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公开(公告)号：CN112508857B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011282968.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型Cascade R‑CNN的铝材表面缺陷检测方法，包括步骤：1)对铝材表面图片进行尺寸标准化，切割并分类；2)对图片集进行归一化和在线数据增强，并划分批次；3)将所有批次的图片使用改进型Cascade R‑CNN算法进行迭代训练；4)重复步骤2)至步骤3)，迭代训练得到铝材表面缺陷检测模型；5)将待检测的铝材表面图片输入铝材表面缺陷检测模型，得到检测结果。本发明可有效降低光照、曝光和位移等条件对缺陷检测的影响，提高了检测稳定性，同时大幅提高了极端长宽比缺陷的检出率，降低了误检率。
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公开(公告)号：CN111260614B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010030557.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的卷积神经网络布匹瑕疵检测方法，该方法通过构造一个卷积神经网络进行特征提取，并对提取的特征进行融合，在融合后的特征层上进行布匹瑕疵候选框的提取，在布匹瑕疵检测阶段，使用卷积神经网络对提取得到的布匹瑕疵候选框进行回归，使用极限学习机对布匹瑕疵候选框进行分类，对分类和回归结果结合样本图片的真实标签计算损失，基于得到的损失使用随机梯度下降法更新网络中的权重，不断进行迭代训练，直到网络的损失收敛到一个极小值或者达到预设的训练轮数，便得到训练好的基于极限学习机的布匹瑕疵检测的网络模型，即可进行布匹瑕疵检测，有效提高布匹瑕疵检测的整体性能，本发明具有更高的布匹瑕疵检测准确率。
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公开(公告)号：CN108118041B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201711476894.1
申请日：2017-12-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种磷脂酶D突变体、重组基因工程菌及其制备方法和应用，所述的磷脂酶D突变体是在氨基酸序列为SEQ ID NO:1的亲本序列基础上删除C末端12～47个氨基酸所得。本发明获得两个磷脂酶D突变体，实验测定突变体1的酶活力较野生型提高了3.7倍，同时最适反应温度由原来的45℃提高到50℃；突变体2的酶活力较野生型提高了6倍，同时最适反应温度由原来的45℃提高到60℃。本发明突变体在没有改变其最适作用pH的情况下，显著提高了其最适反应温度及其自身酶活力，催化性能的提升进一步提升了该酶的工业利用价值。
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公开(公告)号：CN111161243A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911390407.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于样本增强的工业产品表面缺陷检测方法，包括步骤：1)对工业产品表面图像进行尺寸标准化、归一化，切割并分类；2)带缺陷的图片进行随机翻转的数据增强；3)将带缺陷图片和正常图片进行随机拼接增强；4)使用Cascade-RCNN算法进行迭代训练；5)得到Cascade-RCNN检测模型；6)通过Cascade-RCNN检测模型对需要检测的工业产品表面图片和确定无缺陷的纹理模板图片进行滑窗检测，对滑窗检测到的结果进行拼接，并对二者得到的结果进行比较，最终得到待检测图片的缺陷类别及区域标注。本发明可有效降低光照、曝光和位移等条件对缺陷检测的影响，提高了检测稳定性，同时提高了二阶段目标检测器对花纹和背景的分辨能力，降低了误检率。
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公开(公告)号：CN110992311A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911104107.X
申请日：2019-11-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的卷积神经网络瑕疵检测方法，包括步骤：1)对数据集进行预处理；2)对输入到模型卷积网络中的图片，进行resize、padding和归一化操作；3)将瑕疵图片和模板图片输入到Resnet101卷积网络中进行特征提取，并分别构建出瑕疵图片和模板图片的FPN网络；4)将瑕疵图片和模板图片的FPN网络中对应的特征层的通道进行叠加，采用卷积的方式进行融合；5)基于融合后的特征层进行初步的候选区域提取，再进行ROI池化操作；6)级联多个ROI池化层和分类、回归层构成Cascade R-CNN网络，对输入的候选区域进行分类和回归；7)选定优化器，对模型进行训练；8)将待预测图片输入到训练好的模型中，输出瑕疵检测结果。本发明可提高瑕疵检测过程中对瑕疵的分类准确率和mAP值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109992572A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910169181.3
申请日：2019-03-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/18 , G06F16/13 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开了一种自适应均衡日志存储请求的方法。本发明的方法包括：接收来自客户端的日志存储请求；接收模块提取客户端发送的日志存储请求包；解析模块解析所述日志存储请求包的日志类型字段；并根据日志存储请求包的日志类型字段，交由适当的日志存储缓冲池；统计模块统计不同类型（的日志存储请求包个数，自适应均衡调节各个不同类型日志存储缓冲池的资源；写入磁盘模块从日志存储缓冲池拉取日志内容持久化到磁盘。本发明采用异步写入，通过建立日志缓冲池解耦产生日志模块与写入日志模块，同时避免了大量内容较少的日志带来的磁盘IO问题。
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公开(公告)号：CN108913675A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810742230.3
申请日：2018-07-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种热稳定性提高的脂肪酶突变体及其应用。该脂肪酶突变体为脂肪酶TTL增加二硫键得到的脂肪酶突变体；其中，脂肪酶TTL的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示。本发明通过构建二硫键得到了热稳定性提高的脂肪酶突变体TTL-108/162，突变体TTL-108/162在75℃和80℃热处理30分钟后的酶活保留率为65％和48％，即本发明的获得的脂肪酶突变体TTL-108/162具有良好的热稳定性，可广泛应用于工业领域中。
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公开(公告)号：CN106412838A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610813916.8
申请日：2016-09-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于统计匹配的蓝牙室内定位方法。该方法包括：定位区域的划分，将室内空间区域按设定规则平均划分成多个小正方形区域；蓝牙强度统计，统计在每个小正方形区域附近的蓝牙信号强度范围；手机终端的匹配定位，手机终端通过接收的蓝牙信号强度来匹配所统计的蓝牙信号强度范围，以此定出所在区域，实现定位。本发明适合于各种复杂的室内场所，具有很强的通用性和实用性。
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公开(公告)号：CN106100894A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610542731.8
申请日：2016-07-11
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: H04L63/0478 , H04L41/0654 , H04L41/145 , H04L63/18 , H04L67/1004 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种高可靠的集群运维管理平台方法，具体包括：(1)高可靠集群管控命令的web接入与http形式的调度发布：搭建集群运维web管理平台，实现集群的远程管理和可视化管理,从接入层、调度层、中控层通过负载均衡技术，冗余容错，实现集群运维web管理的可靠性；(2)高可靠集群管控命令的传输与下发：数据传输过程中，使用AES、RC4算法分别对传输数据与AES密钥加密，加密后的数据base64编码后由ssh隧道传输，实现集群运维管理的数据可靠性。(3)高可靠集群管控命令的执行与反馈：搭建可扩展集群运维中央运维控制系统，支持多种配置管理框架，支持用户自定义配置框架，实现集群运维管理的中控可靠性。
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公开(公告)号：CN103986750A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410178756.5
申请日：2014-04-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感网络的集装车辆运输智能安全监控系统，包括：安全监控系统终端，手持终端，服务器及无线传感网络；所述手持终端、服务器和无线传感网络均与安全监控系统终端无线连接；具有能实现集装车辆运输过程中的高效和实时安全监控、能实时得了解到集装车辆的各种状态信息以及可应用于物流领域中需要实时监控运输过程的集装车辆中等优点。
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