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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117042125B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311296080.5
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: H04L41/147 , H04W64/00 , H04W4/029 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种基于图变分自编码器的基站位置校准方法及系统，涉及大数据挖掘技术领域；通过获取基站工参表，生成基站空间矩阵；获取移动信令轨迹数据，构建基站邻接图；根据空间特征矩阵和邻接矩阵构建图变分自编码器模型并进行训练，得到基站表征向量；通过余弦相似度得到相似基站集合；通过对相似基站集合聚类分析，得到聚类结果，对当前基站位置进行校准；本发明解决了基于手机信令数据和基站位置参数信息进行人口动态监测、社会公共安全监测、智能交通等应用场景中，基站位置参数信息错漏和数据更新不及时导致数据不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116939100A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311110202.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式集成学习的诈骗电话智能识别方法及系统，方法包括：计算电话数据的第一类特征和第二类特征，刻画显著特点和非显著特点；度量特征中号码的分布差异，界定特征阈值，构建过滤模型过滤得到第一类数据；对第一类数据进行标签端处理得到第二类数据，然后数据端处理得到第三类数据；训练基于分布式集成学习的识别模型，以对正样本的准确率和召回率为调优目标，构造第一类模型；应用第一类模型输出结果，验证反馈得到白名单，结合第三类数据构建第四类数据，以对负样本的准确率和召回率为调优目标，构造第二类模型；结合第一类、第二类模型共同产生识别结果。该方法可以在大范围群体内高效精准地自动识别诈骗电话。
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公开(公告)号：CN113747382B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110948781.7
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多级滤波的移动信令轨迹去噪方法、介质和计算设备，首先提取用户信令轨迹数据并按时间排序，计算每个轨迹点的Geohash网格以及两两轨迹点间的曼哈顿距离，依次以Geohash网格和轨迹点为单位，对移动速度和轨迹夹角进行合理性判定，通过由粗到细的方式过滤轨迹噪声数据。目前基站位置信息不准确导致的连续型轨迹噪声数据，基于聚类或单一滤波的轨迹去噪方法通常无法去除，本发明不仅可以去除移动通信机制所产生的噪声数据，而且能够去除连续型轨迹噪声数据，并且实施方案更加简单有效。
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公开(公告)号：CN114639487A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210204156.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: G16H50/80 , G06F16/2457 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种流行病传播模型构建方法、终端和存储介质，方法包括：基于用户信令数据，得到一定周期内的轨迹数据；将轨迹数据转变为Geohash网格序列，并生成时空碰撞网格；筛选出累加停留时长超过一定阈值的所述时空碰撞网格；根据未感染者与筛选出的不同所述时空碰撞网格的碰撞次数，评估未感染者被传染的风险；将筛选出的所述时空碰撞网格进行串联，生成传播网络结点集合；遍历所述传播网络结点集合，生成传播森林，将所述传播森林中每棵传播树的根节点作为该传播树各子结点的传染源。本发明利用信令数据进行轨迹碰撞，描绘省内感染病例与输入型病例的传播关系、未感染者与确诊病例之间的接触情况，以达到追溯传染源、发现高危人群的目的。
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公开(公告)号：CN114297323A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111011603.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司 , 李莉
Abstract: 本发明公开了一种一机多号识别方法、装置及其存储介质，该方法首先提取设备信令轨迹数据并计算每个轨迹点的Geohash网格，基于多级滤波方法对轨迹进行去噪处理，再通过局部敏感哈希算法筛选潜在一机多号设备集合，最后融合基于金字塔匹配核的轨迹相似性模型和设备画像属性从中识别真正的一机多号设备。本发明根据日常行为模式、历史常驻地、设备信息等多维度特征识别一机多号设备，能够兼容不同运营商间基站定位差异，实现海量异网设备的高效一机多号识别。
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