时性要求和大量的应用计算要求，同时减少投资成本；多核系统之间通过简易的共享内存、信号通知机制，提高数据传输带宽和传输效率，同时兼顾实时性和大数据量的要求；满足实时数据处理和高带宽数据传输，通过地址总线通信，FPGA可以并行地处理大量数据和即时处理，加速数据传输处理过程；减少从内核态到用户态地内存拷贝次数，减少数据传输过程中的不必要复制，从而提高性能、减少资源占用；从数据接收方式到处理器处理，全流程设计了高速、支持大容量、实时的数据交互方式，从始至终操作的同一片内存区域。
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