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公开(公告)号：CN116048479B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310341637.6
申请日：2023-04-03
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种针对存算一体芯片的快速编程方法，属于存算一体领域。本发明方法包括如下步骤：步骤1，提取出待编程矩阵中0的位置信息；步骤2，根据0的位置信息在存算一体芯片上按照整列编程的方式编程；步骤3，在存算一体芯片上对非0值进行编程。本发明充分考虑存算一体器件存在0值编程难度大和不怕编程过多的特点，将0值与其他值分开编程，且0值编程按照整列编程的方式，一次可以同时编程一整列，根据0值结果累加为0的特点，校验次数缩减到每次编程一列仅校验一次，极大缩减了0值的编程时间，进而缩短了整个矩阵的编程时间。本发明将极大提高AI应用部署在存算一体芯片上的时间。
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公开(公告)号：CN116048479A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310341637.6
申请日：2023-04-03
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种针对存算一体芯片的快速编程方法，属于存算一体领域。本发明方法包括如下步骤：步骤1，提取出待编程矩阵中0的位置信息；步骤2，根据0的位置信息在存算一体芯片上按照整列编程的方式编程；步骤3，在存算一体芯片上对非0值进行编程。本发明充分考虑存算一体器件存在0值编程难度大和不怕编程过多的特点，将0值与其他值分开编程，且0值编程按照整列编程的方式，一次可以同时编程一整列，根据0值结果累加为0的特点，校验次数缩减到每次编程一列仅校验一次，极大缩减了0值的编程时间，进而缩短了整个矩阵的编程时间。本发明将极大提高AI应用部署在存算一体芯片上的时间。
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公开(公告)号：CN115995249A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310297958.0
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京大学
IPC: G11C11/408 , G11C11/409 , H03M1/00 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于DRAM的矩阵转置运算装置，属于超大规模集成电路以及DRAM领域。本发明的装置，包括DAC阵列、DRAM阵列、输入地址译码单元、输出地址译码单元、ADC阵列。DAC阵列将所需转置的矩阵的列向量的数字信号转化成模拟信号，DAC配合输入地址译码器，将所需转置的矩阵的列向量依次写入DRAM阵列的列方向，当完整的矩阵写入DRAM阵列后，ADC阵列将DRAM阵列中存储的所需转置的矩阵的行向量模拟信号转化成数字信号，ADC阵列配合输出地址译码器，从DRAM阵列行方向将矩阵的行向量依次读出，从而实现了矩阵的转置。本发明装置可以显著降低硬件架构的面积、功耗以及计算延时开销。
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公开(公告)号：CN111462128A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010466697.7
申请日：2020-05-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态光谱图像的像素级图像分割系统，多个可见光相机和热成像传感器构成相机阵列，可见光相机搭建为多模态相机阵列组，构成多模态的信息源；图形采集卡连接多模态的信息源与采集工作站，将采集的图像数据存储在采集工作站中；服务器对采集工作站中的图形数据进行配准、后处理。本发明还公开了一种基于多模态光谱图像的像素级图像分割方法，通过将单模态的图像分割算法扩展成多模态输入，并在网络中间层将多模态特征图融合，提高了Mask-RCNN图像分割算法的精度。同时构建一套多模态光谱图像采集系统，可用于构建多模态数据集，应用于目标检测、图像分割、语义分割等相关机器视觉任务，具有现实的应用前景。
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公开(公告)号：CN105354591B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510688156.8
申请日：2015-10-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明是一种针对三维室外场景语义分割的系统，属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是：针对三维室外场景中遮蔽多、点云密度不均、物体结构复杂等问题，提出一种利用高阶与类别相关的先验知识的分割分类三维点云场景的系统。本发明系统的主要算法的核心部分在于提出了一种利用与类别相关的高阶语义分割框架，并分析了三维室外场景中类别相关的先验信息，提出了相应的高阶函数模型。本发明在传统的高阶单一先验知识的语义分割框架的基础上，进一步提出了一种利用类别相关先验知识的语义分割方法，能够更加精确的分割分类三维室外场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105184861B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201510688248.6
申请日：2015-10-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明是一种利用视频进行人体三维重建的系统，属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是：用普通相机101拍摄人运动的视频，电脑102借助2D关节点、3D骨骼，利用人的运动信息对图像上的人体进行分割、重建，实现了运动中对人体模型进行重建。本发明的主要算法的核心部分在于利用人体的运动信息对图像上的人体进行分割，将人体这一复杂非刚性体转化成许多刚性体的组合。本发明提出的方法能够简单、廉价的获取比较准确的人体三维模型。
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公开(公告)号：CN105337703B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201510701476.2
申请日：2015-10-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明是一种针对存在载波频率偏移的协作通信系统的传输方案，属于无线通信领域。本发明解决的问题是：针对协作通信系统中存在的载波频率偏移，使得信号传输的可靠性急剧下降的问题，提出了一种频率翻转的编码方案和一种低复杂度的迫零译码方法。本发明的主要算法的核心部分在于编码码字的频率翻转，使得协作通信系统的中继节点与目的节点之间的等效信道矩阵是一个复正交矩阵，目的节点对接收到的信号进行简单的处理就可以正确地还原发射信号。通过与目前已有的一些方法相比较，本发明提出的方法使得协作通信系统的可靠性更高，并且译码复杂度更低。
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公开(公告)号：CN103327118B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201310285840.2
申请日：2013-07-09
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明是一种针对云计算环境下web应用的智能虚拟机集群缩放方法及系统，所属技术领域是云计算。针对部署在基础设施即服务中的web应用，本发明解决了如何动态的根据用户并发请求数量的变化，通过选择不同数量和性能的虚拟机组合实现集群缩放的问题，达到满足系统响应时间的要求和最大化节约运营成本的目的。本发明提出的智能虚拟机集群缩放方法与系统，首先通过在线学习得到在不同并发请求数下最佳的虚拟机集群总体性能大小，同时将web应用的响应时间保持在规定值以下，然后找到在此总体性能下使得虚拟机集群使用费用最小的虚拟机集群缩放方案。
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公开(公告)号：CN105678769A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610011916.6
申请日：2016-01-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10036
Abstract: 本发明涉及一种地物光谱图像的分解算法，属于计算机视觉及计算摄像学领域。本发明以更好地利用地物光谱图像中的有效信息为目的，将地物光谱图像分解为光源光谱、明暗图像，材质反射图像以及高光图像。本发明主要算法的核心在于利用光谱图像丰富的频谱信息进行一致性区域分割，以带权均值算法计算材质反射光谱图像，最后利用局部照明条件一致性计算明暗图像。本发明提出的方法能够有效的分解出地物光谱图像中的有效信息，对地物场景的分割及识别有极大的帮助。
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公开(公告)号：CN119094703A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411224700.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 南京大学
IPC: H04N7/18 , H04N23/81 , H04N21/2343 , H04N21/643
Abstract: 本发明公开一种用于夜视场景的图像传输系统及其方法。该图像传输系统包括：图像采集推流设备，用于采集较暗场景下图像数据、预处理采集图像、编码图像数据以及推流编码后的图像；图像处理设备，用于拉流所述图像采集推流设备所推流图像、对所拉流数据进行解码操作、对于所解码数据进行预处理、对预处理后数据进行夜视增强并显示夜视增强后的图像数据。本发明拓宽了夜视产品的使用场景，使得图像采集与图像处理分离，可在后端算力更强的设备上使用效果更好的夜视处理程序进行图像处理。
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