高速飞行器气动力-热-结构多场耦合智能预测方法

    公开(公告)号:CN119578281A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411610715.9

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明涉及高速飞行器气动力-热-结构多场耦合智能预测方法,属于高速飞行器设计技术领域;根据飞行器飞行轨迹,抽取用于计算气动力和气动热状态的样本参数;对飞行器进行建模,模拟计算获取气动力和气动热数据集;计算沿轨迹的飞行器温度场;对气动力数据集进行训练,获得气动力预测模型;计算飞行器模型的结构应力位移场数据;在气动力数据集、飞行器温度场、飞行器模型的结构应力位移场数据中,提取关注的飞行器特征点相应数据,获得特征点数据集;对特征点数据集进行训练,得到精确的预测结果;本发明对模拟仿真的气动力-热-结构耦合数据进行人工智能算法离线学习建模后,实现输入飞行轨迹,快速预测输出飞行器特征点数据沿飞行轨迹变化的数据。

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