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公开(公告)号：CN118590939B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410621505.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种最小化总成本的车载边缘服务器调度方法及系统，涉及移动边缘计算领域。所述方法包括：获取区域和仓库集合，建立网络模型；确定车载边缘服务器为区域提供计算服务的车载边缘服务器成本，建立车载边缘服务器的调度总成本最小化问题；对所述调度总成本最小化问题进行优化求解，确定仓库的开放方案及服务的区域集合，对所述仓库中的车载边缘服务器进行调度。本方法能够实现车载边缘服务器的动态调度以及调度的灵活性和均衡性，同时节约了车载边缘服务器的调度总成本。
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公开(公告)号：CN118627296B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410758526.X
申请日：2024-06-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络中异构感知质量提升的限时充电调度方法，包括以下步骤：定义可充电传感器集合和无线充电器；定义无线充电的充电时间离散化；定义无线充电器的能量消耗；定义系统时间；定义无线充电的监控效用模型；形式化联合时间约束和异构感知质量的无线充电调度问题；将联合时间约束和异构感知质量的无线充电调度问题转化为泛化的异构感知质量的无线充电调度问题；确定无线充电器的调度方案。本发明考虑了无线传感器网络中异构感知的限时充电调度问题，在双约束的情况下调度可移动充电器前往传感器充电，最大化传感器的监控效用的同时相较于传统的对比算法得到了提高。
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公开(公告)号：CN119212099A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411723586.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/12 , H04W72/563 , H04W4/46 , H04W84/08
Abstract: 本发明提供基于车辆合作集群的任务列表调度方法,首先，设计了车辆的任务模型和车联网通信模型，考虑了V2V通信的链路占用情况。然后，设计了基于通信占用和预测任务优先级的任务列表调度算法，算法会预测每个任务的计算优先级，按优先级值选择执行的任务和车辆计算设备，再选择最优的路径传输任务的数据。最后，通过将本文算法和其他算法方案的进行实验对比，仿真结果表明，本文算法降低了任务平均完成时间约27%，提高了车辆计算设备效率约18%。
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公开(公告)号：CN118695301A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410756978.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习架构的车联网中计算任务优化卸载方法及系统,属于车联网技术领域。方法包括：构建基于联邦学习架构的车联网模型，根据电动车辆的历史状态数据建立最小化计算时延和能耗的目标函数；所述历史状态数据包括电动车辆的位置、车辆速度、车辆剩余电量和车辆需要卸载的计算任务大小；采用强化学习算法对所述目标函数进行求解和参数优化，得到优化卸载模型；获取当前电动车辆的当前状态数据，将所述当前状态数据输入到所述优化卸载模型，输出计算任务的最优卸载方案。本方法通过对计算任务进行优化卸载，实现车联网中任务计算的负载均衡，提高了计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118627296A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410758526.X
申请日：2024-06-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络中异构感知质量提升的限时充电调度方法，包括以下步骤：定义可充电传感器集合和无线充电器；定义无线充电的充电时间离散化；定义无线充电器的能量消耗；定义系统时间；定义无线充电的监控效用模型；形式化联合时间约束和异构感知质量的无线充电调度问题；将联合时间约束和异构感知质量的无线充电调度问题转化为泛化的异构感知质量的无线充电调度问题；确定无线充电器的调度方案。本发明考虑了无线传感器网络中异构感知的限时充电调度问题，在双约束的情况下调度可移动充电器前往传感器充电，最大化传感器的监控效用的同时相较于传统的对比算法得到了提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118590939A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410621505.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种最小化总成本的车载边缘服务器调度方法及系统，涉及移动边缘计算领域。所述方法包括：获取区域和仓库集合，建立网络模型；确定车载边缘服务器为区域提供计算服务的车载边缘服务器成本，建立车载边缘服务器的调度总成本最小化问题；对所述调度总成本最小化问题进行优化求解，确定仓库的开放方案及服务的区域集合，对所述仓库中的车载边缘服务器进行调度。本方法能够实现车载边缘服务器的动态调度以及调度的灵活性和均衡性，同时节约了车载边缘服务器的调度总成本。
