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公开(公告)号：CN114950881A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210921859.0
申请日：2022-08-02
Abstract: 本发明公开了一种内窥镜密封胶均匀固化的装置及方法，包括夹持装置，设有两处夹持点用于夹持内窥镜的密封部，提高平行度；支撑装置，用于放置内窥镜的插入部；电机驱动装置，通过联轴器与夹持装置的输出轴连接，使得内窥镜同轴旋转从而使密封胶按圆周转动以相同的厚度均匀固化。本发明在内窥镜的密封部均匀涂敷环氧胶，将内窥镜固定在夹持装置上，并用弹簧卡搭扣锁紧，设置电机转动速率，使得内窥镜同轴旋转从而使胶水按圆周转动以相同厚度均匀固化。本发明解决了现有环氧胶流动性大，内窥镜的密封部和插入部重力大，固化后厚度不均匀引起的密封质量隐患与外观不良的问题，本发明装置简便与经济，操作简便，实用性强。
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公开(公告)号：CN114331971A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111491322.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督自训练的超声内镜目标检测方法，通过在对象级标注数据集上训练教师网络，利用教师网络推断生成图像级标注数据集与无标签数据集的伪标签，最后使用置信度高的伪标签数据集训练学生网络，然后使用已训练的学生网络替代教师网络，不断迭代，进一步提高伪标签的准确性，最终可以优化网络的泛化能力。本方法通过利用自训练方法，无需大量标注对象级数据集，弥补了图像级标注数据集与无标注数据缺少监督信息的缺点，充分提升网络对超声内镜目标的学习能力。本发明能够解决超声内镜中目标的漏检和误检等问题，使得模型能够提供获得更好的预测能力，进一步提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114089475A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210024277.2
申请日：2022-01-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G02B6/12
Abstract: 本发明涉及一种准分布式光纤布拉格光栅解调芯片及承载设备，包括：来自宽谱光源的光经过环形器入射到准分布式光纤布拉格光栅传感器阵列，被反射回来的波长再次经过环形器入射到1×N阵列波导光栅中，每个FBGi反射的波长λi分别从阵列波导光栅的输出端i口出射，接着经过两个具有固定相位差π/2的马赫曾德干涉仪，最后由四个光电探测器对光功率进行测量，本发明独特设计的双MZI结构具有固定的相位差π/2，解调曲线也会有相应的移位，彼此弥补在非线性解调区域灵敏度低和精度低的问题，本发明可以解决MZI结构无法进行准分布式传感解调的问题以及有效弥补单个MZI在非线性区解调灵敏度低的问题。
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公开(公告)号：CN114018873A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111319271.X
申请日：2021-11-09
IPC: G01N21/45
Abstract: 本发明公开了一种大视场快速高分辨的光学内窥显微方法，所涉及整个系统包括光源、光学透镜、二维色散元件、孔径光阑、分束镜、探测器等，其中，二维色散元件、光纤和微型光学透镜被集成在光学内窥镜头端，该光源通过光频梳芯片的调制，出射光为光学电磁频域离散的光谱信号，进一步，所述电磁频域离散光谱信号通过二维色散元件，生成空间二维分布的共聚焦照明光斑阵列，并被用于对被观测样品进行二维共焦照明成像，结合锁模与干涉增强技术，通过对所获取样品表面信息干涉信息的傅里叶解析，得到被观测样品表面高分辨强度图像和相位信息，本发明所提方法借助飞秒脉冲光的超快特性，可以实现对被观测样品表面像的视频级成像。
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公开(公告)号：CN113587842A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110805580.1
申请日：2021-07-16
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明提供了一种超细内窥镜插入管的形状检测装置，包括：直径小于1.2mm的可插入内窥镜插入管的形状检测传感器，其包含三根相互平行、相互外切的超细弹性丝组成的基材和置于基材自然沟槽内的三根FBG串，实时反馈内窥镜插入管形状传感信号；解调装置，实解调形状传感信号；主机，实时处理解调信号和重构超细形状传感器形状，并绘制内窥镜插入管的形状；监视器，实时显示内窥镜插入管形状。本发明还涉及形状检测传感器制作方法，包括：第一步，制作具有自然沟槽的超细基材，第二步，将FBG串封装于超细基材自然沟槽内。本发明无需改动内窥镜前提下可实现对超细内窥镜插入管形状的高精度检测，且关键部件形状检测传感器的制作方法简单，切实可行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112966772A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110305229.6
