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公开(公告)号：CN103035917B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201310007838.9
申请日：2013-01-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池用二氧化硅/碳复合负极材料的制备方法，属于新材料和电化学领域。本发明以正硅酸乙酯为硅源，采用溶胶-凝胶法和常压干燥工艺制备具有干凝胶或气凝胶结构的多孔二氧化硅，对多孔二氧化硅进行球磨处理，并通过碳包覆和热处理，制备出纳米二氧化硅/碳复合负极材料。本发明的优点在于颗粒粉体细小且均匀，工艺过程简单，条件温和，便于规模化制备。此方法制备的二氧化硅/碳复合负极材料具有较高比容量以及良好循环稳定性，是一种理想的锂离子电池负极材料，可广泛应用于各种便携式电子设备、电动汽车以及航空航天等领域。
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公开(公告)号：CN103035917A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201310007838.9
申请日：2013-01-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池用二氧化硅/碳复合负极材料的制备方法，属于新材料和电化学领域。本发明以正硅酸乙酯为硅源，采用溶胶-凝胶法和常压干燥工艺制备具有干凝胶或气凝胶结构的多孔二氧化硅，对多孔二氧化硅进行球磨处理，并通过碳包覆和热处理，制备出纳米二氧化硅/碳复合负极材料。本发明的优点在于颗粒粉体细小且均匀，工艺过程简单，条件温和，便于规模化制备。此方法制备的二氧化硅/碳复合负极材料具有较高比容量以及良好循环稳定性，是一种理想的锂离子电池负极材料，可广泛应用于各种便携式电子设备、电动汽车以及航空航天等领域。
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公开(公告)号：CN102437319A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110444911.X
申请日：2011-12-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种用于锂离子电池的负极材料及其制备方法，属锂离子电池技术领域。本发明采用碳热还原法合成InSn以及InSn/C负极材料。以氧化物SnO2和In2O3以及还原剂碳为原料，三者按摩尔比8:1:19或者38:1:79配料，以水或乙醇或丙酮或他们之间的混合液体为介质，球磨、烘干后，将混合均匀的SnO2-In2O3-C混合物在惰性气氛中、800~1100℃煅烧0.5~12小时。然后冷却到室温，得到目标产物InSn粉体。该产物作为锂离子电池负极材料，可以直接使用，或者球磨后使用。将球磨或不球磨的InSn粉体与有机碳源混合，碳的加入量为5-30%（质量百分比），将混合物焦化后，在流动的惰性气氛中、500-800oC热处理0.5-6小时，获得InSn/C复合负极材料。本发明的特点在于，材料的比容量高、安全性好；材料的制备工艺简单，便于规模化制备。
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公开(公告)号：CN102361073A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110341031.X
申请日：2011-11-02
Applicant: 北京科技大学
IPC: H01M4/38
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池硅铝碳复合负极材料的制备方法，属锂离子电池技术。本发明采用喷射成形技术辅以碳热还原法制备硅铝碳复合负极材料，将Al和Si在中频感应真空电炉（真空度为0.01~1000Pa）中熔炼，成份均匀后再进行气雾化和喷射成形，气雾化和喷射成形的主要工艺参数为：雾化气体为N2或Ar；雾化压力为0.1~10MPa；导流嘴直径为0.5~10.0mm，沉积距离为50~1000mm。将硅铝合金与葡萄糖的酒精溶液搅拌、超声混合均匀，在50-80℃下蒸发掉无水酒精，再把残留物置于流动的氮气或氩气氮气气氛中，以1~30℃/min的升温速率达到500~1000℃后，保温0.5~12小时，然后冷却至室温。得到的硅铝碳复合负极材料具有良好的电化学性能，首次可逆比容量高达766mAh/g。
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公开(公告)号：CN117731243B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410182882.1
申请日：2024-02-19
