公开(公告)号：CN108564117A

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201810290654.0

申请日：2018-03-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 彭新一 ,  余珍

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于SVM的贫困生辅助认定方法，包括以下步骤：采集学生数据，并对学生数据进行预处理；对预处理学生数据提取特征，通过随机森林对特征重要性进行排名；在满足Mercer条件下，构造混合核函数，并植入SVM中；使用遗传算法对混合核函数参数进行寻优，得到最优混合核函数参数；将最优混合核函数参数代入SVM，并对学生数据进行训练，得到分类器模型；将需要认定的学生数据输入分类器模型，输出分类结果；本发明采用遗传算法对基于SVM混合核函数参数进行寻优，用适应度作为评价依据，通过随机重组重要基因，让群体中的个体不断进化，获取最优解，减少全局搜索时间，提高了分类器的推广泛化能力，并降低成本。

公开(公告)号：CN105953353A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201510964646.6

申请日：2015-12-18

Applicant: 华南理工大学 ,  广州市戴为智能科技有限公司

Inventor： 彭新一 ,  黄志炜 ,  单若琦 ,  刘孜文

IPC: F24F11/00 ,  F24F11/02

CPC classification number: F24F2110/10 ,  F24F11/30 ,  F24F11/62 ,  F24F11/64 ,  F24F11/83 ,  F24F11/89 ,  F24F2110/00 ,  F24F2110/12 ,  F24F2110/20 ,  F24F2110/22 ,  F24F2140/20

Abstract: 本发明公开了一种中央空调冷源系统定额控制方法及系统，方法包括下述步骤：(1)服务器预先存储系统信息；(2)冷冻泵采用保证最不利工作点压差的恒压差控制方法；(3)冷却泵和冷却塔风机的分别采用恒温差和恒出水温度的控制方式；(4)系统进行自学习；(5)系统自学习结束后，系统将总用电量、最高冷冻水回水温度进行控制。系统包括服务器、控制器、室外温湿度传感器、冷冻出水温度传感器、冷冻回水温度传感器、冷却出水温度传感器、冷却回水温度传感器、冷冻出回水压差传感器、远传电表、水泵变频器、风机变频器；本发明可依据管理人员指定能耗费用作为运行目标控制中央空调的冷源系统，并保证在这一限额下的制冷量最优分配。

公开(公告)号：CN104639625A

公开(公告)日：2015-05-20

申请号：CN201510041364.9

申请日：2015-01-27

Applicant: 华南理工大学 ,  广州市戴为智能科技有限公司

Inventor： 黄志炜 ,  黎智成 ,  彭新一 ,  曾镇东 ,  曹炼强

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06 ,  G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02

Abstract: 本发明公开了一种基于MQTT的数据集中器采集控制方法、装置及系统，方法包括：连接MQTT服务器；根据预定义的参数进行主题订阅；通过MQTT服务器进行命令转发，进而实现采集和远程控制。装置包括：服务器连接单元、主题订阅单元和指令执行单元。系统包括：MQTT服务器、传感器、执行器、集中器、数据采集客户端和远程采集客户端。本发明通过MQTT协议和主题订阅机制，实现了各个终端之间的各种通信需求，能够方便地实现数据集中器的实时采集和远程控制，有效解决了普通网络通讯中IP地址资源不足的问题。而且本发明通过MQTT框架，能有效减少系统架构的复杂度，提高系统的可扩展性、稳定性和实时性，大大节省带宽，减少开销。本发明可广泛应用于物联网中。

公开(公告)号：CN104361039A

公开(公告)日：2015-02-18

申请号：CN201410593645.0

申请日：2014-10-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 彭新一 ,  黄志炜 ,  王臻 ,  萧远秀 ,  曾海彬 ,  郑子木 ,  郭嘉扬 ,  曲晓晴

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/00 ,  G06Q10/08 ,  G06Q30/00

CPC classification number: Y02D10/45 ,  G06F17/30528 ,  F25D29/003 ,  G06K9/00691 ,  G06K2209/17

Abstract: 本发明公开一种基于Qt开发的嵌入式智能冰箱的辅助方法，可以对食材进行显示、库存管理和过期提醒、提供食谱和购物清单以及食材识别和存取；本发明还公开了一种基于Qt开发的嵌入式智能冰箱的辅助系统，包括：显示模块、食材库存管理模块、过期提醒模块、食谱模块、购物清单模块以及食材识别和存取模块。本发明具有低功耗低成本、使用方便和支持多种外设等优点。

公开(公告)号：CN102831683B

公开(公告)日：2014-11-12

申请号：CN201210310482.1

申请日：2012-08-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 彭新一 ,  曹炼强 ,  刘孜文 ,  黄志玮

IPC: G07C9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于人流量统计的室内动态冷负载智能检测方法，通过统计进出房间的人流量，从而得到室内的剩余人数，最后结合当前时间、室内的温度、场所的群集系数、人员的劳动强度以及人员滞留在室内的总时间来计算出动态冷负荷。本发明通过对房间进出口区域进行视频监控来统计人流量，首先采用运动目标检测算法检测出目标的区域，然后采用跟踪算法跟踪目标的运动轨迹，最后根据该运动轨迹以及房间的布局来分析目标的行为。本发明能更准确地统计人流量，为室内空调运行提供精确、可靠的实时冷负荷数据，实现优化节能控制。

公开(公告)号：CN104008427A

公开(公告)日：2014-08-27

申请号：CN201410209777.9

申请日：2014-05-16

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 彭新一 ,  谢妍 ,  黄志炜 ,  李绵升

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的中央空调冷负荷的预测方法，包括以下步骤：步骤1、选择影响学校建筑冷负荷的因素作为神经网络输入参数；步骤2、对建筑冷负荷预测样本数据进行整理及预处理；步骤3、设计BP神经网络的层次结构，确定隐含层数；步骤4、运行BP神经网络训练，直到反向收敛，终止学习，输出预测值。具有准确性和可靠性高等优点。

公开(公告)号：CN101105321A

公开(公告)日：2008-01-16

申请号：CN200710029544.0

申请日：2007-08-03

Applicant: 华南理工大学 ,  广州市远正智能科技有限公司

Inventor： 彭新一 ,  闫军威 ,  周璇 ,  简伟名 ,  许海航 ,  卢展超

IPC: F24F11/00 ,  H04L12/28

Abstract: 本发明提供中央空调末端环境温度及负荷远程集中调控方法，即系统运行过程中远程服务器读取节点装置采集的冷源运行功率、末端环境温度，然后按区域、建筑类别和建筑内功能区进行冷源功率汇总和末端环境温度列表处理；在远程服务器输入调控指令和末端环境温度设定值，并发送到需要调控的末端节点装置，实现末端环境温度及负荷调控；当需要电力错峰负荷调节时，在远程服务器预设错峰调节区域、错峰调节量及错峰时段，远程服务器根据对上述预设参数处理结果，将错峰调控指令、末端环境温度设定值与错峰调节持续时间发送到需要调控的末端节点装置，实现对末端环境温度及冷源负荷进行调控，完成电网电力负荷错峰调节。本发明具有很好的推广应用价值。