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公开(公告)号：CN119649019A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411545448.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于空间及语义特征的地理实体泛化匹配方法及相关装置，涉及地理实体匹配技术领域，该方法对面状地理实体对象和线状地理实体对象的匹配过程中，通过对完整的地理实体对象进行形状特征分割，选取分割后具有代表性的特征线段作为匹配基元，能够准确提取出地理实体对象的形状特征，捕获地理实体对象的微小细节特征，为后续的模式组合和匹配提供基础数据；通过基于匹配基元的空间特征进行粗匹配和精匹配，能够快速地找出在空间位置上具有相似性的特征线段，缩小匹配范围，提高匹配效率和匹配精度；通过基于语义特征对空间匹配结果进行检验和优化，能够充分考虑地理实体对象的语义信息，确保匹配的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116297062B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310147226.3
申请日：2023-02-22
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向多维时空因子的PM2.5浓度精细化时空模拟与定量分析方法，属于大气污染时空分布分析计算技术领域，具体步骤如下：步骤1：构建研究区时尺度多维动静态时空影响要素与PM2.5浓度的LUR‑SDM耦合模型；步骤2：根据十折交叉验证法对步骤1建立的模型进行验证与精度检验；步骤3：经步骤2验证后，在研究区域进行高分辨率的网格嵌套，实现研究区PM2.5浓度时尺度高精度空间模拟；步骤4：根据步骤1建立的模型以及步骤3的拟合结果，分析PM2.5污染时间和空间的直接和溢出效应。上述模型更加真实的反映污染物浓度和解释变量之间的关系，同时对于区域间的联防联控具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109816749B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910116691.4
申请日：2019-02-14
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06T11/40
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了图斑地图符号填充方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待填充地图符号的图斑；根据预设的剖分规则，对图斑进行整体剖分，得到至少一个子填充区域；基于预设的划分规则，对各个子填充区域进行局部划分，得到待填充区域；根据待填充区域的几何特征，确定待填充区域的地图符号填充类型，并根据选定的地图符号按照对应的填充类型对待填充区域进行地图符号填充，得到填充后的图斑；基于预设的内、外缓冲约束规则，对填充后的图斑的边界进行优化处理，得到具有清晰、饱满的填充边界的图斑。本发明的图斑地图符号填充方法能够很好地反映其形状特征，并且地图符号填充的饱和度和边界填充效果好。
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公开(公告)号：CN115359149B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211023932.9
申请日：2022-08-24
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种泛化拓扑结构约束下的连续图斑化简方法，包括如下步骤，S1、建立包含语义特征对的点、线、面泛化拓扑结构；S2、基于拓扑结构将地类图斑划分为多个弧段，并依据弧段的语义特征和形态特征对其进行分类，并对各类弧段分配适应的化简方法；S3、基于图斑语义信息及多边形的定义对弧段进行重构，还原为图斑多边形，实现大范围连续图斑的化简。优点是：本发明方法能够减少图斑数据的边界轮廓的冗余细节，而使图斑的形态特征和面积大小基本保持不变，各个地类在目标比例尺上可以更为简洁、清晰的表达。化简前后图斑数据拓扑与语义具有一致性，不会出现缝隙和重叠等共享边界不一致的现象。
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公开(公告)号：CN115855020A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211485543.8
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于中心线的道路交叉口提取方法，该方法具体包括以下步骤：S1、获取道路面数据及其对应的中心线数据，建立线面混合的拓扑关系，提取中心线上的悬挂结点；S2、根据悬挂结点提取结果，在每一个悬挂结点处将降维后的道路线要素进行打断；S3、获取交叉口结点，根据打断的道路线要素与交叉口结点，提取路口面。本发明方法可成功提取得到交叉口数据并能直接叠加至道路面数据上进行显示，达到道路制图中凸显交叉口且快速成图的目的，涵盖T型交叉口、十字型交叉口、Y型交叉口、X型交叉口、环型交叉口等交叉口类型，泛化能力强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112053622B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010974521.2