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于步态数据特征的足部运动损伤辅助诊断方法及系统，该方法包括：数据预处理、步态数据特征空间构建、损伤辅助诊断及其有效性验证；本发明解决了现有足部运动损伤诊疗中存在的智能、精准的诊断方法短缺之问题；在受试者足部运动信息采集的基础上，基于海德堡足部测量方法对自然行走过程中关节的活动度进行精细化描述，建立足部损伤的步态数据特征空间，实现针对足部运动损伤的辅助诊断；该方法与系统为量化、综合、便捷的足部损伤诊断提供了一种新型有效的智能辅助工具，同时，也为足部康复辅具研制、下肢外骨骼机器人研发等相关领域的研究与应用提供了必要的人体测量学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113946217B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111221446.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种肠镜操作技能智能辅助评估系统，属于医工结合领域。所述系统包括：获取模块，用于获取操作者在内镜仿真模拟训练系统上进行肠镜操作的小样本眼动数据；构建模块，用于根据获取到的眼动数据，提取肠镜操作过程中学习者和临床医师两类群体的时空眼动特征；鉴别模块，用于建立基于元学习、长短期记忆神经网络和全卷积神经网络的三种眼动特征学习模型，利用构建的时空眼动特征对构建的三种眼动特征学习模型进行训练，实现操作者肠镜操作技能的分类鉴别；评估模块，用于将三种眼动特征学习模型所得到的技能鉴别结果进行集成评价得到最终的肠镜操作技能评估结果。采用本发明，能够实现操作者肠镜操作技能的智能、精准评估。
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公开(公告)号：CN113628180A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110876041.7
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割网络的遥感建筑物检测方法及系统，该方法包括：获取包含建筑物的遥感影像，构建遥感影像数据集；对U‑Net网络按照预设方式进行改进，得到建筑物检测模型；基于所述数据集对建筑物检测模型进行训练；利用训练好的建筑物检测模型对待检测的遥感影像中的建筑物进行检测。本发明能够对影像建筑物进行提取，并提高分割精度和边界信息质量。
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公开(公告)号：CN113269160B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110798775.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动特征的结肠镜操作困境智能鉴别系统，包括：信息采集模块：用于采集受试者在结肠镜仿真操作过程中观察显示屏幕有效区域的眼动信息；特征构建模块：用于根据采集的眼动信息，针对结肠镜视野正常与视野丢失两种情况，构建具有显著特异性的眼动特征空间；特征增强模块：用于构建深度卷积生成式对抗网络，分别根据视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征进行生成扩展，得到增强眼动特征；困境鉴别模块：用于构建长短时记忆神经网络，利用视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征与增强眼动特征组成训练集，对长短时记忆神经网络进行训练，得到结肠镜操作困境智能鉴别模型。
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公开(公告)号：CN111820902B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010606588.0
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京科技大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于活动度特征的踝关节韧带损伤智能决策系统，属于智能辅助决策技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集损伤组与对照组中受试者的足踝部运动信息；构建模块，用于分别构建损伤组与对照组的距下关节活动度特征空间；生成模块，用于构建深度卷积生成式对抗网络，利用所述距下关节活动度特征空间中真实的距下关节活动度特征，扩展生成损伤组与对照组的距下关节活动度特征；决策模块，用于构建长短时记忆网络，利用损伤组与对照组真实的活动度特征与扩展生成的活动度特征组成训练集对长短时记忆网络进行训练，得到踝关节韧带损伤智能决策模型。采用本发明，能够实现小样本采集条件下的踝关节韧带损伤智能、精准的决策。
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公开(公告)号：CN112949944A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110393647.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征的地下水位智能预测方法及系统，该方法包括：获取多个不同位置的地下水监测点处的地下水水位高度信息，构建用于描述两个不同位置监测点之间相关性的空间数据体和用于描述每个监测点处地下水位随时间变化情况的时间数据体；采用滑动窗口的方式在时间数据体上截取数据，生成多个子序列；基于空间数据体和生成的子序列训练预设的时空图卷积网络，使其学习各监测点间的影响关系及过去一段时间的水位变化对未来水位变化的影响关系，得到地下水位智能预测模型，用于对各监测点处地下水水位的预测。本发明能够实现小样本数据条件下的地下水位智能、精准的预测。
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