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公开(公告)号：CN111753786A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010619125.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于全尺度特征融合和轻量级生成式对抗网络的行人重识别方法，属于计算机视觉技术领域。一方面，使用全尺度特征融合网络，提取不同尺度大小的行人图像身份信息特征向量进行融合，得到能兼顾局部特征和整体特征的特征向量。另一方面，采用多种损失函数的融合，同时考虑了身份检测分类、身份信息判别和姿势信息判别，充分利用特征向量，能够大大提高网络模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110968735A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911163066.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于球面相似度层次聚类的无监督行人重识别方法，用球面相似度衡量行人图片之间的相似度，减弱因摄像头位置不同导致的光线、角度等结构化的差异；同时，将图片特征向量进行归一压缩到球面之后，对于特征的类别区分更清晰明确。本发明将基于球面相似度的层次聚类方法和通过球面特征压缩进行图片分类的方法进行整合，能够在没有人工进行图片标注的前提下对行人图像进行检索，并达到较高的检索准确率。
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公开(公告)号：CN103043972A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201310010253.2
申请日：2013-01-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: C04B28/04
Abstract: 一种基于石灰石粉辅助胶凝材料的混凝土，属于混凝土。该混凝土的水胶比在0.35~0.55之间，它的组分包括胶结料、砂、石子、水和外加剂；各组分的重量百分比具体为：胶结料12%-24%、砂20%-34%、石子47%-50%、水6.5%-8.5%、外加剂占胶凝材料重量百分比的1.5%；上述混凝土中起胶结作用的胶结料由石灰石粉和硅酸盐水泥混配而成，重量百分比为：普通硅酸盐水泥60%-90%、石灰石粉40%-10%，所述的石灰石粉的比表面积为350m2/kg。优点：由石灰石粉作为硅酸盐水泥的辅助胶凝材料配制混凝土，提高磨细石灰石粉混凝土的抗酸性侵蚀能力；材料来源丰富，可以废弃石料、机制砂生产过程中产生的石屑为原料，解决我国混凝土矿物掺合料不足和废弃石料的环境污染问题，同时较大幅度的降低复合水泥和混凝土的制作成本。
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公开(公告)号：CN111860678A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010744097.2
申请日：2020-07-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的无监督跨域行人重识别方法，属于计算机视觉领域。具体实现（1）搭建用于预训练的神经网络；（2）将源域有标签的数据输入预训练网络，做有监督的预训练；（3）搭建用于微调的双流相互学习网络框架；（4）训练双流相互学习框架，输出适用于目标域的行人重识别模型。本发明利用有标签的源域数据集和无标签的目标域数据集，以及相互学习的网络框架，实现无监督的跨域行人重识别；引入自注意力机制和全局联合池化操作，以及提出新的损失函数——联合灵活优化损失，并选用更合适开放集数据的聚类方法，从而使得模型性能获得明显提升。
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公开(公告)号：CN111860678B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202010744097.2
申请日：2020-07-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的无监督跨域行人重识别方法，属于计算机视觉领域。具体实现（1）搭建用于预训练的神经网络；（2）将源域有标签的数据输入预训练网络，做有监督的预训练；（3）搭建用于微调的双流相互学习网络框架；4）训练双流相互学习框架，输出适用于目标域的行人重识别模型。本发明利用有标签的源域数据集和无标签的目标域数据集，以及相互学习的网络框架，实现无监督的跨域行人重识别；引入自注意力机制和全局联合池化操作，以及提出新的损失函数——联合灵活优化损失，并选用更合
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110968735B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911163066.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于球面相似度层次聚类的无监督行人重识别方法，用球面相似度衡量行人图片之间的相似度，减弱因摄像头位置不同导致的光线、角度等结构化的差异；同时，将图片特征向量进行归一压缩到球面之后，对于特征的类别区分更清晰明确。本发明将基于球面相似度的层次聚类方法和通过球面特征压缩进行图片分类的方法进行整合，能够在没有人工进行图片标注的前提下对行人图像进行检索，并达到较高的检索准确率。
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公开(公告)号：CN111242026B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010030042.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于空间层次感知模块和度量学习的遥感图像目标检测方法，解决在复杂环境下目标特征不明显以及类内目标特征差距大的目标检测问题。主要包括如下步骤：(a)构建预训练数据集；(b)利用空间层次感知模块构建特征金字塔；(c)对输入图像上的区域进行前景和背景的分类和定位；(d)对可能的目标特征进行分类和定位；(e)进行在线难样本挖掘；(f)利用度量学习拉近相同类别难样本特征之间的距离；(g)计算总损失，更新目标检测模型参数。本发明提出的辅助损失，通过度量学习可以拉近相同类别特征之间的距离，使得类内的目标更加容易识别，减少因类内目标特征差异过大造成的检测错误。
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公开(公告)号：CN111242026A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010030042.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间层次感知模块和度量学习的遥感图像目标检测方法，解决在复杂环境下目标特征不明显以及类内目标特征差距大的目标检测问题。主要包括如下步骤：(a)构建预训练数据集；(b)利用空间层次感知模块构建特征金字塔；(c)对输入图像上的区域进行前景和背景的分类和定位；(d)对可能的目标特征进行分类和定位；(e)进行在线难样本挖掘；(f)利用度量学习拉近相同类别难样本特征之间的距离；(g)计算总损失，更新目标检测模型参数。本发明提出的辅助损失，通过度量学习可以拉近相同类别特征之间的距离，使得类内的目标更加容易识别，减少因类内目标特征差异过大造成的检测错误。
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公开(公告)号：CN115346047A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210925227.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习框架的弱监督小样本语义分割方法，针对基于CAM的弱监督语义分割方法只关注最具辨别力的区域，不能覆盖整个目标的问题，本发明采用有权重复类激活映射方法，能够生成更好的种子区域以覆盖更多目标，提高伪掩码质量；针对传统网络需要重新训练学习新任务导致低效且不够智能的问题，本发明采用基于元学习算法的小样本语义分割方法，通过学习少量样本完成新的分割任务，提高神经网络的泛化性能。
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公开(公告)号：CN203183915U
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201320192408.4
申请日：2013-04-17
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本实用新型涉及一种石灰石-石膏湿法烟气脱硫装置，该石灰石-石膏湿法烟气脱硫装置设有筒状的脱硫塔，脱硫塔的下部一侧弯折形成烟气一次净化区，脱硫塔的下部通过连通管道与积液池相连，积液池下部依次连接着泵Ⅰ、流量计Ⅰ及循环浆液池的下部，循环浆液池与新鲜浆液池通过隔板相互隔开，新鲜浆液池通过泵Ⅱ及流量计Ⅱ与多个喷头连通，每个喷头之间设有喷淋网，喷头还与熟化液池相连通，连通管上设有泵Ⅲ，所述脱硫塔的上部设有除雾器；所述脱硫塔下部的内塔壁上设有水量控制点。该石灰石-石膏湿法烟气脱硫装置可以对有毒气体进行两次吸收和过滤，过滤液与烟气接触的时间长，反应充分，有效去降低了烟气中有毒气体的含量，保证了人们的健康。
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