基于堆栈式ELM的时变信道预测方法

    公开(公告)号:CN113285896A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110479200.X

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了基于堆栈式ELM的时变信道预测方法,包括:根据导频获取时域信道状态信息估计值;根据时域信道状态信息估计值构建线下历史信道训练样本集;将历史信道训练样本集输入到神经网络中,利用ELM方法训练,获得神经网络隐藏层输出矩阵;根据隐藏层输出矩阵获得神经网络的输出权值和输出;利用深度为J的堆栈式ELM方法训练神经网络,输出最终特征矩阵,计算隐藏层输出矩阵和初始输出权值;利用线下训练方法进行线上预测,获得样本对应的特征矩阵和隐藏层输出矩阵、最终神经网络输出权重;根据神经网络输出权重获得神经网络的预测信道状态信息。本发明包括线下训练和线上预测两部分,通过这两部分显著提高时变信道预测精度。

    一种多传感器协作的人流量统计方法及系统

    公开(公告)号:CN106295510B

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201610597707.4

    申请日:2016-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种多传感器协作的人流量统计方法及系统,该方法中包括:无线模块的初始化与联网;两个红外热释传感器感应人体运动;控制器对感应到高电平的时间差估计人流量;无线模块上传人流量结果;该系统需要在室内场所门口处上方安装一对红外热释传感器。人流量数据的可靠性根据超声波测距传感器对人体身高数据的测量来判断。最终将获取人流量信息通过WIFI模块上传到服务器,手机客户端可实时查看处理后的人流量数据。本发明适用于各个超市、旅游景点等人流量较大,为用户提供实时查看人流量状况、人流量变化统计、资源占用等结果;同时采用这种方法的装置安装快速,成本低,为管理者带来极大便利。

    基于排队论的无线虚拟网络资源跨层调度映射方法

    公开(公告)号:CN106028453B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201610515110.0

    申请日:2016-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于排队论的无线虚拟网络资源跨层调度映射方法,包括:一、在业务请求的队列中,根据时间紧迫性和请求实时性进行队列的重排,进入映射阶段;二、根据合同要求和用户的满足程度进行优先选择信道状态最好的资源块;三、对于还未满足要求的业务请求,再次选择信道状态较好的资源块,重复以上的过程,直至所有的业务请求满足要求;四、通过凸优化问题来求解最大的网络整体速率和底层网络的资源利用率,完成此次资源映射过程。本发明利用排队理论结合服务请求的时间额度和业务类型,映射过程采用采用迭代方式,能够动态的对资源块信道状态做出反应,克服了传统静态算法分配灵活度不高以及物理资源利用率低等问题。

    一种大规模MIMO系统中低复杂度的信道估计方法

    公开(公告)号:CN105471775B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201510825377.5

    申请日:2015-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统中低复杂度的信道估计方法,包括首先建立信道协方差矩阵的最优化估计问题,其次根据协方差估计的迭代关系,进而利用Sherman‑Morrison定理将矩阵求逆转化为矩阵与向量乘积的形式,从而使得方法复杂度降低。该方法通过对信道相关矩阵进行近似估计,和运用Sherman‑Morrison定理将MMSE方法中矩阵求逆变换成矩阵与向量乘积,大大地降低了MMSE方法的计算复杂度,且具有较低的性能损耗。

    一种高能效的无线传感网簇头选择方法

    公开(公告)号:CN108650696A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810418218.7

    申请日:2018-05-03

    Abstract: 本发明公开了一种高能效的无线传感网簇头选择方法,包括以下步骤:步骤(1)计算网络中每个节点的邻居节点数;步骤(2)判断每个节点的类型是内部节点还是外部节点;步骤(3)判断网络中每个节点的每个邻居节点的类型是内部邻居节点还是外部邻居节点;步骤(4)计算网络中每个节点的内部邻居节点数和外部邻居节点数;步骤(5)计算每个节点的节点密度;步骤(6)计算每个节点的剩余能量;步骤(7)计算每个节点的簇头选择参数值;步骤(8)将网络中每个节点的簇头选择参数值与其所有的邻居节点的簇头选择参数值进行比较,选择簇头选择参数值最大的节点为簇头。本发明的优点是:能平衡网络中节点能量的消耗,提高了能效,延长了网络寿命。

