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公开(公告)号：CN106100894B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610542731.8
申请日：2016-07-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本专利公开了一种高可靠的集群运维管理平台方法，具体包括：(1)高可靠集群管控命令的web接入与http形式的调度发布：搭建集群运维web管理平台，实现集群的远程管理和可视化管理,从接入层、调度层、中控层通过负载均衡技术，冗余容错，实现集群运维web管理的可靠性；(2)高可靠集群管控命令的传输与下发：数据传输过程中，使用AES、RC4算法分别对传输数据与AES密钥加密，加密后的数据base64编码后由ssh隧道传输，实现集群运维管理的数据可靠性。(3)高可靠集群管控命令的执行与反馈：搭建可扩展集群运维中央运维控制系统，支持多种配置管理框架，支持用户自定义配置框架，实现集群运维管理的中控可靠性。
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公开(公告)号：CN108764597A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810281599.9
申请日：2018-04-02
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06Q10/06395 , G06F17/5009 , G06F17/5086 , G06F2217/12 , G06K9/6267 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的产品质量控制方法，对于预测生产流程中不同进度下产品关键质量指标(良品率)，包括以下步骤：(1)基于注塑工艺数据的数据分析；(2)特征工程分析与构建；(3)基于集成学习的模型设计；(4)数据不平衡处理；(5)多模型融合处理方案。对于对生产过程中工艺参数进行最优预设值推荐，包含如下步骤：(6)整体的工艺可调整参数推荐；(7)针对特定的工艺不可调整参数，对工艺可调参数进行推荐。本发明适用于处理工业数据中数据不平衡的特点，突破传统产品质量控制单一的参数分析方式，通过使用机器学习的特征工程构建，挖掘出参数之间内在的特征联系，来发现生产过程的异常，提高产品的质量控制。
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公开(公告)号：CN104035557B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410220225.8
申请日：2014-05-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关节活跃度的Kinect动作识别方法，包括以下步骤：(1)建立标准动作模板库，得到标准动作模板图和标准动作模板差分图；(2)对用户的即时动作进行识别:首先采集即时动作数据，再构建即时动作图、计算即时动作差分图、对即时动作图进行预处理，利用标准动作模板差分图和用户实时图像差分图，求每一列的差分绝对值总和，以此设置关节活跃的权值，最后在用户即时动作图与标准动作模板图的欧氏距离矩阵中乘入关节活跃度权值，并求和，将此值用于判定用户即时动作类别。本发明具有复杂度较低，运算速度快，识别率较高的优点。
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公开(公告)号：CN106897913B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710053083.4
申请日：2017-01-22
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种精确的注塑机选型方法，包括将终端采集的用户的大量关于注塑机选型和购买行为和数据发送至服务器端；将采集到的数据进行除噪过滤、归一化处理和注塑机用户的特征提取；在服务器端执行基于皮尔逊相关系数和最小二乘法的注塑机选型算法，从用户的大量关于注塑机选型和购买行为和数据中计算用户对于注塑机的选型偏好，进行注塑机的个性化选型；从服务器端返回注塑机选型结果至终端并显示。相较于传统的注塑机选型方法，本发明公开的注塑机选型方法根据不同用户在注塑机选型和电商平台上的的历史行为数据进行个性化的注塑机选型，充分体现了在大数据时代中智能化推荐引擎在传统行业改造中的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106897913A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710053083.4
申请日：2017-01-22
Abstract: 本发明公开了一种精确的注塑机选型方法，包括将终端采集的用户的大量关于注塑机选型和购买行为和数据发送至服务器端；将采集到的数据进行除噪过滤、归一化处理和注塑机用户的特征提取；在服务器端执行基于皮尔逊相关系数和最小二乘法的注塑机选型算法，从用户的大量关于注塑机选型和购买行为和数据中计算用户对于注塑机的选型偏好，进行注塑机的个性化选型；从服务器端返回注塑机选型结果至终端并显示。相较于传统的注塑机选型方法，本发明公开的注塑机选型方法根据不同用户在注塑机选型和电商平台上的历史行为数据进行个性化的注塑机选型，充分体现了在大数据时代中智能化推荐引擎在传统行业改造中的作用。
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公开(公告)号：CN106909368B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201710019824.7
申请日：2017-01-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种实现快速业务开发的服务器端业务层逻辑架构。该架构由三层组成，包括网络通信层、核心处理层和应用服务集成层。所述网络通信层用于高效处理网络通信信息，利用反向控制的技术实现层间解耦，所述核心处理层利用流模式与状态机机制对业务处理流程进行合理的拆分和组织，使得业务处理流程清晰而规范，所述应用服务集成层集成了多种高级通用的应用服务工具，如配置服务、日志服务、错误码集合、通用字符串处理工具、时间处理工具及一些常用的算法等。本架构实现了服务的自动加载处理以及规范了业务流的处理流程，并且提供了丰富的开发工具，可以简化业务功能处理流程和降低开发复杂度，加快业务开发者的业务逻辑开发的进度。
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公开(公告)号：CN106909368A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710019824.7
申请日：2017-01-12
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06F8/20 , G06F9/5022 , G06F2209/5011
Abstract: 本发明公开了一种实现快速业务开发的服务器端业务层逻辑架构。该架构由三层组成，包括网络通信层、核心处理层和应用服务集成层。所述网络通信层用于高效处理网络通信信息，利用反向控制的技术实现层间解耦，所述核心处理层利用流模式与状态机机制对业务处理流程进行合理的拆分和组织，使得业务处理流程清晰而规范，所述应用服务集成层集成了多种高级通用的应用服务工具，如配置服务、日志服务、错误码集合、通用字符串处理工具、时间处理工具及一些常用的算法等。本架构实现了服务的自动加载处理以及规范了业务流的处理流程，并且提供了丰富的开发工具，可以简化业务功能处理流程和降低开发复杂度，加快业务开发者的业务逻辑开发的进度。
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公开(公告)号：CN106100894A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610542731.8
申请日：2016-07-11
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: H04L63/0478 , H04L41/0654 , H04L41/145 , H04L63/18 , H04L67/1004 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种高可靠的集群运维管理平台方法，具体包括：(1)高可靠集群管控命令的web接入与http形式的调度发布：搭建集群运维web管理平台，实现集群的远程管理和可视化管理,从接入层、调度层、中控层通过负载均衡技术，冗余容错，实现集群运维web管理的可靠性；(2)高可靠集群管控命令的传输与下发：数据传输过程中，使用AES、RC4算法分别对传输数据与AES密钥加密，加密后的数据base64编码后由ssh隧道传输，实现集群运维管理的数据可靠性。(3)高可靠集群管控命令的执行与反馈：搭建可扩展集群运维中央运维控制系统，支持多种配置管理框架，支持用户自定义配置框架，实现集群运维管理的中控可靠性。
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公开(公告)号：CN104035557A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410220225.8
申请日：2014-05-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关节活跃度的Kinect动作识别方法，包括以下步骤：(1)建立标准动作模板库，得到标准动作模板图和标准动作模板差分图；(2)对用户的即时动作进行识别:首先采集即时动作数据，再构建即时动作图、计算即时动作差分图、对即时动作图进行预处理，利用标准动作模板差分图和用户实时图像差分图，求每一列的差分绝对值总和，以此设置关节活跃的权值，最后在用户即时动作图与标准动作模板图的欧氏距离矩阵中乘入关节活跃度权值，并求和，将此值用于判定用户即时动作类别。本发明具有复杂度较低，运算速度快，识别率较高的优点。
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