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公开(公告)号：CN119004304A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410915150.9
申请日：2023-05-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06F18/15 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及用Relief算法提取特征的水轮发电机组状态健康评估方法，获取水轮发电机组历史数据，选取机组状态的特征参数，构建机组样本集；采用Elman网络构建用于计算得到机组劣化度和劣化趋势的Elman预测模型；采集水轮发电机组实时数据，并对机组运行状态数据进行预处理；将机组运行状态数据输入到训练好的Elman预测模型，得到当前的机组劣化度和劣化趋势；实时判断水轮发电机组劣化度是否超过预设的预警阈值，若劣化度超过预设的预警阈值，则发出预警信号。本发明实现了水轮发电机组的劣化趋势的实时准确预测判断，有效地掌握机组当前的真实健康状态，保证水轮发电机组设备安全、稳定、可靠地运行，实现水轮发电机组设备的智能化管理。
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公开(公告)号：CN118981716A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410915153.2
申请日：2023-06-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , F03B13/00 , F03B11/00 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及基于RNN模型的水轮发电机组故障预警方法，获取水轮发电机组工况数据和监测数据；根据水轮发电机组工况数据和监测数据对水轮发电机组进行综合特性监测，并计算得到水轮发电机组特性参数；采用主成分分析法对水轮发电机组数据进行降维处理；建立水轮发电机组的故障预测模型即RNN故障预测模型；利用水轮发电组历史的故障集对得到的最优RNN故障预测模型进行相应的测试和验证，以此来确定该最优RNN故障预测模型的准确性；将实时的水轮发电机组PCA降维数据与水轮发电机组特性参数数据作为训练好的RNN故障预测模型的输入，利用RNN故障预测模型得到实时的机组故障预测结果，并判断是否发出故障预警信号。本发明提高了故障预警的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN116537137B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310557353.0
申请日：2023-05-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: E02B15/06 , E02B9/00 , G06F30/17 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种流线型拦污栅栅叶，所述拦污栅栅叶本体整体采用流线型栅叶结构，所述拦污栅栅叶本体沿其长度方向，将长为L的拦污栅栅叶本体等分为3段，每一段长度均为1/3L；包括位于中间段的栅叶水平段，栅叶水平段的两个端头采用相同结构且对称设置的栅叶前缘端头结构和栅叶后缘端头结构，栅叶前缘端头结构包括位于端头的栅叶前缘圆弧段，栅叶前缘圆弧段通过栅叶前缘曲线段与栅叶水平段过渡相连。基于流线设计的思想，通过对现有拦污栅栅叶改进，可以大幅降低栅叶的流阻，避免栅后发生卡门涡街现象，提高拦污栅的运行稳定性；而且通过对栅叶叶型的流场进行CFD数值仿真模拟，可以得到其流场特性，确定栅叶附近的漩涡产生机理并加以改善。
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公开(公告)号：CN118882986A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410848124.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及滚石冲击模拟试验技术领域，具体涉及一种用于滚石冲击作用下的拱坝破坏试验方法，包括：制作拱坝模型和滚石试件，滚石试件表面布设散斑；架设至少两台高速摄影仪，其中一台高速摄影仪的镜头正对滚石滑落的边坡，另一台高速摄影仪的镜头对准拱坝模型受滚石试件冲击的位置附近；滚石试件从坝顶边坡自由滑落至冲击坝体，利用高速摄影仪记录滚石运动过程以及拱坝受滚石冲击后的动态响应；根据高速摄像仪记录的滚石运动过程，计算出滚石试件冲击坝体时不同方向上的速度。该方法可以清楚记录滚石从边坡滑落的运动轨迹以及拱坝受滚石冲击后的动态响应及破坏过程，同时还可根据拍摄的滚石运动轨迹计算得到其运动速度。
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公开(公告)号：CN118655458B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411144249.X