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公开(公告)号：CN118555573A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410612835.6
申请日：2024-05-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/14 , H04W72/0453 , H04W72/0457 , H04W72/543 , H04W72/566 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及一种5G/B5G网络中上行链路频谱资源共享和QoS保证的方法、系统及存储介质，涉及蜂窝车联网(C‑V2X)技术领域。所述方法包括：构建基于5G/B5G网络的C‑V2X系统模型，根据车辆终端应用的优先级和QoS，建立优化问题；采用预设的优化算法求解所述优化问题，将上行链路频谱资源与车辆终端应用进行匹配，实现不同车辆终端应用与不同频谱资源的最佳匹配，并为所述车辆终端应用分配其所匹配的频谱资源；对所述车辆终端应用进行QoS检测，对未满足QoS要求的车辆终端应用再次分配频谱资源，直至所述车辆终端应用满足QoS要求。本方法充分利用5G/B5G网络中上下行解耦技术，根据车联网中应用需求优先级以及LTE系统使用情况，将频谱资源与车辆终端应用进行匹配，保证QoS的同时，最大化上行频谱共享效率。
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公开(公告)号：CN117634713A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410110203.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0645
Abstract: 本发明公开了一种基于充电桩租借的电动出租车充电成本优化方法及系统，涉及电车充电技术领域，方法包括：获取电动出租车、可租借充电桩信息，并生成集合；构建电动出租车充电桩租借系统，建立基于任务数的充电成本模型；根据基于任务数的充电成本模型，将充电桩租借电力容量约束下的电动出租车充电成本最小化问题形式化；基于形式化的充电成本最小化问题，调用基于任务数的充电分配算法，确定电动出租车充电分配策略；本发明灵活配置充电资源，提高了充电效益，根据电动出租车的充电需求，短期租借分布广泛的公共充电桩作为临时专用充电桩，无需自主建设专用充电站，节省前期高额的建设成本，能够满足电动出租车随机时间和位置产生的充电需求。
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公开(公告)号：CN117022016A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311164210.X
申请日：2023-09-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: B60L53/60 , B60L53/68 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种离线在线相结合的移动充电车调度方法，包括：根据无线可充电传感网中可充电节点的属性、能耗率和归一化充电代价，在充电代价约束和距离约束下，将可充电节点划分到多个节点组中，生成节点信息表；根据节点信息表为每个节点组规划连接组内所有可充电节点的TSP路径；基于离线调度算法，根据每个节点组的TSP路径控制该节点组对应的第一移动充电车为该节点组内的可充电节点进行充电；基于在线调度算法，根据每个节点组内可充电节点发出的充电请求控制该节点组对应的第二移动充电车为发出充电请求的可充电节点进行充电。本发明通过离线和在线相结合的调度操作，既满足了亟需充电节点的需求，也兼顾到了网络中其他节点的能量。
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公开(公告)号：CN115713222A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202310025151.1
申请日：2023-01-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/00
Abstract: 本发明公开了一种效用驱动的无人机感知网络充电调度方法，包括：基于无人机的运行状态获取无人机、充电设施以及兴趣点集合，并构建无人机感知网络模型；根据无人机感知网络模型的感知数据质量构建感知价值模型以及基于充电设施的充电功率，建立充电计费成本模型；形式化无人机感知网络系统周期下的感知效用最大化问题；调用效用驱动的无人机感知网络充电调度算法，得到每个无人机的调度方案，实现无人机的充电调度。本发明通过对服务质量和充电成本两个方面进行考虑，构造了感知效用函数，利用感知效用驱动的无人机短期充电调度，能够在多项式时间内得到最优调度方案，充电调度效益高，在多轮调度方面具有显著优势。
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