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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108093455B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201711152579.3
申请日：2017-11-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的高能效无线传感网数据传输方法，主要解决无线传感网中数据收集的高能耗问题。具体为联合双重预测和混合压缩感知技术来提高能效，在簇内传输的过程中，利用双重预测技术减少数据的时间冗余，在簇间传输的过程中，利用混合压缩感知降低数据的时间冗余信息，进一步降低能耗。同时设计了一种自适应的预测阈值选取方法在降低能耗的同时保证数据的精确度，提高了实用性。
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公开(公告)号：CN108718459A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810493606.1
申请日：2018-05-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于无人机的无线传感网数据收集方法，包括数据价值估计、关键节点选取、及无人机对关键节点的访问，然后选取关键节点所在位置规划访问路径，直至完成无人机飞行，数据收集完成。本发明与现有技术相比较，本发明利用无人机访问传感器节点，选取关键节点代替网络中所有节点与无人机通信完成数据收集的方法，减少传感器节点的传输能耗，使网络能够在保证汇聚节点的数据恢复精度的前提下，消耗尽可能少的能量，提高能效，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN108093455A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711152579.3
申请日：2017-11-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的高能效无线传感网数据传输方法，主要解决无线传感网中数据收集的高能耗问题。具体为联合双重预测和混合压缩感知技术来提高能效，在簇内传输的过程中，利用双重预测技术减少数据的时间冗余，在簇间传输的过程中，利用混合压缩感知降低数据的时间冗余信息，进一步降低能耗。同时设计了一种自适应的预测阈值选取方法在降低能耗的同时保证数据的精确度，提高了实用性。
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公开(公告)号：CN108650696A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810418218.7
申请日：2018-05-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W40/10 , H04L12/715 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种高能效的无线传感网簇头选择方法，包括以下步骤：步骤（1）计算网络中每个节点的邻居节点数；步骤（2）判断每个节点的类型是内部节点还是外部节点；步骤（3）判断网络中每个节点的每个邻居节点的类型是内部邻居节点还是外部邻居节点；步骤（4）计算网络中每个节点的内部邻居节点数和外部邻居节点数；步骤（5）计算每个节点的节点密度；步骤（6）计算每个节点的剩余能量；步骤（7）计算每个节点的簇头选择参数值；步骤（8）将网络中每个节点的簇头选择参数值与其所有的邻居节点的簇头选择参数值进行比较，选择簇头选择参数值最大的节点为簇头。本发明的优点是：能平衡网络中节点能量的消耗，提高了能效，延长了网络寿命。
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公开(公告)号：CN108366394A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810069155.9
申请日：2018-01-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法，主要解决无线传感网中数据收集的高能耗问题，并提高数据恢复的准确性。该方法是在网络编码与压缩感知联合的基础上，利用二跳邻居信息选取最佳的下一跳候选节点，避免数据的冗余传输，降低能耗；同时利用KSVD思想，通过训练时间稀疏字典来获得最佳的时间观测矩阵，以使得数据更好的稀疏化，从而提高数据恢复的准确性。本发明能显著地减少数据传输量，降低能耗，和提高汇聚节点处数据重构的精度，适用于大规模密集分布的无线传感网。
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