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明公开了一种多环多边形自相交模式识别及处理方法，包括获取多环多边形中组成该多环多边形的节点与线段，以逆时针方向进行标识，获取该多环多边形的外环和内环；计算每个线段的最小外包矩形，并建立R树索引，识别与某一线段的最小外包矩形彼此相交的所有最小外包矩形，组成多个最小外包矩形对，放入该线段的待处理候选集中等步骤。优点是：依据构成自相交模式要素之间的空间关系，细化多环多边形自相交的模式类别，并利用要素间拓扑及距离关系，实现不同类型自相交模式的自动识别；利用顾及冲突区域及最小可视距离约束的移位和内缩算法，对多环多边形的各种自相交模式进行处理，保证处理结果同时满足拓扑、形状一致性和视觉可分辨性。
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公开(公告)号：CN112270266A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011180169.1
申请日：2020-10-29
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种多特征约束的网状河流主流识别方法，所属领域为地图综合领域；主流识别是河系综合过程中的一个重要操作，识别的准确性直接影响河系综合的质量。在空间范围较大的河系中，局部区域会出现因河道交织形成的网状河流，其内河段密集、结构复杂且属性近似，极大的提高了河系主流识别的难度。本发明提出的多特征约束的网状河流主流识别方法，首先，构建河系数据有向拓扑结构，探测影响主流识别的关键结点，即冗余结点；其次，考虑河流流向，计算每个冗余结点的有效拓扑边界，确定其“影响域”，据此建立层次树；最后，顾及语义、几何、方向、拓扑、层次关系等多特征约束，计算结点间最优连通路径，实现主流识别。
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公开(公告)号：CN112035592A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010930440.2
申请日：2020-09-07
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于stroke末梢特征的路网孤立网眼消除方法，应用于地理制图学技术领域，包括获取地形图原始路网数据；为原始路网数据构造节点-弧段-多边形拓扑；计算原始路网中每个网眼的密度，并利用样图统计法确定网眼密度阈值，将网眼密度超过该阈值的网眼定义为小网眼；构建道路stroke，并识别道路stroke末梢弧段；提取包含道路stroke末梢弧段的小网眼，并将其定义为stroke末梢网眼，不包含道路stroke末梢弧段的小网眼，定义为stroke非末梢网眼；将步骤5得到的stroke末梢网眼放入待处理网眼候选集；等步骤。本发明将路网中的网眼分类进行定义，将与道路边缘相关的小网眼定义为末梢网眼并对其进行消除，避免道路网眼消除不合理对道路连通性和完整性形成的破坏。
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公开(公告)号：CN110688958A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910928129.1
申请日：2019-09-28
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于GoogLeNet神经网络的交叉路口识别方法，包括如下步骤：S1、采样：选取全国主要城市的路网数据作为复杂交叉路口样本的采样源；S2、构建Delaunay三角网：对复杂交叉路口进行初定位，初步确定复杂交叉路口中心位置及空间范围；S3、增强样本量：通过样本简化、样本旋转和镜像的方式以增强样本量；本发明通过将机器视觉领域的研究热点GoogLeNet神经网络引入到复杂交叉路口识别中，通过矢量数据与栅格图像相结合的方式，实现了对于OSM数据复杂交叉路口的快速和高质量定位。
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公开(公告)号：CN110175345A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910231133.2
申请日：2019-03-26
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种三维场景下机动车尾气扩散的模拟方法，通过设置监测点，将道路划分成一系列污染线源；构建道路周边建筑物三维模型集合，记录三维模型集合中的所有三角形面片获取三角形面片集合；将线源集合中各线源点与监测点连成直线，判断各直线和建筑物三角形面片集合是否存在交点，分别记录为遮挡状态和不遮挡状态；针对两种状态，通过优化的CALINE4模型分别计算各线源点对监测点的污染值；将集合中的点与监测点之间的所有扩散污染值进行加和，得到整条道路污染源在监测点处产生的污染浓度。优点是：在三维场景下将建筑物对机动车尾气扩散的遮挡作用引入到扩散模拟当中，使模拟的尾气污染传输规律更贴近真实扩散情况，获得更合理的污染模拟值。
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