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公开(公告)号:CN105471775B
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201510825377.5
申请日:2015-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统中低复杂度的信道估计方法,包括首先建立信道协方差矩阵的最优化估计问题,其次根据协方差估计的迭代关系,进而利用Sherman‑Morrison定理将矩阵求逆转化为矩阵与向量乘积的形式,从而使得方法复杂度降低。该方法通过对信道相关矩阵进行近似估计,和运用Sherman‑Morrison定理将MMSE方法中矩阵求逆变换成矩阵与向量乘积,大大地降低了MMSE方法的计算复杂度,且具有较低的性能损耗。
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公开(公告)号:CN105471775A
公开(公告)日:2016-04-06
申请号:CN201510825377.5
申请日:2015-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/021 , H04L25/0202 , H04L25/0242
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统中低复杂度的信道估计方法,包括首先建立信道协方差矩阵的最优化估计问题,其次根据协方差估计的迭代关系,进而利用Sherman-Morrison定理将矩阵求逆转化为矩阵与向量乘积的形式,从而使得方法复杂度降低。该方法通过对信道相关矩阵进行近似估计,和运用Sherman-Morrison定理将MMSE方法中矩阵求逆变换成矩阵与向量乘积,大大地降低了MMSE方法的计算复杂度,且具有较低的性能损耗。
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