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公开(公告)号：CN101345768A
公开(公告)日：2009-01-14
申请号：CN200810021456.0
申请日：2008-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 音乐点播系统的对等网络传输方法，其特征在于以P2P技术来解决传统音乐点播系统中的服务器单点失效和连接服务瓶颈问题，将点播系统和P2P技术结合起来，采用多点下载方法，它是音乐点播系统的P2P传输方法，也是区别于传统音乐点播系统的本质所在。较之传统的音乐点播系统，它不仅能有效地实现典型的P2P方式的多点传输，同时又能有效地保证传输过程中对于实时性的要求，确保点播过程中播放的流畅性。
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公开(公告)号：CN118523937A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410645345.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于历史置信度和攻破概率的拟态异步裁决方法，涉及网络安全技术领域，设计了一致数据计算模块、可信度计算模块和裁决判定模块等来实现拟态防御中的裁决方法，首先一致数据计算模块接受各个执行体输出的结果并对数据分类，形成多个一致数据集，然后裁决判定模块判断是否存在可信度达判定阈值的一致数据集，并输出该一致数据集的平均值作为最终结果，最后通过可信度计算模块对执行体集中的异构体进行可信度更新，清洗下线低于阈值的异构体，再从等待队列中选取新的异构体加入执行体集。本方法不仅可以减少脆弱的执行体输出结果对裁决的影响，还缩短了裁决输出的平均等待时间，从而多方面提高电力系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN117149434A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311194533.3
申请日：2023-09-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于双重延迟深度确定性策略梯度算法的多无人机辅助计算迁移方法，通过建立三层多无人机辅助的MEC计算卸载系统；使用时延与能耗作为度量网络性能的两个核心指标，构建多无人机辅助MEC系统WD计算卸载模型的优化问题；将计算卸载模型的优化问题解释为多智能体的马尔可夫决策过程；定义状态空间、动作空间和奖励函数；基于双重延迟深度确定性策略梯度算法与云边协同，对计算卸载模型进行分阶段模型训练，得到训练后的计算卸载模型；得到无人机在高维连续动作空间中最佳卸载决策；该方法收敛速度快，能够有效降低计算时延和能耗，能够使无人机在高维连续动作空间中更快地得到最佳卸载决策。
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公开(公告)号：CN111914638A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010606907.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进长效递归深度卷积模型的人物动作识别方法，先输入一段连续的视频帧，利用光流法根据输入帧构造神经网络输入模型；接着利用长效递归卷积模型求出每个输入序列所对应的特征值；利用字符串Hash的方法，构造CNN编码器，利用CNN编码器计算出该输入可能对应的行为动作yt；然后求出每个可能的行为yt的条件概率；最后将概率最大的yt作为输出；本发明公开的识别方法避免了极值的干扰，提高了准确性；通过字符串Hash的方法对输入序列编码，减少了时间复杂度；通过最大似然估计法以及输入序列和输出序列相结合的方式，解决了极值点影响结果的问题。
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公开(公告)号：CN103995823A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410112163.9
申请日：2014-03-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30598 , G06F17/30705 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的信息推荐方法，其步骤如下：步骤1：计算用户之间的信任度和相似性，使用加权值来构建用户关系矩阵；步骤2：使用社区发现算法对用户进行聚类，形成用户最近邻居集；步骤3：预测评分并生成推荐列表。本发明可达到以下的有益效果：（1）解决冷启动问题。本发明引入信任度，进行推荐时如果根据共同评分物品无法得到足够多的近邻，可信朋友可以作为预测的起点，这样可以减轻冷启动问题以及提高用户覆盖度；（2）提高实时性。本发明中采用社交网络分析中常用的社区发现算法对用户网络进行社区划分，即相同的用户兴趣聚类，使得在寻找用户邻居集时大大缩短时间，提高了信息推荐的响应实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103310192A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310225930.2
申请日：2013-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于多传感器或是多轴传感器的运动行为识别方法需要融合多传感器数据或多轴数据，造成了较高的计算开销，增加了成本，同时降低了识别的实时性；本发明提供了一种基于单轴加速度传感器的运动行为识别方法，该方法采用一个加速度传感器的单轴数据信息，通过比对传感器获得的单轴数据形成的波形对运动中的人体行为特征进行了抽取，特别是波峰前的阈值、波谷前的阈值以及峰谷之间的时间间隔三个特征值，实现对下蹲、起跳、跑等运动行为的精确识别；该方法在达到较高识别准确率的同时，降低了计算开销，提高了识别实时性，降低了成本。
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公开(公告)号：CN102708011A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210146956.3
申请日：2012-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算平台任务调度的多级负载评估方法。本发明方法充分考虑任务节点自身负载的动态变化、不同任务节点性能的差异以及不同任务负载需求的差异，选取了运行队列平均进程数、平均CPU利用率、平均内存利用率、平均网络带宽利用率作为评估所需的负载参数，并对其赋予不同的优先级，为大规模服务器集群的任务调度提供一种多级负载评估方法。本发明还公开了一种云计算平台自适应任务调度方法。相比现有技术，本发明具有高精度，低消耗的优点，充分满足了云计算平台任务调度策略的需求。
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公开(公告)号：CN102572908A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210037485.2
申请日：2012-02-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式无线传感网络节点故障检测方法，属于无线传感网络、分布式计算的交叉技术领域。本发明方法充分利用了无线传感器网络中节点采集数据的特点：时间相关性与空间相关性，即首先利用时间相关性，检测出部分节点故障，对于没有检测出故障的节点，再利用空间相关性，通过与邻节点交换信息来确定节点的状态，最终实现对无线传感网络节点的故障检测。由于直接利用节点自身已采集的数据就可检测出某些类型的故障，在此过程中不需要节点与其邻居节点交换信息，进而减小了网络的能量消耗。使得算法在具有较好的故障检测性能的同时，又具有较低的能耗。
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公开(公告)号：CN102420849A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110344794.X
申请日：2011-11-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种移动主体平台模型。该移动主体平台模型包括：消息传输系统，用于控制平台中全部消息交换；移动主体管理系统，用于对移动主体平台进行监督控制；目录服务器，用于提供平台中移动主体通讯目录查询服务；移动主体移动管理者，用于在平台中提供迁移服务；移动主体迁移缓存管理者，用于保存迁移失败的移动主体的信息。本发明还公开了一种移动主体迁移方法，利用移动主体迁移缓存管理者将迁移失败的移动主体的信息存在缓存中，当下一次进行该移动主体迁移工作时，直接从缓存中读取该移动主体的信息。本发明可有效节省资源消耗，提高移动主体迁移效率，且简单易行，具有较高灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN102215123A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110150538.7
申请日：2011-06-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多环网络拓扑结构的大规模集群系统。本发明中，计算节点按照节点在线的时间段分为多个组，每个组具有一个唯一的环标识，每个组中的计算节点具有一个唯一的节点标识符；每个组的计算节点按以下方法连接为一个环形拓扑结构：对该组内的计算节点网络地址进行散列运算，以散列运算得到的关键值作为组内节点标识符，并沿顺时针方向按节点标识符从小到大的次序将各计算节点排列起来；管理节点上保存每个环的全环节点列表。环中的每个节点上均存储有一张局部环节点列表，保存了与该节点直接和间接相邻的节点的信息，各节点定期向其直接前驱结点和直接后继节点发送自身状态消息。本发明具有更好的稳定性、可伸缩性、可管理性。
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