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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111460728A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010156709.6
申请日：2020-03-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种工业设备剩余寿命预测方法、装置、存储介质及设备；其中方法包括如下步骤：获取工业设备的传感器监测数据，对传感器监测数据进行数据预处理并获取训练样本；注意力循环神经网络的模型构建与训练：使用lstm网络和输出全连接层构建注意力循环神经网络；在训练过程中，通过注意力层和lstm网络对多维传感器时间序列中各类传感器时间序列赋予不同权重，将带不同权重的多维传感器时间序列输入lstm网络获取高维特征，最后通过输出全连接层获取预测结果；通过注意力循环神经网络预测剩余寿命。本发明能够对不同的传感器时间序列赋予不同的权重，使模型更加关注与工业设备剩余寿命相关度高的传感器输入，从而提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN106412838B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610813916.8
申请日：2016-09-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于统计匹配的蓝牙室内定位方法。该方法包括：定位区域的划分，将室内空间区域按设定规则平均划分成多个小正方形区域；蓝牙强度统计，统计在每个小正方形区域附近的蓝牙信号强度范围；手机终端的匹配定位，手机终端通过接收的蓝牙信号强度来匹配所统计的蓝牙信号强度范围，以此定出所在区域，实现定位。本发明适合于各种复杂的室内场所，具有很强的通用性和实用性。
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公开(公告)号：CN111460728B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010156709.6
申请日：2020-03-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种工业设备剩余寿命预测方法、装置、存储介质及设备；其中方法包括如下步骤：获取工业设备的传感器监测数据，对传感器监测数据进行数据预处理并获取训练样本；注意力循环神经网络的模型构建与训练：使用lstm网络和输出全连接层构建注意力循环神经网络；在训练过程中，通过注意力层和lstm网络对多维传感器时间序列中各类传感器时间序列赋予不同权重，将带不同权重的多维传感器时间序列输入lstm网络获取高维特征，最后通过输出全连接层获取预测结果；通过注意力循环神经网络预测剩余寿命。本发明能够对不同的传感器时间序列赋予不同的权重，使模型更加关注与工业设备剩余寿命相关度高的传感器输入，从而提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN106412838A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610813916.8
申请日：2016-09-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于统计匹配的蓝牙室内定位方法。该方法包括：定位区域的划分，将室内空间区域按设定规则平均划分成多个小正方形区域；蓝牙强度统计，统计在每个小正方形区域附近的蓝牙信号强度范围；手机终端的匹配定位，手机终端通过接收的蓝牙信号强度来匹配所统计的蓝牙信号强度范围，以此定出所在区域，实现定位。本发明适合于各种复杂的室内场所，具有很强的通用性和实用性。
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公开(公告)号：CN106236101A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610807345.7
申请日：2016-09-07
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: A61B5/1118 , A61B5/0002 , A61B5/1112 , A61B5/1117 , A61B5/6887 , A61B5/746 , A61B2503/08
Abstract: 本发明提供一种用于老年人实时监护的智能辅助系统。系统包括STM32控制板、GPS模块、GSM模块、LCD显示屏、重力加速度模块、手机端、服务器端等。手机端包括个人监护人设置、运动量统计及健康建议、地图等部分。本发明可以实现老人跌倒检测和报警，GPS定位防止老人走失，行走计步和距离估计，运动量统计等功能。该系统具有稳定性强、成本低、自动化程度高、计步精确、实时通信报警等特点，可以让老人简单使用，为老人提供足够的安全保障以及运动状况的了解。
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