-
公开(公告)号：CN118981716A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410915153.2
申请日：2023-06-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , F03B13/00 , F03B11/00 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及基于RNN模型的水轮发电机组故障预警方法，获取水轮发电机组工况数据和监测数据；根据水轮发电机组工况数据和监测数据对水轮发电机组进行综合特性监测，并计算得到水轮发电机组特性参数；采用主成分分析法对水轮发电机组数据进行降维处理；建立水轮发电机组的故障预测模型即RNN故障预测模型；利用水轮发电组历史的故障集对得到的最优RNN故障预测模型进行相应的测试和验证，以此来确定该最优RNN故障预测模型的准确性；将实时的水轮发电机组PCA降维数据与水轮发电机组特性参数数据作为训练好的RNN故障预测模型的输入，利用RNN故障预测模型得到实时的机组故障预测结果，并判断是否发出故障预警信号。本发明提高了故障预警的准确性和精度。
-
公开(公告)号：CN116906246A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310926126.0
申请日：2023-07-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于CEGD‑FNN的水轮发电机组故障预警系统，该系统包括：水轮发电机组早期故障信号特征提取、水轮发电机组故障诊断模块、水轮发电机组状态评估模块、水轮发电机组故障预测模块以及人机展示模块，水轮发电机组早期故障信号特征提取模块、水轮发电机组故障诊断模块、水轮发电机组状态评估模块、水轮发电机组故障预测模块、人机展示模块依次连接。本发明采用了集成异构源信息统一的数据平台和开放式知识资源共享的统一平台，可及时得到分布式系统的异构数据和不同用户的知识资源，进而实现对设备故障的智能协同诊断，减少因紧急故障处理不够及时带来的损失。
-
公开(公告)号：CN116910519B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310734900.8
申请日：2023-06-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的水轮发电机组故障预警系统，包括水电站厂级监控系统模块、水轮发电机组原始数据处理模块、水轮发电机组综合特性监测模块、水轮发电机组故障预警模型分析模块和人机界面展示模块。水电站厂级监控系统模块用于提供水轮发电机组工况数据和监测数据；水轮发电机组原始数据处理模块用于机组原始数据的采集、处理和存储；水轮发电机组综合特性监测模块，用于机组综合特性监测与整体性能分析，计算得出机组特性参数；水轮发电机组故障预警模型分析模块，用于数据降维，并将降维数据和水轮发电机组特性参数数据作为预测模型的输入，利用RNN模型得到机组故障预测结果并判断是否发出预警信号。本发明提高了故障预警的准确性和精度。
-
公开(公告)号：CN116910519A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310734900.8
申请日：2023-06-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的水轮发电机组故障预警系统，包括水电站厂级监控系统模块、水轮发电机组原始数据处理模块、水轮发电机组综合特性监测模块、水轮发电机组故障预警模型分析模块和人机界面展示模块。水电站厂级监控系统模块用于提供水轮发电机组工况数据和监测数据；水轮发电机组原始数据处理模块用于机组原始数据的采集、处理和存储；水轮发电机组综合特性监测模块，用于机组综合特性监测与整体性能分析，计算得出机组特性参数；水轮发电机组故障预警模型分析模块，用于数据降维，并将降维数据和水轮发电机组特性参数数据作为预测模型的输入，利用RNN模型得到机组故障预测结果并判断是否发出预警信号。本发明提高了故障预警的准确性和精度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.031 seconds)
