一种基于自适应异常感知的DHR智能裁决架构系统

    公开(公告)号:CN117728992A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311620108.6

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,公开了一种基于自适应异常感知的DHR智能裁决架构系统,包括输入/输出模块、执行机制、异构执行体池、构件池、智能裁决机制和负反馈机制,通过在DHR裁决模块增加一种智能异常感知机制来辅助仲裁,对执行体的输出结果进行多特征提取及多模型训练,获取最优特征子集及最优训练模型,进而得到该执行体执行结果的异常分数,剔除异常分数高于阈值的输出结果,再进行多模裁决,充分考虑了裁决数据的可靠性,提升了裁决的准确性,提高了拟态防御系统抵御共模攻击的能力。

    一种基于历史置信度和攻破概率的拟态异步裁决方法

    公开(公告)号:CN118523937A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410645345.6

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于历史置信度和攻破概率的拟态异步裁决方法,涉及网络安全技术领域,设计了一致数据计算模块、可信度计算模块和裁决判定模块等来实现拟态防御中的裁决方法,首先一致数据计算模块接受各个执行体输出的结果并对数据分类,形成多个一致数据集,然后裁决判定模块判断是否存在可信度达判定阈值的一致数据集,并输出该一致数据集的平均值作为最终结果,最后通过可信度计算模块对执行体集中的异构体进行可信度更新,清洗下线低于阈值的异构体,再从等待队列中选取新的异构体加入执行体集。本方法不仅可以减少脆弱的执行体输出结果对裁决的影响,还缩短了裁决输出的平均等待时间,从而多方面提高电力系统的运行效率。

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