基于半模结构有限元模型获取全模结构模态数据的方法

    公开(公告)号:CN116186885A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211684962.4

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于半模结构有限元模型获取全模结构模态数据的方法,涉及航空航天飞行器气动弹性数值模拟领域,包括:确定预设半模结构有限元模型的单元类型,对预设半模结构有限元模型中的对称面网格节点施加对称边界条件得到第一半模结构有限元模型;对第一半模结构有限元模型进行模态分析得到对称模态数据,获取全模结构对称模态数据;对预设半模结构有限元模型中的对称面网格节点施加反对称边界条件得到第二半模结构有限元模型;对第二半模结构有限元模型进行模态分析得到反对称模态数据,获取全模结构反对称模态数据;将全模结构对称模态数据和全模结构反对称模态数据组装得到目标全模结构模态数据。实现操作简单全模结构模态数据获取。

    一种基于二叉树模型的离散网格点快速重规整化方法

    公开(公告)号:CN112989673A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110413898.5

    申请日:2021-04-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于二叉树模型的离散网格点快速重规整化方法,包括获取每个网格点相连网格点的数量和编号;去除每个网格点相连网格点中的重复点,并更新相连网格点的数量;对网格点进行分类;确定二叉树模型的根节点;确定二叉树模型的第二层节点,构建根节点的左右子节点;添加二叉树模型的后续层节点,完成二叉树模型构建;基于二叉树模型,重构网格点行、列信息,按照行列顺序输出结构化排序后网格点坐标,实现网格点数据的重规整化。本发明将密集的点问题抽象为二叉树,运行流程清晰;将行、列信息通过结构化存储,算法效率高,实现网格点数据的快速结构化排序;层次清晰及模块化编写,鲁棒性和复用性强。

    多块结构网格数据深度压缩存储与解压缩方法

    公开(公告)号:CN112906314A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110132809.X

    申请日:2021-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种多块结构网格数据深度压缩存储与解压缩方法。本发明的多块结构网格数据深度压缩存储与解压缩方法通过判断网格块中每个窗口的类型,分类提取并存储网格块的网格窗口边界棱线网格点或网格窗口面网格点,以实现对原始网格的保形,并对原始网格的几何数据进行编码压缩,提升网格数据的压缩性能,待使用网格时,利用超限插值算法,解压缩实现全部网格几何数据不同存储格式的快速恢复。本发明的多块结构网格数据深度压缩存储与解压缩方法,可化解目前主流软件采用全部几何数据存储格式引起的存储和传输危机,并解决基于面网格数据存储方法导致的压缩不充分的问题。

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