    基于时空压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法

    公开(公告)号:CN108366394A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810069155.9

    申请日:2018-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法,主要解决无线传感网中数据收集的高能耗问题,并提高数据恢复的准确性。该方法是在网络编码与压缩感知联合的基础上,利用二跳邻居信息选取最佳的下一跳候选节点,避免数据的冗余传输,降低能耗;同时利用KSVD思想,通过训练时间稀疏字典来获得最佳的时间观测矩阵,以使得数据更好的稀疏化,从而提高数据恢复的准确性。本发明能显著地减少数据传输量,降低能耗,和提高汇聚节点处数据重构的精度,适用于大规模密集分布的无线传感网。

    一种基于压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法

    公开(公告)号:CN106603197A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611046618.7

    申请日:2016-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法,主要解决无线传感网中数据收集的高能耗问题。具体为联合压缩感知和网络编码技术来提高能效,在数据传输的过程中,利用二跳邻居信息选取最佳的下一跳候选节点,避免冗余传输,进一步降低能耗。同时设计了一种新的数据包格式以便于传输方法的实施。本发明能减少数据收集时的传输次数,提高系统的能效,适用于大规模密集分布的无线传感网。

    一种基于表面波传输的信道建模方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118713779B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411195448.3

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于表面波传输的信道建模方法、设备及存储介质,包括以下具体操作步骤:将收发天线通过无线方式,耦合到不同直径的金属管道上,耦合距离不超过1/4波长;发送端高度固定,改变接收端高度以及发送端与接收端之间的距离,采集接收端在该高度下无线信道的测量数据,并提取路径损耗值,构建具有接收端耦合距离影响的路径损耗模型;路径损耗模型用最小二乘法进行参数拟合,得到路径损耗模型中各参数的修正值,修正后得到最终路径损耗模型;将发送端和接收端之间的距离、接收端耦合距离输入最终路径损耗模型,即可得到相应情况下的收发端信道路径损耗值。本发明相比现有技术更便于指导IIOT环境中信号覆盖和工作节点的优化布局。

    一种可重构智能反射面辅助的无线通信信道模型的相位补偿方法

    公开(公告)号:CN118282438A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410481323.0

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种可重构智能反射面辅助的无线通信信道模型的相位补偿方法,根据RIS辅助的三维几何模型获取移动发射机、智能反射面和接收机之间的距离关系、角度关系以及移动发射机、智能反射面和接收机之间通信的信道脉冲响应(CIR)表达式,根据CIR表达式提出通过RIS优化进而消除由于发射机移动而产生的多普勒效应,使得接收机信号总功率最大,为通信的性能和可靠性提供更好的保障。RIS的核心思想是将信道特性从不可控变为可控,这反映在一些新的功能与波吸收和异常反射,所以就可以通过控制RIS进行相位补偿,可以有效地消除多普勒效应引起的接收信号强度异常波动,使得接收机信号总功率最大,进而使得现有移动无线网络的稳定性得到一定的保障。

    一种高频段室内信道构建方法、装置、存储介质及计算设备

    公开(公告)号:CN116528183A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310574786.7

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种高频段室内信道构建方法、装置、存储介质及计算设备,属于无线通信技术领域,包括:获取预设场景中信号发射端与信号接收端之间不同位置的第一测量数据;获取行人在预设场景中信号发射端与信号接收端之间不同位置的第二测量数据;根据第一测量数据和第二测量数据获取由行人引起的路径损耗模型;获取预设场景的初始模型并根据初始模型和路径损耗模型获取信道模型。本发明通过在预设场景中获取第一测量数据和第二测量数据,并根据第一测量数据和第二测量数据获取由行人引起的路径损耗模型,包含行人因素干扰的路径损耗模型,使其更准确地表示室内行人在信号收发两端之间不同位置遮挡时带来的路径损耗,使测量结果更加真实可靠。

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