-
公开(公告)号:CN105678769A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610011916.6
申请日:2016-01-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10036
Abstract: 本发明涉及一种地物光谱图像的分解算法,属于计算机视觉及计算摄像学领域。本发明以更好地利用地物光谱图像中的有效信息为目的,将地物光谱图像分解为光源光谱、明暗图像,材质反射图像以及高光图像。本发明主要算法的核心在于利用光谱图像丰富的频谱信息进行一致性区域分割,以带权均值算法计算材质反射光谱图像,最后利用局部照明条件一致性计算明暗图像。本发明提出的方法能够有效的分解出地物光谱图像中的有效信息,对地物场景的分割及识别有极大的帮助。