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公开(公告)号：CN109903299B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910262015.8
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的条件式生成对抗网络的异源遥感图像配准方法及装置，根据两组异源遥感图像数据，获取训练样本；对输入图像进行图像分割，获得分割图像；构建基于图像分割的条件式生成对抗网络；构建图像块的生成对抗网络；训练两个生成对抗网络；将生成图像与待配准图像进行同源图像配准。本发明能够约束生成对抗网络生成图像的空间信息一致性，并提供全尺寸空间信息一致的图像转换解决方案，将异源图像配准问题化简为同源图像配准问题，构建统一的异源遥感图像配准框架。
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公开(公告)号：CN111127493A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911098961.X
申请日：2019-11-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法，通过搭建基于注意力多尺度特征融合的语义分割网络，构建训练数据集，采用所述训练数据集进行网络参数训练。在测试时使用训练好的网络对待测数据进行语义分割。所述网络是一种轻量级的编码器-解码器结构。其中引入了图像级联网络的思想，同时利用注意力机制优化编码特征与解码特征，构造出多尺度注意力优化模块、多尺度特征融合模块、边界增强模块，提取和融合不同尺度的特征图，并使用多尺度的语义标签和边界标签指导训练，能够有效进行遥感图像的语义分割。
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公开(公告)号：CN109978897B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910279035.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的多尺度生成对抗网络的异源遥感图像配准方法及装置，根据两组异源遥感图像数据，获取训练样本；对输入图像进行图像分割，获得分割图像；构建基于图像分割的多尺度生成对抗网络；构建图像块的生成对抗网络；训练两个生成对抗网络；将生成图像与待配准图像进行同源图像配准。本发明能够约束生成对抗网络生成图像的空间信息一致性，并提供全尺寸、高分辨率、空间信息一致的图像转换解决方案，将异源图像配准问题化简为同源图像配准问题，构建统一的异源遥感图像配准框架。
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公开(公告)号：CN110968735A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911163066.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于球面相似度层次聚类的无监督行人重识别方法，用球面相似度衡量行人图片之间的相似度，减弱因摄像头位置不同导致的光线、角度等结构化的差异；同时，将图片特征向量进行归一压缩到球面之后，对于特征的类别区分更清晰明确。本发明将基于球面相似度的层次聚类方法和通过球面特征压缩进行图片分类的方法进行整合，能够在没有人工进行图片标注的前提下对行人图像进行检索，并达到较高的检索准确率。
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公开(公告)号：CN110427813A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910549345.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态指导行人图像生成的孪生生成式对抗网络的行人重识别方法。其实现方案是：根据行人图像数据集，对行人图像进行目标检测获取训练样本；构建基于多样性样本生成的孪生生成式对抗网络模型，该模型对目标检测后输入的两组行人图像的姿态属性信息互换，实现多样性样本的生成；构建基于保持身份特征的孪生生成式对抗网络模型，该模型利用身份判别器保留生成行人图像的身份信息，从而提升行人重识别对生成行人图像身份的鲁棒性；针对生成式对抗网络优化困难的问题，构建基于多目标优化的孪生生成式对抗网络参数学习方法；为了验证提出的行人重识别方法的有效性，对生成行人图像构成的数据集进行行人重识别方法验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116269386A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310232732.2
申请日：2023-03-13
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于序数划分网络的多通道生理时间序列情绪识别方法，适用于人机交互下的不同情绪的识别。通过采集被试者不同情绪下的多通道生理时间序列，经过序数划分方法对其分别进行符号化进而构建序数划分网络，进一步将每条生理时间序列构成的序数划分网络看作节点，计算两两生理时间序列之间的差异性，并将其作为节点间的连边权重进而构造全连接无向加权网络，最后将不同情绪下的全连接无向加权网络作为图神经网络的输入进行分类。该方法结合序数划分网络与图神经网络，且融合了多元生理器官时间序列，且其计算简便步骤简单，对不同情绪都有很高的识别效率，能够有效地对人机交互活动提供帮助。
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公开(公告)号：CN110427813B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201910549345.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态指导行人图像生成的孪生生成式对抗网络的行人重识别方法。其实现方案是：根据行人图像数据集，对行人图像进行目标检测获取训练样本；构建基于多样性样本生成的孪生生成式对抗网络模型，该模型对目标检测后输入的两组行人图像的姿态属性信息互换，实现多样性样本的生成；构建基于保持身份特征的孪生生成式对抗网络模型，该模型利用身份判别器保留生成行人图像的身份信息，从而提升行人重识别对生成行人图像身份的鲁棒性；针对生成式对抗网络优化困难的问题，构建基于多目标优化的孪生生成式对抗网络参数学习方法；为了验证提出的行人重识别方法的有效性，对生成行人图像构成的数据集进行行人重识别方法验证。
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公开(公告)号：CN111145131B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911187619.7
申请日：2019-11-28
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T5/50 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06V10/46 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度生成式对抗网络的红外和可见光图像融合方法，解决由光谱分辨率和空间分辨率制约以及物理条件的限制，红外图像具有很高的光谱分辨率而其空间分辨率却较低的问题。包括：第一阶段，构造生成式对抗网络模型，利用高分辨率可见光图像生成高质量红外图像，一方面红外图像数据得到了增强扩充，另一方面提高了红外图像的分辨率；第二阶段，通过高分辨率可见光图像与其低通版本的差乘以增益因子获得空间细节信息，然后将提取到的空间细节信息注入到第一阶段生成后的高分辨率红外图像中，最终得到融合后的高分辨率图像，使得融合图像可以同时保持红外图像中的热辐射信息和可见图像中的纹理信息。
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公开(公告)号：CN113705725B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111079044.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态信息融合的用户人格特征预测方法和装置，首先收集用户在社交媒体上标注为偏好的图像数据以及相应的评论数据，并利用心理学上的调查问卷获取数值化的用户人格特征；然后利用基于卷积神经网络的物体识别和场景识别方法提取所述偏好图像的视觉特征，同时利用循环神经网络提取相应所述评论的文本特征；再通过构建基于注意力机制的多模态融合模块，将图像和文本两种模态进行特征融合，得到注意力特征图；最后利用深度回归网络把多模态融合后的注意力特征图与数值化的用户人格特征进行建模训练，得到人格特征预测模型；本发明方法和装置的步骤简单明确，易于实现在社交媒体中，且具有较强的预测准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114005047A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111303821.9
申请日：2021-11-05
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种条件式环形混合生成对抗网络的异源遥感图像匹配方法及装置，根据两组异源遥感图像数据，获取训练样本；构建条件式生成对抗网络；构建环形生成对抗网络；训练两个生成对抗网络；基于训练完毕的两个图像生成器匹配异源遥感图像。本发明能够约束生成对抗网络生成图像的纹理特征一致性与循环生成特征一致性，并提供全尺寸的图像转换解决方案，将异源图像匹配问题化简为同源图像匹配问题，构建统一的异源遥感图像匹配框架。
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