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公开(公告)号:CN115713222A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202310025151.1
申请日:2023-01-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/00
Abstract: 本发明公开了一种效用驱动的无人机感知网络充电调度方法,包括:基于无人机的运行状态获取无人机、充电设施以及兴趣点集合,并构建无人机感知网络模型;根据无人机感知网络模型的感知数据质量构建感知价值模型以及基于充电设施的充电功率,建立充电计费成本模型;形式化无人机感知网络系统周期下的感知效用最大化问题;调用效用驱动的无人机感知网络充电调度算法,得到每个无人机的调度方案,实现无人机的充电调度。本发明通过对服务质量和充电成本两个方面进行考虑,构造了感知效用函数,利用感知效用驱动的无人机短期充电调度,能够在多项式时间内得到最优调度方案,充电调度效益高,在多轮调度方面具有显著优势。
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公开(公告)号:CN117896315A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410278029.X
申请日:2024-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/22 , H04L47/2425 , H04L47/6275 , H04L47/70
Abstract: 本发明涉及智能变电站通信领域,公开了基于时间敏感网络的智能变电站混合流调度方法及系统,方法包括获取智能变电站各类型流量信息,依据流量信息生成智能变电站流量集合;基于变电站中突发流量传输特性,构建基于时间感知整形器的混合流调度机制;基于混合流调度机制,形式化调度约束下的突发流和可调度流的整体可调度性;基于形式化的整体可调度性,调用贪婪禁忌搜索算法,确定TAS协议流量调度的门控列表。本发明解决了GOOSE 1A传输不及时的问题;通过混合流调度机制用来评估调度方案的优越性;并结合贪婪禁忌搜索算法,提高GOOSE 1A和SMV的整体可调度性。
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公开(公告)号:CN115860183A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211398566.5
申请日:2022-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线可充电传感器网络中感知质量驱动的协同调度方法,包括以下步骤:获取传感器、充电器和兴趣点集合,建立网络模型;建立充电模型;根据有向传感器的感知特点,建立感知模型;形式化充电器开启成本约束下的感知效用最大化问题;调用感知调度算法,确定传感器的感知角度和感知时长;调用开启调度算法,确定充电器的开启时长,本发明针对有向感知的可充电传感器,提供一种确定充电器开启方案和传感器感知方案的方法,保证在充电器开启成本的约束下,最大化网络的感知效用。
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公开(公告)号:CN117857360A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410257450.2
申请日:2024-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/0896 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于信用整形和网络演算的变电站带宽分配方法及系统,涉及智能变电站通信技术领域,方法包括:生成智能变电站流量集合;设置非保护流量优先级分配方案;建立变电站通信时延分析模型;将变电站带宽分配问题形式化,分析形式化问题的约束条件;调用基于加权平均时延最小化的带宽算法,确定智能变电站带宽分配策略;本发明将智能变电站通信网络带宽分配问题形式化,基于CBS机制中信用变化率分配变电站各流量传输带宽;提出了智能变电站通信网络带宽分配算法用于确定带宽分配策略,提出变电站网络通信的初始带宽分配计算方法以及发生GOOSE广播风暴时调整带宽值方法,使得MMS流量在GOOSE广播风暴情况下具有更好的时延性能。
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公开(公告)号:CN117857360B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410257450.2
申请日:2024-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/0896 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于信用整形和网络演算的变电站带宽分配方法及系统,涉及智能变电站通信技术领域,方法包括:生成智能变电站流量集合;设置非保护流量优先级分配方案;建立变电站通信时延分析模型;将变电站带宽分配问题形式化,分析形式化问题的约束条件;调用基于加权平均时延最小化的带宽算法,确定智能变电站带宽分配策略;本发明将智能变电站通信网络带宽分配问题形式化,基于CBS机制中信用变化率分配变电站各流量传输带宽;提出了智能变电站通信网络带宽分配算法用于确定带宽分配策略,提出变电站网络通信的初始带宽分配计算方法以及发生GOOSE广播风暴时调整带宽值方法,使得MMS流量在GOOSE广播风暴情况下具有更好的时延性能。
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公开(公告)号:CN117896315B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410278029.X
申请日:2024-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/22 , H04L47/2425 , H04L47/6275 , H04L47/70
Abstract: 本发明涉及智能变电站通信领域,公开了基于时间敏感网络的智能变电站混合流调度方法及系统,方法包括获取智能变电站各类型流量信息,依据流量信息生成智能变电站流量集合;基于变电站中突发流量传输特性,构建基于时间感知整形器的混合流调度机制;基于混合流调度机制,形式化调度约束下的突发流和可调度流的整体可调度性;基于形式化的整体可调度性,调用贪婪禁忌搜索算法,确定TAS协议流量调度的门控列表。本发明解决了GOOSE 1A传输不及时的问题;通过混合流调度机制用来评估调度方案的优越性;并结合贪婪禁忌搜索算法,提高GOOSE 1A和SMV的整体可调度性。
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公开(公告)号:CN115713222B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310025151.1
申请日:2023-01-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/00
Abstract: 本发明公开了一种效用驱动的无人机感知网络充电调度方法,包括:基于无人机的运行状态获取无人机、充电设施以及兴趣点集合,并构建无人机感知网络模型;根据无人机感知网络模型的感知数据质量构建感知价值模型以及基于充电设施的充电功率,建立充电计费成本模型;形式化无人机感知网络系统周期下的感知效用最大化问题;调用效用驱动的无人机感知网络充电调度算法,得到每个无人机的调度方案,实现无人机的充电调度。本发明通过对服务质量和充电成本两个方面进行考虑,构造了感知效用函数,利用感知效用驱动的无人机短期充电调度,能够在多项式时间内得到最优调度方案,充电调度效益高,在多轮调度方面具有显著优势。
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