申请日：2021-03-23
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请公开了一种多人在线的图像半自动标注方法及系统，涉及的领域包括工业产品缺陷标准的制定，缺陷样品数据的收集，样品数据集的划分，人工标注；预检测模型训练，服务器端深度学习模型部署，客户端和服务器端数据通信，半自动标注文件的产生和显示；人工交互式修改，模型精度指标计算，模型微调迭代。该发明的主要特点是，只使用少量缺陷样本就可以训练一个预检测模型。然后通过人工修改预检测模型的输出结果，不断生成新的标注数据。最后，当新的标注数据达到一定比例时，将新的标注数据加入到原来的训练数据，重新微调模型参数。同时，该发明同时支持多个客户端同步工作，只需要每个标注客户端能连接到互联网即可完成标注工作。
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公开(公告)号：CN112790721A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110123542.8
申请日：2021-01-29
Abstract: 本发明涉及一种高分辨率侧向成像的微型内窥显微物镜组及探头，包括从物体侧依次配置的第一棱镜、第一透镜、第二透镜、第三透镜、第四透镜以及成像面，所述显微物镜组的每个所述透镜具有相适配的参数以使所述微型显微物镜组的通光孔径小于0.8mm时在488nm的波长下工作距离为40‑80μm、放大倍数为1.9‑2.1、视场可达290μm。侧向成像微型内窥显微物镜组能对狭窄胰道的侧壁组织结构进行观察，且能较好的配合光纤束利用共聚焦技术实现对组织细胞的观察。
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公开(公告)号：CN112630952A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011531173.8
申请日：2020-12-22
Abstract: 本发明涉及一种超薄小口径高分辨率内窥显微物镜，包括从物侧依次设置的第一透镜、光阑、第二透镜、第三透镜、第四透镜，各透镜均为球面透镜且均以空气为间隔分离设置，第一透镜具有负光焦度，其物侧面为平面，像侧面为凹面；第二透镜具有正光焦度，其物侧面为凸面，像侧面为凸面；第三透镜具有正光焦度，其物侧面为凸面，像侧面为凹面；第四透镜具有正光焦度，其物侧面为凸面，像侧面为凸面且最大通光口径≤0.6，第一透镜物侧面至成像面的轴上距离≤4.0mm，且满足1.1
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公开(公告)号：CN112505064A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011506981.9
申请日：2020-12-18
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明是一种晶圆缺陷检测系统及方法，包括处理单元、控制组件、位移组件、检测组件和信号采集单元，所述位移组件与检测组件配合设置，位移组件通过位移控制检测组件的检测信号采集及运动，所述控制组件通过指令控制位移组件的移动，间接控制检测组件的检测信号采集，所述检测组件采集的信号及控制组件的指令信息传输到信号采集单元，所述信号采集单元将采集的信号传输给处理单元处理，得到缺陷信息；本发明降低了对面阵探测器灵敏度的要求，可以有效地降低探测器成本；相对传统扫描方式，可以极大的提升整个系统的检测速度；由于面阵探测器在面区域曝光过程中不移动，可以改善传统扫描方式抖动模糊的问题，提高缺陷的检测识别率。
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公开(公告)号：CN112396621A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011305801.0
申请日：2020-11-19
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高分辨率显微内窥镜图像细胞核分割方法，该方法包括：获取原始内窥镜图像，对内窥镜图像进行细胞核的像素级标注，得到细胞核的掩码图像，并将标注后的掩码图像与内窥镜图像一并分成训练集、验证集；构建分层多尺度注意机制高分辨卷积神经网络模型；训练数据集进行数据增强后输入至所述卷积神经网络中进行迭代训练，并使用验证集判断迭代训练是否完成；当判断迭代训练完成后，将所述原始内窥镜图像输入至训练后的所述卷积神经网络，输出内窥镜图像中各像素属于细胞核的预测概率，得到所述细胞核的分割结果，实现对输入图像的精确分割。
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