申请日：2024-08-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01R31/327 , G01D21/02 , G01R31/62 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 一种双浮球瓦斯继电器重瓦斯防误动方法，首先建立双浮球瓦斯继电器挡板转动角度与流速之间的解析模型，建立变压器运行参数与挡板转角之间的关系，根据变压器运行参数计算双浮球瓦斯继电器挡板旋转角度的理论值，实测挡板旋转角度，计算挡板旋转角度的相对误差判断瓦斯继电器是否异常；通过搭建变压器故障测试实验平台，使用压力传感器测量每相各压力值变化量，并求取变化量方差并判断发生区内外故障，结合压力变化量方差值与变压器运行参数，有效区分瓦斯继电器重瓦斯信号的真伪性，提高瓦斯继电器的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118760771A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410731250.6
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06N5/048 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于水电行业的工业互联网平台，该平台集成了状态感知、数据分析、智能预警、故障诊断和智能决策等多个模块。平台利用机器学习和数据挖掘技术对设备数据进行实时监控和分析，以预测和管理潜在故障。结合了模糊聚类算法和长短期记忆网络，平台能够提高故障诊断的准确性和响应速度。此外，通过构建知识图谱和应用故障树分析，平台进一步增强了决策支持能力，通过智能化手段提升水电行业的运维效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118112416B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410517053.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01R31/34 , G01R19/165
Abstract: 本发明提供一种水轮发电机组碳刷打火检测方法、系统及存储介质，涉及安全故障检测技术领域。本发明包括建立故障数据集和正常数据集，实时采集水轮机碳刷的励磁电压的信号数据；对采集到的信号数据进行预处理；将预处理后的信号应用离散傅里叶变换，分析电压信号的频谱特征，将提取的波形与故障数据集和正常数据集的进行波形相似度比对；当连续两次提取的波形与正常波形的相似度低于预设相关度时，则存在碳刷打火故障，触发报警。本发明通过实时获取励磁电压的信号数据，并与故障数据集和正常数据集的进行波形对比，可以有效地监测碳刷的运行状况，降低碳刷打火故障带来的安全风险，提高了安全可靠性。
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公开(公告)号：CN118395772A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410442566.3
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种水轮发电机多物理场融合计算方法，包括如下步骤：步骤一、实体建模，建立水轮发电机的多物理场耦合模型，包括流体力学模型、温度场模型、电磁场模型和结构力学模型；步骤二、网格剖分，根据求解问题的部位，采取差异化剖分法；步骤三、设置边界条件；步骤四、电磁场计算，输出计算结果；步骤五、温度场和流场耦合计算，将电磁场仿真计算结果输入到温度场计算边界条件中，进行温度场和流场耦合计算；步骤六、应力场计算，将电磁场仿真计算结果输入到应力场计算边界条件中，进行应力场计算。该方法能够提高了水轮发电机性能计算的准确性和效率，能够更准确地描述水轮发电机的工作状态。
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公开(公告)号：CN118313357A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410531068.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于生成报表的数据处理方法，涉及水电数据处理的技术领域。本发明通过实时监测并采集关键参数，再进行数据筛选与数据预处理，针对不同的数据类型，进行相应的规律性认知、相关性分析、回归分析和多维数据分析，最后生成报表。本实施例提供了一个全新的、综合性的数据处理方案；对数据进行数据处理，不依赖人工操作，数据质量高，提高了统计分析功能，建立了数据处理之间的关联性，可以直观地展示数据分析结果，提高了数据处理的速度、效率和准确性，提升水电行业报表数据的管理效率和准确性，为用户提供深入、直观且可信的数据洞察。
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公开(公告)号：CN118211190A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410603158.1
申请日：2024-05-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于工况网格的断面数据分析方法及系统，涉及水轮机数据处理技术领域。通过采集数据，再利用数据预处理后的数据构建核心指标集和多维度数据分析体系，并将多维度数据分析体系的工况数据输入变分自编码器模型中，获取每个工况网格的压缩语义表示；当前待测数据按对应工况网格查询多维度数据分析体系，并获取对应的压缩语义表示，再输入最优多层感知器预估模型，获取分析和预估结果。本实施例覆盖了水轮机数据收集、处理、分析等全流程，使用变分自编码器和注意力机制的预估模型，提升了预估的稳定性和精准度，对水轮机的状态进行稳定而准确的预估，保障水轮机整个生命周期的平稳运行。
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